Maple Work 12 Kasım’da tanıtıldı: Model izole bulutta çalışıyor

Maple AI, ücretli kullanıcılar için masaüstü yapay zekâ ajanı Maple Work’ü 12 Kasım’da tanıttı. Ürün, kullanıcının seçtiği klasörlerdeki dosyaları okuyup görevleri yerine getiriyor.

Şirket, resmî duyurusunda Maple Work’ün Mac, Windows ve Linux’ta kullanılabildiğini belirtti. Kullanıcı bir görev verdiğinde ajan işi adımlara ayırıyor; dosyaları okuyup düzenleyebiliyor ve komut çalıştırabiliyor. E-posta, takvim ve depolama alanı gibi bağlı hizmetlerle de entegre olabiliyor.

Ajan ile yapay zekâ modeli farklı yerlerde çalışıyor. Ajan kullanıcının bilgisayarında çalışırken model, bulutta donanım düzeyinde yalıtılmış bir ortamda yürütülüyor.

Dosyalardan okunan içerik, konuşmanın parçası olarak modele iletiliyor. Maple AI, bu içeriğin kullanıcının cihazında şifrelendiğini ve yalnızca yalıtılmış ortamda şifresinin çözüldüğünü söylüyor.

Şirket, güvenlik iddialarının doğrulanması için açık kaynak kodu, yeniden üretilebilir derlemeler ve uzaktan doğrulamayı işaret ediyor. Bu yöntemler, şirketin açıkladığı güvenlik yapısının incelenmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Doğrulama sayfası, AWS Nitro tarafından imzalanan bir doğrulama belgesinin ve çalışır durumdaki yazılım imajının parmak izinin (PCR0) nasıl kontrol edileceğini anlatıyor. Parmak izi, yalıtılmış ortamda çalışan imajın şirketin dağıtım kayıtlarıyla eşleşip eşleşmediğini karşılaştırmak için kullanılıyor.

Ancak parmak izinin Maple’ın imzalı dağıtım geçmişiyle eşleşmesi, imajın açık kaynak kodundan oluşturulduğunu tek başına kanıtlamıyor. Şirket, bunun için ayrıca yeniden derleme gerektiğini ve kullanıcının donanıma, açık kaynak koda ve Maple’ın imza anahtarına güvenmesi gerektiğini belirtiyor.

Gizlilik korumasının kapsamı, harici hizmetlere bağlanıldığında değişiyor. Web araması, bağlı uygulamalar, kullanıcı tanımlı MCP sunucuları ve harici kodlama ajanları, Maple AI’ın taahhüt ettiği gizlilik kapsamının dışında çalışıyor.

Görev geçmişi kullanıcının bilgisayarında saklanıyor; ancak Maple Work’ün kendisi bu kayıtlara ek şifreleme uygulamıyor. Bu nedenle şirketin bulut modeli ve dosya işleme hakkındaki açıklamalarıyla cihazda tutulan kayıtların korunma biçimini ayrı değerlendirmek gerekiyor.

Maple AI, açık modellerin en gelişmiş kapalı modellere kıyasla birkaç ay geride kalabileceğini bildirdi. Şirkete göre fark, uzun süreli kodlama, büyük kod tabanlarında değişiklik ve uzmanlık gerektiren bilimsel ya da matematiksel çalışmalarda daha belirgin olabilir. Bağımsız bir performans karşılaştırması sunulmadı.

Menlo Ventures, Temmuz 2026’da ABD’de 5.067 yetişkinle bir anket yaptı. Anket sonuçlarına göre yapay zekâ kullanmayanların %76’sı gizlilik konusunda endişe duyduğunu belirtti. Yapay zekâ kullanıcılarının %32’si ise son onaylarını vermeden yapay zekânın kendi adlarına işlem yapmasına izin verdiklerini söyledi.

Aynı ankette yapay zekâ kullanıcılarının %36’sı e-postalarına, %33’ü web tarayıcılarına erişim izni verdiğini bildirdi. Bu sonuçlar ABD’deki yetişkinlere ait; doğrudan Türkiye’deki kullanıcılara genellenemez.

Çevrimiçi tepkiler ikiye bölündü. Reddit’teki yapay zekâ modeli tartışmasında bazı kullanıcılar Maple AI’ı gerçekten kullanılabilen yalıtılmış bulut hizmetlerine örnek gösterdi. Başka kullanıcılar ise donanım ve ürün yazılımı sağlayıcılarına güvenmenin hâlâ gerektiğini vurguladı.

Görünen tek doğrudan kripto bağlantısı ödeme yöntemi. Maple AI, gizlilik rehberinde e-posta gerektirmeyen kaydı ve yıllık planlarda Bitcoin (BTC) ile ödeme seçeneğini anlatıyor.

Şirket, Bitcoin işlemlerinin herkese açık deftere kaydedildiğini ve IP adresinin ayrı bir bilgi olduğunu belirtiyor. Buna göre konuşmaların korunması anonimlik anlamına gelmiyor. Bitcoin ile ödeme yapılabilmesi de yapay zekâ modelinin blokzincirde çalıştığı anlamına gelmiyor.