288 TFLOPS'a kadar FP64 performans öngörüsü: AMD, MI430X ayrıntılarını paylaştı

AMD, veri merkezi GPU'su Instinct MI430X için FP64 performansının lansman öncesi mühendislik tahmini olarak 288 TFLOPS'a ulaşabileceğini ve dört GPU'nun doğrudan bağlandığı sunucu düzenini açıkladı.

Şirket, 12 Kasım'da yayımladığı MI400 serisi güncellemesinde, mayısta tanıttığı ve çıkışını planladığı MI430X'in bilimsel hesaplama ve yapay zekâ kullanım alanlarına ilişkin bilgileri genişletti.

AMD'nin açıkladığı özellikler arasında 432 GB HBM4 bellek, saniyede en fazla 23,3 TB bellek bant genişliği ve yapay zekâ hesaplamalarında kullanılan FP4 için en fazla 9,2 PFLOPS performans bulunuyor. Şirket, ürünü büyük ölçekli simülasyonlar ve yapay zekâ modelleri için tasarladığını belirtti.

AMD'nin 13 Kasım'da kontrol edilen ürün sayfasında 288 TFLOPS FP64 değeri, piyasaya çıkış öncesi mühendislik tahmini olarak tanımlandı ve gerçek sonuçların farklı olabileceği belirtildi. Sayfa, tahminin AMD Performans Laboratuvarı'nın Temmuz 2026 tarihli mühendislik öngörüsüne dayandığını aktardı. AMD'nin teknik blogu da performans değerlerinin analiz modelini ve ilk silikon hedeflerini yansıttığını kaydetti.

AMD, 6 Mayıs'ta MI430X'i ilk kez tanıtırken FP64 performansının 200 TFLOPS'u aşmasını beklediğini açıklamıştı. Her iki değer de ürün piyasaya çıkmadan önce yapılmış tahminler; ölçülmüş performansta artış anlamına gelmiyor.

AMD'nin teknik dokümanında, altıncı nesil EPYC sunucu işlemcisiyle birlikte dört MI430X GPU'nun Infinity Fabric üzerinden bağlandığı bir sistem yer alıyor. Her GPU, diğer üç GPU'nun her birine doğrudan bağlanıyor.

AMD, GPU başına tek yönlü aktarım bant genişliği üst sınırını saniyede 384 GB olarak verdi. Bu değer tek bir GPU için belirtiliyor.

FP64, bilimsel simülasyon ve modelleme gibi yüksek hesaplama hassasiyeti gerektiren işlerde kullanılan çift duyarlıklı bir işlem biçimi. AMD, bilimsel hesaplamalar için FP64'ü ve yapay zekâ hesaplama özelliklerini aynı platformda sunuyor; yazılım ortamı olarak ROCm'u gösteriyor.

AMD araştırmacıları 11 uygulama ve kıyaslama testindeki 47 iş yükü yapılandırmasını inceledi. Araştırmada MI430X yerine önceki Instinct MI350X ve MI355X modelleri kullanıldı.

Araştırmacılar, büyük ve yoğun matris çarpımı gibi sınırlı sayıdaki iş yükünde FP64'ü düşük hassasiyetli hesaplamayla uygulama yönteminin işe yarayabileceğini değerlendirdi. Ancak incelenen bilimsel hesaplama işlerinin çoğunda yerel FP64 desteğinin gerekli olduğunu belirtti.

AMD'nin 13 Kasım'da kontrol edilen CDNA bilgilendirme sayfası, MI430X'i CDNA 5 tabanlı bir ürün olarak tanımladı. Sayfada ürünün 2027'de piyasaya çıkmasının planlandığı ve desteklenen özelliklerin MI455X'ten farklı olabileceği de belirtildi.

Reddit'teki donanım topluluğunun ağustos ayındaki tartışmalarında 288 TFLOPS tahminini olumlu karşılayan yorumlar yer aldı. Bazı katılımcılar ise AMD'nin yazılım ekosisteminin olgunluğunu ve sistem maliyetini değişkenler arasında saydı. Bu yorumlar topluluk tartışmasını yansıtıyor; sektörün genel değerlendirmesi anlamına gelmiyor.

Avrupa Yüksek Başarımlı Hesaplama Ortak Girişimi (EuroHPC JU), Ağustos 2026'da LUMI-AI sözleşmesini imzaladı. Kurum, sözleşme duyurusu sırasında MI430X ve altıncı nesil EPYC işlemciler kullanan sistemi 2027'de kurup kullanıcıların erişimine açmayı planladığını bildirdi.

EuroHPC JU'nun Kasım 2025'te duyurduğu Fransa'daki Alice Recoque süper bilgisayarı planında da MI430X yer aldı.

AMD daha önce sekiz MI355X ile Kimi K3.1 Pro'yu çalıştıran bir yapılandırmayı da tanıtmıştı. MI430X duyurusu, yapay zekâ kullanımına ek olarak bilimsel hesaplamalarda gereken FP64 performansını ve sunucu bağlantı düzenini de kapsıyor.

AMD, 13 Kasım'da kontrol edilen teknik blogunda FP64 test yöntemini, verileri ve sonuçları SC26 etkinliğinde açıklayacağını bildirdi. SC26, 15-20 Kasım'da ABD'nin Chicago kentinde düzenlenecek.