Valeo ve Natix'ten Solana(SOL) destekli yapay zeka tabanlı otonom sürüş hamlesi

Fransız otomotiv parça üreticisi Valeo ile Solana(SOL) tabanlı merkeziyetsiz fiziksel altyapı (DePIN) projesi Natix, otonom sürüş teknolojilerinin gelişimi için açık kaynaklı bir yapay zeka modeli geliştirmeye hazırlanıyor. ‘Dünya Temel Modeli’(World Foundation Model - WFM) adını verdikleri bu ortak proje ile yapay zekanın anlama kapasitesini yalnızca ‘metin yorumlama’ seviyesinden çıkarıp, ‘gerçek dünya tahminleri’ yapabilecek şekilde dönüştürmek hedefleniyor.

Valeo ve Natix, 18’inde (yerel saatle), çok kameralı otonom sürüş için geliştirilen bir yapay zeka modeli olan WFM’in geliştirilmekte olduğunu duyurdu. Model, gerçek yol verilerini öğrenerek karmaşık sürüş senaryolarında öngörü ve karar verme derecesine ulaşmayı amaçlıyor. Şirketler, modelin mimarisi, veri setleri ve eğitim araçlarını tamamen açık kaynak olarak sunacak. Böylece geliştiriciler bu yapıyı özgürce kullanıp katkı sağlayabilecek. Modelin ilk sürümünün önümüzdeki birkaç ay içinde yayınlanması bekleniyor.

WFM, geleneksel yapay zekanın ‘sensör verilerini anlamanın ötesine geçememe’ sınırlarını aşmayı hedefliyor. ‘Fiziksel yapay zeka’ olarak adlandırılan bu model, aracın gerçek dünya içindeki konumunu ve hareketini tahmin edip aktif tepkiler verebilecek şekilde tasarlandı. Natix tarafından paylaşılan bilgilere göre, otonom sürüş girişimi Wayve, bu modeli eğitimsiz şekilde doğrudan araca entegre edip Las Vegas sokaklarında başarılı bir sürüş testi gerçekleştirdi. Bu test, WFM’in yalnızca veri işleyen değil, gelecek durumları da analiz ederek karar verebilen bir ‘düşünen yapay zeka’ olduğunu gösteriyor. Natix eş kurucusu CEO Alireza Ghods, “2017-2020 arasında LLM’ler büyük bir paradigma değişimi yarattıysa, dünya modeli de bizi sonraki yapay zeka çağına taşıyacak temel olacaktır” şeklinde konuştu.

WFM tamamen bir DePIN yapısı üzerine kuruluyor. Yani, blokzincir teknolojisi ve kullanıcıların katkı sağladığı fiziksel altyapılar bir araya gelerek bilgi işlem gücü sağlayan katılımcılara kripto para ödülleri sunan bir sistem oluşturuyor. Natix, yüz binlerce katılımcının çok kameralı ağına dahil olduğunu ve toplamda yüz milyonlarca kilometrelik sürüş verisi toplandığını bildirdi. Şirket, açık kaynak ve merkeziyetsiz yapının küresel çapta test süreçlerini kolaylaştıracağını düşünüyor.

Valeo ise bu projeyi “mobilite yapay zekasının güvenli ve sorumlu gelişimi yoluyla gerçek anlamda otonom araç çağını hızlandırmak” olarak tanımlıyor.

Şu anda yapay zeka destekli otonom sürüş alanında Nvidia(NVDA) tarafından geliştirilen “AlphAI-Mayo” serisi gibi yüksek performanslı algılama ve çıkarsama modelleri piyasada rekabet yaratıyor. AlphAI-Mayo, kamera ve sensör verilerinden yola çıkarak ‘çıkarsama temelli otonomi’ sağlayan bir yaklaşımı benimsiyor. Valeo ve Natix ise açık kaynaklı bir ekosistem üzerinden farklılaşmayı hedefliyor.

WFM projesi, DePIN alanındaki büyümenin önemli bir göstergesi olarak öne çıkıyor. Blokzincirin merkeziyetsiz yapısını ve yapay zekanın fiziksel uygulama gücünü birleştirerek otonom sürüş gibi kritik bir teknoloji alanında yeni bir sıçramanın kapısını aralıyor. Ayrıca, açık kaynak yaklaşımı sayesinde bu modellerin farklı ülkelerdeki ve şehirlerdeki ulaşım koşullarında sürekli olarak eğitilebilmesi, gelecekteki mobilite teknolojilerinin ticarileşme şansını önemli ölçüde artırabilir.

Yapay zekanın LLM’lerden gerçek dünya temsiline doğru ilerlediği bu dönemde, Valeo ile Natix’in iş birliğinin ne gibi yenilikler getireceği merakla bekleniyor.