X Square Robot, 27'sinde 'sıradaki ölçek özbağlanımlı' (next-scale autoregressive) mimariye sahip yeni dünya modeli WALL-SS'i duyurdu. Yapılan testlerde model, '60 saniye' boyunca kararlı bir şekilde çıkarım yapabildiği belirtildi.
STAR Market Daily'nin haberine göre açıklama 27'sinde (yerel saatle) yapıldı. Şirkete göre WALL-SS, geleneksel difüzyon modellerinin tek bir video segmenti üretme yönteminden farklı olarak 'sıradaki ölçek özbağlanım' yapısını benimsiyor; bu sayede tahmin çapalama hareketinde, uzun süreli kararlılıkta ve doğrulanabilirlikte iyileşme sağlandığı açıklandı.
Dünya modeli, bir robotun mevcut sahneyi ve verilen komutu temel alarak bir sonraki durumu tahmin etmesini sağlayan teknoloji olarak tanımlanıyor. Bir bardağı tutma ya da bir nesneyi taşıma gibi görevlerde yalnızca sıradaki hareket hesaplanmıyor; o hareketin ardından ortamın nasıl değişeceği de öngörülüyor. ('yorum': Bu yaklaşım, gerçek dünyanın durumunu ve değişimini öğrenen dünya modelleri etrafındaki rekabetin video teknolojilerinin ötesine, robotik gibi alanlara da yayıldığını gösteriyor.)
Robotlara yönelik dünya modelleri, sanal ortamda plan yapan yapay zeka ajanlarından farklı olarak gerçek nesnelerin konumunu, temasını, uyguladığı kuvveti ve zaman akışını bir arada ele almak zorunda. Bu nedenle kısa süreli video üretiminden çok, uzun bir görev akışının ne kadar kararlı biçimde tahmin edilip doğrulanabildiği kritik konu olarak öne çıkıyor.
X Square Robot, bu ayın başında Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası'na (HKEX) gizli şekilde halka arz başvurusu yaptığı bilinen bir 'somutlaşmış zeka' (embodied intelligence) girişimi. Ancak WALL-SS'in duyurulması doğrudan bir token ihracı ya da blockchain uygulaması örneği değil; yapay zeka altyapısı ve robot zekası rekabetinde bir gelişme olarak öne çıkıyor. Şirketin WALL-SS'in eğitim verisi büyüklüğünü ya da dış karşılaştırma (benchmark) sonuçlarını paylaşıp paylaşmadığı doğrulanamadı.
Yorum 0