500'e yakın AI projesinde Microsoft yer aldı

Microsoft(MSFT) Frontier Company, 28 ülkede 200'den fazla müşteriyle yaklaşık 500 AI projesinde yer aldı. Bu sayı tamamlanan projeleri değil, katılımı ifade ediyor.

Microsoft, bu verileri 12 Kasım 2026'da resmi blogunda açıkladı. Şirket, ilk projelerini tamamlayan müşterilerin çoğunun yeni çalışmalar için geri döndüğünü ve bunun yüzlerce ek projeye yol açtığını belirtti. Projelerin sayım yöntemi ve tekrarların dahil edilip edilmediği açıklanmadı.

Frontier Company, müşterilerin iş süreçlerine uygun AI sistemlerini tasarlayıp devreye almak için mühendislerini şirketlerin sahalarına gönderiyor. Microsoft, 2 Temmuz 2026'daki kuruluş duyurusunda 2,5 milyar dolar (yaklaşık 3 trilyon 335 milyar won) yatırım yapacağını ve sektör ile mühendislik alanlarından 6.000 uzmanı müşteri sahalarında görevlendireceğini açıklamıştı.

Güney Koreli müşteri KT, AIO-Net'i Ağustos 2026'dan itibaren kullandı. KT'nin paylaştığı örnekte ağ anomalisini tespit süresi 10 dakikanın üzerindeyken 2-3 dakikaya indi. Arıza inceleme ve rapor hazırlama ise ortalama 5 dakikada tamamlandı; bu, önceki sürenin yaklaşık yarısıydı. Bu veriler Microsoft'un KT örneğini anlattığı sayfada yer aldı.

AIO-Net, KT'nin operasyon prosedürleri ve deneyimli operatörlerinin birikiminden yararlanarak ekipman verilerini analiz ediyor. Microsoft mühendisleri platformu KT'nin geliştirme ekibiyle sahada birlikte kurdu ve operatörlerin geri bildirimlerini sisteme yansıttı. Ajan, anormallikleri, bunlara ilişkin gerekçeleri ve müdahale seçeneklerini sunuyor; nihai karar ve işlem operatörlerde kalıyor. Ekipmana gönderilebilen komutlar da yalnızca bilgi almaya yönelik işlemlerle sınırlandırıldı.

Northern Trust(NTRS), müşteri kabul belgelerini kendi standart formatına dönüştürmek için AI ajanı kullanmaya başladı. Northern Trust ile Microsoft'un 9 Kasım 2026'da ortak duyurusunda aktardığı müşteri örneğine göre belge hazırlama süresi yaklaşık iki buçuk haftadan üç güne indi ve yüzde 83 kısaldı.

Ortak duyuruda yer alan yüzde 96,5 F1 skoru, anonimleştirilmiş geçmiş işlem verileri üzerinde yapılan yedi temsili testte, geri bildirim ve düzeltme öncesindeki ilk çalıştırmada elde edildi. Bu oran, sistemin tüm gerçek operasyonlardaki doğruluğunu göstermiyor. Analistler sonuçları Excel ve SharePoint üzerinden inceleyip düzenliyor ve onaylıyor.

Üretim sektöründe 3M(MMM), müşteri siparişlerini yönetmeye yardımcı olacak AI ajanı iş akışını Microsoft ile geliştiriyor. Sistem; kredi kontrolü, gecikmiş ödeme değerlendirmesi ve sistem güncellemelerini destekleyecek, işlemler ise insan onayına tabi olacak şekilde tasarlandı. 3M, 29 Temmuz 2026'daki resmi duyurusunda iş akışının manuel çalışmayı önemli ölçüde azaltmasını, işlem hızını ve tutarlılığını artırmasını beklediğini açıkladı. Sayısal sonuç paylaşılmadı.

Çimento araştırmalarında Saint-Gobain, AI kullanarak 62.000 patenti ve 44.000 araştırma özetini bir bilgi tabanında düzenlemenin birkaç saat sürdüğünü bildirdi. Araştırmacıların açıklamasına göre yeni katkı maddesi adayları laboratuvar doğrulaması aşamasında. Düşük karbonlu ürünlerin ticarileştirilmesine ilişkin sonuç açıklanmadı. Bu bilgiler Microsoft'un Saint-Gobain örneğinde yer aldı.

Microsoft'un talebi ve sponsorluğuyla IDC'nin yürüttüğü araştırmada, 28 sektörden 5.204 IT ve iş dünyası yöneticisinin yüzde 66'sı AI ile önemli veya dönüştürücü sonuçlar elde ettiğini söyledi. AI'dan sağlanan değeri birden fazla iş birimine yaydığını belirtenlerin oranı yüzde 48 oldu. Bu anket sonuçları Microsoft'un 12 Kasım 2026'da paylaştığı araştırma özetinde yer aldı.

IDC verileri katılımcıların kendi beyanlarına dayanıyor ve Frontier Company'nin münferit projelerinin sonuçlarını doğrulamıyor. KT ağ anomalilerinin tespit ve rapor hazırlama süresini, Northern Trust ise müşteri belgelerinin hazırlanma süresini açıkladı. Bu ölçümlerin kapsamı ve uygulama aşaması birbirinden farklı.

Müşteri örneklerine ilişkin değerlendirmeler projelere katılan şirketlerin açıklamalarına dayanıyor. Bağımsız bir sektör değerlendirmesi veya tüm müşterileri kapsayan memnuniyet anketi paylaşılmadı.

Microsoft'un duyurusu, AI ajanlarının özelliklerinden çok müşterilerin iş süreçlerine sahada uyarlanmasına odaklandı. TokenPost daha önce AI ajanları arasındaki rekabetin model performansından kurumsal sistemlere kaydığı eğilimi ele almıştı.

KT, AIO-Net'i şu anda 70 temel ekipmanda kullanıyor ve uygulamayı 280 ekipmana çıkarmayı planlıyor. Şirketin hedefi, kapsama alınan ekipman sayısını dört katına çıkarmak.