Adobe(ADBE) 10 yapay zekâ deneyini tanıttı: Fotoğraflar için yeni açılar

Adobe(ADBE), tek bir fotoğrafta yeni bakış açıları keşfetmeye ve sanal karakterlerle konuşmaya yönelik yapay zekâ deneylerini tanıttı. Şirket ayrıca sesleri ayırıp dönüştürme ve bir nesneye uygulanan düzenlemeleri başka bir nesneye aktarma özelliklerini gösterdi.

Adobe, 11'inde (yerel saatle) yayımladığı resmî açıklamada MAX 2026 kapsamında araştırma ön izlemesi olarak sunulan 10 Sneaks projesini tanıttı. Video, ses, görsel ve tasarım alanlarını kapsayan duyuru, şirketin MAX 2026'da ürün ailesine yönelik yapay zekâ özelliklerini tanıtmasının ardından erken aşamadaki araştırma projelerini de ortaya koydu.

Sneaks, Adobe'nin MAX etkinliğinde araştırma ve deney aşamasındaki özellikleri önceden tanıttığı bir program. Bu kez açıklananlar, gösterim amacı taşıyan araştırma projeleri. Haberde ele alınan dört projenin ne zaman kullanıma sunulacağı açıklanmadı.

Project Sight Span, fotoğraf veya çizim gibi düz bir görseli mekânsal bir sahneye dönüştürerek kullanıcıların orijinal kadrajın dışındaki açılara bakmasını amaçlıyor. Adobe, kullanıcıların farklı kompozisyonları inceleyip istedikleri bakış açısını seçerek son görseli oluşturabileceğini belirtti.

Sistem önce açıları keşfetmek için basit bir 3D sahne kuruyor, ardından orijinal görseli ve kullanıcının seçtiği açıyı temel alarak yeni bir görüntü üretiyor. Kaynak fotoğrafta bulunmayan yönlerdeki sahneleri tamamlamak için mekânın biçimini ve görünümünü tahmin ediyor.

Bu nedenle açı değiştirilerek oluşturulan sonuçta, orijinal fotoğrafta kaydedilmemiş bölümler yer alabilir. The Verge, gösterim sırasında sahnede hareket ederken ayrıntıların bulanıklaştığını, son görsel için bir açı seçildiğinde çözünürlüğün yeniden yükseldiğini aktardı.

Project Screen Test, video üreticilerinin sanal bir karakterin görünümünü, sesini ve kişiliğini belirleyip onunla konuşarak tepkilerini şekillendirmesine yönelik bir deney. Adobe, diyaloglarla oluşturulan kişilik bilgilerinin daha sonraki video üretiminde kullanılacağını açıkladı.

İçerik üreticileri, uzun komut metinlerinde karakterin davranışını her seferinde yazmak yerine ona sorular sorup yanıtları dinleyerek karakteri geliştirebiliyor. Kişiliği diyalog yoluyla şekillendirme süreci de video üretiminde kullanılabiliyor.

Adobe kıdemli baş bilim insanı Gautham Mysore, The Verge'e verdiği röportajda “Yaratıcı niyeti kontrolle buluşturmanın yolları, araştırdığımız temel konu” dedi. Bu sözler, Adobe'nin yaratıcıların niyetiyle çalışma üzerindeki kontrollerini birlikte ele alan araştırmalar yürüttüğünü gösteriyor.

Ses üzerine çalışan Project Sound Bender, istenen bir sesi metinle tarif etmeye veya tamamlanmış bir ses kaydındaki sesleri ayırıp dönüştürmeye odaklanıyor. Kullanıcılar, ekrandaki etkileşimli bir çalışma alanında ses değişikliklerini inceleyebiliyor.

Adobe, özelliği videodaki harekete uyacak şekilde sesi düzenlemek veya kayıtta olmayan yeni bir sesi açıklamadan yola çıkarak oluşturmak için kullanılabilecek bir deney olarak tanıttı. Şirket, sesleri ayırma ve dönüştürme işlemlerini etkileşimli bir tuvalde yapma yaklaşımını sundu.

Fotoğraf düzenleme deneyi Project Rinse Repeat, bir kişiye veya nesneye uygulanan düzenlemeleri başka bir hedefe uyarlıyor. Örneğin grup fotoğrafında bir kişi için yapılan değişiklikler diğer kişilere, bir ürün fotoğrafında ayarlanan ışıklandırma da başka bir ürüne aktarılabiliyor.

Adobe, kopyalanan düzenlemelerin Photoshop'un yerleşik araçları, katmanları ve maskeleriyle oluşturulduğunu ve sonradan yeniden düzenlenebileceğini belirtti. Böylece rötuş başka bir hedefe aktarıldıktan sonra da değiştirilebiliyor.

Adobe'nin Adobe Labs Playground'da deneme için seçtiği Sneaks projeleri Project Deep Brush ve Project Hands On oldu. Fotoğrafları inceleme, karakterlerle diyalog kurma, ses düzenleme ve rötuş kopyalama üzerine olan bu dört proje deneme kapsamına alınmadı. Her projenin tanıtım sayfasında, özellik kullanıma sunulduğunda bildirim almak için yönlendirme bulunuyor.