Nvidia, DeepSeek ve Qwen'i GPU ekosistemine kattı; düzenleme riskine dikkat çekti

Nvidia(NVDA), DeepSeek ve Qwen gibi Çin merkezli açık kaynaklı yapay zeka modellerini kendi grafik işlemci (GPU) ekosistemine dahil ediyor. Şirket aynı zamanda, ABD hükümetinin Çin kökenli açık kaynaklı modellere verilen desteği kısıtlaması halinde bunun kendi işine zarar verebileceği konusunda uyarıda bulundu.

Nvidia, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) sunduğu 10-Q raporunda, ABD hükümetinin Çin kaynaklı açık kaynaklı temel modellere dayanan üçüncü taraf uygulama ve model desteğini kısıtlama seçeneğini değerlendirdiğini açıkladı. Raporda örnek olarak DeepSeek, Qwen ve Kimi modelleri gösterildi.

Şirket, böyle bir adımın yürürlüğe girmesi halinde yabancı rakiplerin avantajlı konuma geçebileceğini ve kendi işini de ciddi şekilde etkileyebileceğini belirtti. Kamuya açık belgede yer alan ifade, kesinleşmiş bir yasaktan değil, halihazırda sürdürülen bir değerlendirme sürecinden söz ediyor.

Bloomberg Law, Çinli rakiplerin açık ağırlıklı (open-weight) modellerinin ABD hükümetinin test kapsamı dışında bırakılacağını yazdı. Konu, ani ve kapsamlı bir yasaktan çok, ABD'nin yapay zeka politikasının kapsamı ile sektördeki rekabet mantığının çakıştığı bir aşama olarak okunuyor.

Teknik destek tarafında çalışmalar zaten sürüyor. Nvidia, resmi blogunda Qwen3.8-27B modelinin RTX GPU'lar ve DGX Spark üzerinde çalışacak şekilde desteklendiğini duyurdu. 27 milyar parametreli bu açık model, tek bir GPU üzerinde yerel kodlama işleri için kullanılabilecek şekilde tanıtıldı.

Aynı yazıda DeepSeek V4 Flash, 284 milyar parametre, 13 milyar aktif parametre ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip bir model olarak tanımlandı. Bu yapı, büyük dil modellerini yerel cihazlarda veya kurumsal yapay zeka donanımlarında doğrudan çalıştırmak isteyen geliştiricilerin ihtiyacına yönelik kurgulanmış durumda.

Nvidia'nın NGC kataloğunda da DeepSeek V4 Flash-0731 girdisi yer alıyor. Bu girdi; metin üretimi, kodlama, akıl yürütme, uzun bağlam ve ajan tipi görevler için FP8 model dosyaları olarak listelendi. Bu da Nvidia'nın Çin kökenli modelleri yalnızca izin vermekle kalmayıp kendi donanım ve yazılım yığınında çalışacak şekilde uyarladığı anlamına geliyor.

Açık model, geliştiricilerin indirip doğrudan çalıştırabildiği veya değiştirebildiği yapay zeka modelleri için kullanılan bir terim. Açık ağırlıklı modeller ise model mimarisini ve eğitilmiş ağırlıkları kamuya açarak kullanım alanını genişleten bir yaklaşım. Kapalı modellerin aksine bu modeller şirket içi ağlarda, yerel bilgisayarlarda ve özel sunucularda çalıştırılabildiği için GPU ve geliştirici araçları ekosisteminin önemi de artıyor.

Bu gelişme, Nvidia'nın kendi açık model stratejisiyle de örtüşüyor. TokenPost, Nvidia'nın Nemotron 3.5'i duyurarak kurumsal yapay zeka alanında genişlemeye gittiğini daha önce aktarmıştı. Bu kez şirket, yalnızca kendi modellerini değil Çin kökenli modelleri de RTX, DGX Spark ve geliştirici araçları ekosistemine dahil ediyor.

ABD'deki düzenleme tartışması da sürüyor. TokenPost, daha önce açık ağırlıklı modeller etrafındaki ABD politika çatışması ve Çinli yapay zeka şirketlerinin büyük model duyurularını haberleştirmişti. Çin kökenli modellerin performansındaki artış, hem ABD şirketlerinin rekabet gücü tartışmasını hem de güvenlik odaklı düzenleme baskısını aynı anda tetikliyor.

Şirketin finansal sonuçları da yapay zeka altyapısına olan talebi doğruladı. Nvidia, 26'sında (yerel saatle) 2027 mali yılının ikinci çeyreğinde 96,2 milyar dolarlık gelir elde ettiğini, bunun bir önceki yılın aynı dönemine göre yüzde 106 arttığını açıkladı. Veri merkezi geliri ise yıllık bazda yüzde 117 artışla 89 milyar dolara ulaştı.

Nvidia CEO'su Jensen Huang(Jensen Huang), bilanço açıklamasında açık model ekosisteminin ve birden fazla yapay zeka laboratuvarının aynı anda büyümesine değindi. Açık model yayılımının yalnızca tek bir yapay zeka şirketini değil, çip, sunucu ve geliştirici araçları talebini de kapsayan bir tablo olduğuna işaret eden bir yorum olarak öne çıktı.

Yine de Çin, şirket için risk olmayı sürdürüyor. Nvidia, üçüncü çeyrek gelir beklentisini yüzde 2'lik bir sapma payıyla 108 milyar dolar olarak açıklarken, Çin veri merkezi bilgi işlem gelirini bu tahmine dahil etmediğini belirtti. Çin kökenli modeller geliştirici ekosistemini büyütmeye yardımcı olabilir; ancak ABD'nin ihracat kısıtlamaları model düzenlemeleriyle çakıştığında, aynı iş kolu şirket için bir sınırlayıcı unsura dönüşebilir.

Geliştiricilerden gelen tepki de dikkat çekiyor. Nvidia'nın geliştirici forumunda, 27'si itibarıyla (yerel saatle) DeepSeek V4 Flash ile ilgili en çok etkileşim alan iki başlık sırasıyla 113 yorum ve 13.171 görüntülenme, 724 yorum ve 40.713 görüntülenme sayısına ulaştı. İlgili başlıklarda dağıtım ve optimizasyon konularının tartışılması, konuya yönelik geliştirici ilgisinin canlı olduğunu gösteriyor.

Bu tablo, yapay zeka çipi rekabeti ile açık model rekabetinin artık aynı denklemin parçası haline geldiğini gösteriyor. Nvidia, Çin kökenli açık modelleri kendi GPU talebiyle ilişkilendirirken, ABD hükümeti aynı modellerin Çin'in teknoloji ekosistemini büyütme potansiyelini değerlendiriyor. Şirket, üçüncü çeyrek Çin veri merkezi bilgi işlem gelirini kılavuzuna dahil etmeden bir sonraki çeyrek sonuçlarını açıklayacak.