Zendesk CEO’su ve oğlu basketbol için AI uygulaması geliştirdi, öneri ve güvenlik sorunları yaşadı

Üniversite basketbol takımlarının oyuncu bulmasına yardımcı olmak için geliştirilen yapay zekâ (AI) uygulaması hızla hazırlandı; ancak öneri kalitesi, güvenlik ve API tasarımı yeniden gözden geçirilmek zorunda kaldı. Uygulamayı Zendesk CEO’su Tom Eggemeier ile oğlu Will Eggemeier birlikte geliştirdi.

Fortune, ikilinin NCAA Transfer Portal’da oyuncu arayan üniversite basketbol takımlarına yardımcı olmayı amaçlayan Underdog AI’ı geliştirirken edindikleri deneyimi aktardı.

İkili, bütçesi daha yüksek okullarla diğer üniversite takımları arasındaki farkı azaltmayı hedefledi. Haberde uygulamanın ayrıntılı özellikleri veya piyasaya çıkıp çıkmadığı ayrıca açıklanmadı.

Eggemeier, uygulamanın arayüz tasarımına katkıda bulundu. İkili, özellikleri geliştirirken AI tarafından oluşturulan kodu kullanıp düzenleme yöntemine dayanan “vibe coding” yaklaşımından yararlandı.

Vibe coding, istenen özelliklerin sözel olarak tarif edilmesi ve AI’ın ürettiği kodun düzenlenmesiyle program geliştirme yöntemi. İkili, bu yolla prototipin ilk özelliklerini kısa sürede oluşturdu.

Ancak geliştirme hızının artması, önerilerin kalitesini garanti etmedi. Will, AI’ın önerdiği oyuncuların uygun olmadığını düşündü.

Kod hızla birikirken güvenlik ve API tasarımının da yeniden incelenmesi gerekti. Sorunları bulup düzeltmeye yönelik hata ayıklama çalışmaları da kayda değer zaman aldı.

API, bir uygulamanın başka hizmetlerden veri veya işlev almasını sağlayan bağlantı yöntemidir. Çalışan bir prototip hazırlamak ile dış veri bağlantılarını güvenilir biçimde düzenlemek ayrı işlerdi.

Üniversite basketbol takımlarından iki genel menajer, uygulamanın işlevlerinin hâlihazırda satılan bir ürünle yaklaşık yüzde 70 oranında örtüştüğünü değerlendirdi. Bu oran iki genel menajerin görüşüne dayanıyor.

Haberde karşılaştırılan ürün ve hesaplama yöntemi ayrıntılandırılmadı. Bu nedenle yüzde 70 oranı, pazar payı ya da ürün performansı ölçümü olarak yorumlanamaz.

Will, Boston College’da basketbol oynuyor. Fortune’un aktardığına göre, oyunculuk kariyeri sürerken rakip okullara uygulama satamadığı için projeyi mezun olana kadar farklı biçimde yürütüyor.

Satışla ilgili bu kısıtlama haberde aktarılan açıklamaya dayanıyor. Bunun kural ihlali veya yasal bir engel olduğu sonucuna varmak için haberde dayanak sunulmadı.

Eggemeier, şirket çalışmalarında da AI kodlama araçlarından yararlandı. The Next Web, ayrı bir röportajda Eggemeier’in ekibinin desteğiyle Claude Code kullanarak Zendesk’te fiilen kullanılan kodu yazdığını aktardı.

Ekip, kodu operasyonlarda kullanıma almadan önce üç kez gözden geçirdi. Kişisel projedeki öneri ve güvenlik sorunları ile şirket kodu için uygulanan inceleme süreci, birbirinden ayrı deneyimler olarak anlatıldı.

Zendesk, 19 Mayıs 2026 tarihli duyurusunda şirketlerin AI ajanları oluşturup test etmesine ve dağıtmasına imkân veren Agent Builder’ı tanıttı. Şirket ayrıca mesajlaşma, e-posta ve ses kanallarında çalışan AI ajanı özelliklerini duyurdu.

Eggemeier, AI’ı doğrudan kullanma deneyiminin araştırma-geliştirme ve ürün ekiplerini yönetme biçimini, ayrıca çalışanların AI kullanma becerilerine yatırım yaklaşımını etkilediğini Fortune’a söyledi.