Apple: Yapay zekâ hâlâ gerçek düşünme yetisine sahip değil

Apple araştırmacıları tarafından yayımlanan son rapor, yapay zekâ alanının nihai hedefi olan genel yapay zekâya (AGI) ulaşmanın hâlâ uzak bir hedef olduğunu ortaya koydu. Mevcut büyük dil modelleri *çıkarım* yeteneğine sahip olarak değerlendirilse de, bu modellerin karmaşık problem çözme konusunda beklenen performansı gösteremediği belirtiliyor.

Bu değerlendirme, Apple'ın Haziran ayında duyurduğu “The Illusion of Thinking (Düşünmenin Yanılsaması)” isimli akademik çalışmaya dayanıyor. Apple araştırmacıları, testlerinde OpenAI’nin ChatGPT’si, Anthropic’in Claude’u ve DeepSeek’in R1 ile V3 modellerini kullandı. Son dönemde bu yapay zekâ araçları, insan benzeri *akıl yürütme* becerileri sundukları yönünde beklenti toplamakta, ancak çalışmada sunulan bulgulara göre bu sistemlerin gerçek kapasitesi, sınırları ve ölçeklenebilirliği henüz tam anlamıyla anlaşılamamış durumda.

Bugüne kadar yapay zekâların test süreçleri daha çok matematiksel hesaplamalar ya da kod üretimi gibi kesin cevaba sahip standart görevlerle sınırlı kalıyordu. Ancak Apple araştırmacıları, bu kez yapay zekâların gerçek *düşünme* yetilerini test etmek için çeşitli bulmaca türü, yapılandırılmamış problemleri kullandı. Sonuçlar, gelişmiş LRM'lerin karmaşıklık eşiğini aştıklarında doğrulukta ciddi düşüşler yaşadığını ve çıkarım yapma becerilerinin genelleştirilebilme açısından büyük sınırlamalara sahip olduğunu ortaya koydu. Karmaşıklık arttıkça farklı modeller arasındaki başarı farklarının ortadan kalkması ise AGI’nin yakın zamanda gerçekleşme ihtimaliyle ilgili kuşkuları artırdı.

Araştırmayı yürüten ekip, “LRM’ler kesin hesaplamalarda net sınırlara takılıyor” yorumunu yaparken, bu sistemlerin belirli bir algoritma izleyemediğini ve farklı bulmacalardaki çıkarımlarında da tutarsız davrandığını belirtti. Bu bulgular, Anthropic CEO’sunun “AGI’ye 2026’da ulaşılılabilir” öngörüsüyle de çelişiyor.

Son dönemde AGI’nin birkaç yıl içinde gerçeğe dönüşeceği yönünde artan bir iyimserlik söz konusu. Ancak Apple’ın bu çalışması, bu beklentilere karşı daha *temkinli* bir bakış açısı sunuyor. Yapay zekânın sadece doğru yanıtları vermekten öteye geçip gerçek anlamda *düşünebilmesi* ve *çıkarım yapabilmesi* için hâlâ aşılması gereken çok sayıda teknik engel bulunduğu görülüyor.