34 milyar parametreli modelle Autobrains-NVIDIA iş birliği genişliyor

Autobrains, NVIDIA’nın 34 milyar parametreli otonom sürüş modeli Alpamayo 2 Super’ın akıl yürütme yeteneklerini farklı sürüş koşullarına göre çalışan ajanlar geliştirmek için kullanacak. İki şirket, araç platformları alanındaki iş birliğini otonom sürüş yapay zekâsı geliştirmeyi de kapsayacak şekilde genişletiyor.

Autobrains, 10’unda yaptığı açıklamada NVIDIA ile iş birliğini genişlettiğini duyurdu. Şirket, Alpamayo’nun temel model bilgisini kendi ajan tabanlı yapay zekâ mimarisine aktararak belirli sürüş koşullarına yanıt veren ajanlar geliştireceğini belirtti.

NVIDIA’nın Alpamayo 2 Super modeli, karmaşık sürüş koşulları hakkında akıl yürütüyor ve sürüş yörüngeleriyle nedensel akıl yürütme kayıtları üretiyor. NVIDIA, görüntü ve dil bilgilerini işleyen modeli 34 milyar parametreli, akıl yürütme odaklı bir VLA olarak tanıttı.

NVIDIA, Alpamayo 2 Super’ı otonom sürüş sistemleri geliştirmek için bir ‘öğretmen model’ olarak tanımlıyor. Şirket ayrıca modelin bilgisini daha küçük modellere aktarıp araç içi bilgi işlem birimlerinde çalıştırma yöntemini ortaya koydu.

Autobrains’in açıkladığı mimaride, yalnızca koşullara göre gereken ajanlar ve işlevler etkinleştiriliyor. Böylece büyük modelin tamamını araçta çalıştırmadan sürüş kararlarında akıl yürütme yeteneklerinden yararlanılması hedefleniyor.

Şirket, bu yaklaşımın araçlardaki işlem gücü, yanıt süresi, enerji ve maliyet kısıtlarına uyum sağlamayı amaçladığını belirtti. Ancak ne ölçüde işlem gücü tasarrufu sağlanacağına ilişkin bir rakam açıklamadı.

Alpamayo’nun ürettiği sürüş yörüngeleri ve nedensel akıl yürütme kayıtları, nadir koşulları yeniden oluşturan senaryolar hazırlamak ve ajanların zayıf yönlerini belirlemek için kullanılacak. Şirket, gerçek yollardan elde edilen verilerin ve doğrulamanın da gerekli olmaya devam ettiğini söyledi.

NVIDIA otomotiv birimi başkan yardımcısı Rishi Dhall, açıklamada “Autobrains’in ajan tabanlı yapay zekâsı, gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini gerçek zamanlı çalışmaya göre optimize edilmiş sürüş ajanlarına dönüştürüyor” dedi. Dhall, iş birliğinin modeldeki akıl yürütme yeteneklerini araçlarda çalıştırma yönünü anlattı.

Autobrains’in kurucusu ve CEO’su Igal Raichelgauz, “Temel yapay zekâ nadir ve karmaşık koşullar hakkında akıl yürütür; ajan tabanlı yapay zekâ ise bu yeteneği araçta verimli biçimde çalışan, belirli sürüş görevlerine yönelik ajanlara aktarır” dedi. Şirket, yalnızca yollarda nadiren karşılaşılan örnekleri toplamaya dayanmak yerine modelin akıl yürütme yeteneklerini eğitimde kullanmayı hedeflediğini belirtti.

Autobrains, ajanlarının seri üretim araçlarda gerçek zamanlı çalıştığını duyurdu. Ancak hangi araç modellerinin kullanılacağını, dağıtım takvimini, Alpamayo 2 Super’ın doğrudan araca yerleştirilip yerleştirilmeyeceğini veya ticari sürüşlerin başlayıp başlamadığını açıklamadı.

Ajanların ölçeği ve gerçek sürüş performansı da sayısal olarak paylaşılmadı. Bu açıklama tek başına teknolojinin uygulama kapsamını veya performansını karşılaştırmaya yetmiyor.

NVIDIA, Alpamayo 2 Super’ı daha küçük modelleri eğitmek için öğretmen model olarak 31 Mayıs’ta tanıtmıştı. TokenPost, Alpamayo 2 Super’ın çevre algılama ve sürüş kararı yeteneklerini daha önce ele almıştı.

Autobrains ve NVIDIA, NVIDIA Hyperion platformunu kullanarak Seviye 4 otonom sürüş alanında daha önce de birlikte çalışıyordu. Araç içi bilgi işlem birimleriyle sensörleri bir araya getiren platformun adı, NVIDIA tarafından Eylül 2026’da DRIVE Hyperion’dan NVIDIA Hyperion’a çevrildi.

İki şirket, VinFast(VFS) ile Güneydoğu Asya’daki Seviye 4 otonom sürüş çalışmalarını, Uber(UBER) ile de Almanya’nın Münih kentindeki robotaksi programını yürütüyor. Son duyuru, iş birliğinin araç platformlarından sürüş zekâsı geliştirmeye doğru genişlediğini gösteriyor.

Uber, Münih robotaksi programını 1 Haziran’da duyurmuş ve düzenleyici onayını şart koşmuştu. İş birliğinin genişletilmesine ilişkin son açıklamada yeni bir çip tedarik anlaşması veya satın alma miktarı yer almadı.