Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Apollo’ya göre, büyük teknoloji şirketlerinin yedisi hariç ABD şirketlerinde çalışan başına gelir ve kâr marjı durgun seyretti. Goldman Sachs, bu yıl dünya genelindeki yapay zekâ (AI) yatırımlarının 1 trilyon dolara ulaşacağını tahmin etti.
Apollo Global Management ortağı ve baş ekonomisti Torsten Slok, S&P 500’den yedi büyük teknoloji şirketi çıkarıldığında geriye kalan “S&P 493” grubunda çalışan başına gelir ile kâr marjının yerinde saydığını belirtti. Çalışan başına gelir, 2019’un dördüncü çeyreğindeki fiyat düzeyine göre düzeltildi. Apollo’nun analizi
Slok, şirketlerin AI modellerini kullanmak için ödedikleri token maliyetlerini büyümeye yönelik yatırım yerine kâr marjlarını baskılayan bir gider olarak görmeye başladığını yazdı. Ancak S&P 493 göstergelerindeki durgunluk, AI’nin tek tek şirketlerin performansı üzerindeki etkisini tek başına ortaya koymuyor.
Goldman Sachs Research, bu yıl ABD’deki AI yatırımlarını 581 milyar dolar olarak tahmin etti. Bu tutar, halka açık ve özel şirketlerin yatırım verilerine yatırımın yapıldığı bölgelere ilişkin varsayımlar eklenerek hesaplandı. Goldman Sachs, bazı harcamaların AI yatırımı olarak sınıflandırılmasında belirsizlik bulunduğunu belirtti. Goldman Sachs’ın yatırım analizi
Goldman Sachs, ABD’de AI yatırımlarının GSYH’ye oranının bu yıl yüzde 1,8’e, 2027’de yüzde 2,5’e ve 2028’de yüzde 2,8’e çıkacağını öngördü. Bu tahminler gelecekteki yatırım miktarına ilişkin; Apollo’nun incelediği çalışan başına gelir ve kâr marjı göstergeleriyle aynı şeyi ölçmüyor.
Goldman Sachs’ın sunduğu başka bir göstergede, AI yatırımlarının ölçülen GSYH büyümesine katkısı 0,1 yüzde puan olarak hesaplandı. Yatırım tutarındaki artış ile ekonomik büyümeye katkı aynı anlama gelmiyor. Goldman Sachs’ın ekonomi analizi
AI altyapısına yatırımlar sürerken, şirketlerde üretkenlik ve kârlılığın iyileşip iyileşmediğini ayrıca değerlendirmek gerekiyor. TokenPost daha önce AI yatırımının büyüklüğü ile gerçek kullanım sonuçları arasındaki farkı ve şirketlerde AI kullanımının ardından maliyet tasarrufunun yavaş ortaya çıktığı örnekleri aktarmıştı.
Apollo’nun analizi, S&P 493 genelindeki durgunluğun AI’den kaynaklandığını kanıtlayan bir araştırma değil. Yayımlanan analiz teknoloji şirketleri ile diğer şirket gruplarının göstergeleri arasındaki farkı ortaya koyuyor; AI kullanımının şirketlerin performansını ne ölçüde değiştirdiğini ise ayrı olarak ölçmüyor.
Yorum 0