Handshake AI'nin yıllıklandırılmış brüt geliri 950 milyon dolar tahmin edildi; toplamın %86'sı

Handshake AI'nin yapay zeka eğitim verisi faaliyetinin yıllıklandırılmış brüt geliri, Nisan 2026 itibarıyla 950 milyon dolar (yaklaşık 1 trilyon 293 milyar won) olarak tahmin edildi.

Sacra, Nisan 2026 tarihli analizinde Handshake'in tüm faaliyetleri için yıllıklandırılmış brüt geliri 1,1 milyar dolar (yaklaşık 1 trilyon 497,1 milyar won) olarak tahmin etti. Bu tutar, önceki yılın aynı dönemindeki 245 milyon dolardan (yaklaşık 333,4 milyar won) %349 daha yüksek. Yapay zeka faaliyeti 950 milyon dolar (yaklaşık 1 trilyon 293 milyar won), geleneksel üniversite işe alım faaliyeti ise 150 milyon dolar (yaklaşık 204,2 milyar won) olarak tahmin edildi.

Brüt gelir, çalışanlara ödenecek tutarları da içeriyor. Sacra, yüklenicilere yapılan ödemeler çıkarıldığında Handshake'in tüm faaliyetleri için yıllıklandırılmış net geliri 450 milyon dolar (yaklaşık 612,5 milyar won) olarak hesapladı. Bu nedenle brüt geliri şirkete kalan gelir olarak değerlendirmemek gerekiyor.

Crypto Briefing'in haberine göre yükleniciler brüt gelirin %60 ila %70'ini alıyor; uzmanlık gerektiren işlerde saat başına 100 ila 125 dolar (yaklaşık 136.100 ila 170.125 won) kazanıyor. Bu rakamlar yapay zeka faaliyetindeki iş gücü ödeme yapısını gösteriyor ve tüm şirket için hesaplanan net gelir tahmininden farklı bir kapsamı ifade ediyor.

Crypto Briefing, yapay zeka faaliyetinin yıllıklandırılmış brüt gelirinin Ocak 2026'da yaklaşık 550 milyon dolardan (yaklaşık 748,6 milyar won) Nisan ayında 950 milyon dolara (yaklaşık 1 trilyon 293 milyar won) yükseldiğini de bildirdi. Handshake AI'nin Ocak 2025'te faaliyete geçtiği dikkate alındığında, nisan rakamı yaklaşık 15 ay sonrasına ilişkin bir tahmin.

Yıllıklandırılmış gelir, bir yıl boyunca kesinleşmiş kazanç anlamına gelmiyor. Belirli bir andaki gelir akışının bir yıllık ölçekte hesaplanmasıyla elde ediliyor; bu nedenle nisan tahmini, kasım ayında yeni elde edilmiş bir gelir olarak yorumlanamaz.

Handshake AI, üniversite işe alım platformunun kurduğu öğrenci ve mezun ağını yapay zeka faaliyetinde uzman bulmak için kullanıyor. Şirket, faaliyet tanıtımında yapay zeka geliştiricilerine uzman desteğiyle model doğrulama ve ilgili sistemler sunduğunu belirtiyor.

Şirketin tanıtım materyalinde, ABD ve Avrupa'daki 1.500 üniversiteden 18 milyon öğrenci ve mezunun ağa dahil olduğu belirtiliyor. Ağda lisansüstü düzeyinde eğitim almış 3 milyon kişi, 500 binden fazla doktora sahibi ve STEM alanlarında 50 binden fazla doktora sahibi bulunuyor.

Uzmanlar alanlarına özel sorular hazırlıyor ve yapay zeka modellerinin yanıtlarını doğruluk ve kalite açısından değerlendiriyor. Şirketin belirttiği uzmanlık alanları arasında hukuk, finans ve bilim yer alıyor.

Handshake, uzmanları bulma ve eğitme, görev kalitesini yönetme ve kendi anotasyon platformu üzerinden veri üretme süreçlerini yürüttüğünü söylüyor. Dolayısıyla faaliyet, yalnızca uzmanlarla geliştiricileri buluşturmayı değil, çalışma sonuçlarını yapay zeka geliştiricilerine teslim etmeyi de kapsıyor.

Eğitim verisi sağlamak ve modeli değerlendirmek birbiriyle bağlantılı olsa da farklı işler. İlki, model eğitiminde kullanılacak soru, yanıt veya örnekleri oluşturup düzenlemeyi; ikincisi ise tamamlanmış bir modelin uzmanlık gerektiren görevleri ne kadar doğru yanıtladığını sınamayı içeriyor.

Crypto Briefing, önde gelen yapay zeka araştırma laboratuvarlarının büyük miktarda etiketlenmiş verinin yanı sıra sonuçları doğrulanıp denetlenebilen model değerlendirmeleri de talep ettiğini aktardı. Bu yaklaşım, veri miktarının yanında iş kalitesini doğrulama kapasitesinin de faaliyetin bir parçası olduğunu gösteriyor.

TokenPost da Handshake AI'nin yaşam bilimleri alanındaki görüntü değerlendirme ölçütlerini bağımsız biçimde uygulayan bir testi daha önce ele aldı. Testte modellerin doğru yanıt oranları ve değerlendirme maliyetleri arasındaki fark incelendi. Bu örnek, Handshake'in hem eğitim verisi sağlama hem de model değerlendirme alanlarında çalıştığını gösteriyor.

Handshake, Ocak 2026'da yapay zeka veri kalitesi şirketi Cleanlab'ı satın aldı. Şirket, satın alma duyurusunda bu adımın yapay zeka araştırması ve veri kalitesiyle ilgili yetkinliklerini güçlendirmeyi amaçladığını belirtti.

Handshake, duyurusunda değerlendirme, yapay zeka güvenliği, pekiştirmeli öğrenme ortamları ve ileri düzey veri spesifikasyonları tasarlama yetkinliklerini geliştireceğini açıkladı. Yıllıklandırılmış brüt gelir tahmini, çalışanlara yapılacak ödemeler düşülmeden önceki tutarı gösteriyor. Bu nedenle faaliyetin kârlılığını değerlendirirken ödemeler sonrası gelirden ayrı ele alınması gerekiyor.