96,2 milyar dolar gelir elde eden Nvidia(NVDA): Yapay zekâ rekabet gücünün arka planı

Nvidia(NVDA), 2027 mali yılının ikinci çeyreğinde 96,2 milyar dolar (yaklaşık 129 trilyon won) toplam gelir ve 89 milyar dolar (yaklaşık 120 trilyon won) veri merkezi geliri elde etti.

Şirket, 26 Ağustos 2026'da açıkladığı sonuçlarda toplam gelirinin yıllık bazda %106, veri merkezi gelirinin ise %117 arttığını bildirdi. Çeyrek, 26 Temmuz 2026'da sona erdi.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, sonuç açıklamasında “Yapay zekâ bir dönüm noktasına ulaştı. Yapay zekâ yararlı işler yapıyor; yapay zekâ tokenları üretken ve kârlı. Artık işlem gücü gelir anlamına geliyor” dedi. Huang, yapay zekâ hesaplama talebinin şirketin iş sonuçlarıyla bağlantısına dikkat çekti.

Nvidia'nın resmi zaman çizelgesine göre Huang, Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile şirketi 5 Nisan 1993'te kurdu.

Huang, Nvidia'yı kurmadan önce LSI Logic ve AMD'de çalıştı. Şirketin yönetim ekibi sayfasında, Oregon Eyalet Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği lisans, Stanford Üniversitesi'nden aynı alanda yüksek lisans derecesi aldığı ve kuruluşundan bu yana başkan, CEO ve yönetim kurulu üyesi olarak görev yaptığı belirtiliyor.

Nvidia, oyun ve multimedya için 3 boyutlu grafik alanında yola çıktı. Şirketin zaman çizelgesine göre 1999'da GPU'yu piyasaya sürdü, 2006'da CUDA'yı tanıttı. Nvidia, 2012'de AlexNet'in GPU'larını kullanmasını modern yapay zekâ gelişiminde bir dönüm noktası olarak gösteriyor.

GPU'lar, birçok hesaplamayı aynı anda işleyebilen donanımlardır. Paralel hesaplama becerileri, yapay zekâ modellerini eğitmek ve eğitilmiş modellerle yanıt üretmek için kullanılır.

CUDA, geliştiricilerin GPU hesaplama gücünü yazılımlarında kullanmasına yardımcı olan bir platformdur. Nvidia'nın CUDA belgelerine göre geliştirme araçları arasında GPU hızlandırmalı kütüphaneler, hata ayıklama ve optimizasyon araçları ile derleyiciler bulunuyor.

Nvidia, CUDA temelinde CUDA-X kütüphanelerini ve AI Enterprise yazılımını da sunuyor. Şirket, AI Enterprise'ın bulut, veri merkezi ve uç bilişim ortamlarında yapay zekâ modellerinin prototip geliştirmeden üretim kullanımına kadar olan süreçlerini desteklediğini belirtiyor. Paket, geliştirme yazılımlarını ve GPU altyapısını yönetme araçlarını içeriyor.

Nvidia, GPU'ları geliştirme araçları, AI Enterprise yazılımı ve veri merkezi sistemleriyle birlikte sunuyor. Bu ürünler, rekabetin tek bir çipin ötesinde yapay zekâ hesaplama altyapısının farklı bileşenlerini de kapsadığını gösteriyor.

AMD(AMD), yapay zekâ eğitimi ve çıkarımı için Instinct MI350 serisini ve ROCm yazılımını sunuyor.

Google Cloud, 9 Kasım'da TPU 8tx ve TPU 8i Max'i tanıttı. Google, TPU'ları Gemini modellerinde ve bulut müşterileri için kullandığını, ayrıca müşterilerin veri merkezlerine doğrudan yerleştirme seçeneği üzerinde çalıştığını açıkladı.

Bu ürünler ve kullanım planları, Nvidia'ya alternatiflerin geliştirildiğini ortaya koyuyor. Ancak bunlar, şirketlerin gerçek pazar paylarını ya da maliyet ve performans farklarını kanıtlayan karşılaştırmalı veriler değil.

Nvidia, 2027 mali yılının ikinci çeyreğine ilişkin 10-Q bildiriminde elektrik, arazi, tesis ve sermaye yetersizliğinin müşteriler ile iş ortaklarının veri merkezi kurulumlarını ve ürün kullanımını geciktirebileceğini belirtti.

ABD'nin ihracat kontrolleri de Çin'deki faaliyetleri etkiliyor. Nvidia aynı bildirimde, 26 Temmuz 2026'da sona eren çeyrekte Çin'e yönelik veri merkezi Hopper ürünlerinin sevkiyat tutarının veri merkezi gelirinin %1'inden az olduğunu açıkladı.