35 yaş üstü çalışanlar AI maruziyeti yüksek işlerden sonra 5 hafta daha geç işe dönüyor

ABD'de yapay zekâ maruziyeti yüksek mesleklerde işini kaybeden 35 yaş ve üzerindeki çalışanlar, aynı yaş grubundaki diğer işsizlere kıyasla tam zamanlı işe yeniden girmek için yaklaşık 5 hafta daha uzun süre bekledi.

Fortune, 30 Ekim'de Goldman Sachs'ın analizini aktardı. 35 yaş altındakilerde de yapay zekâ maruziyeti yüksek mesleklerde işini kaybedenler, aynı yaştaki diğer işsizlere göre tam zamanlı işe dönmek için yaklaşık 3 hafta daha uzun süre bekledi. Bu iki süre, her yaş grubunun kendi içindeki karşılaştırmalardır; yaş grupları arasındaki işe dönüş süresi farkını göstermez.

2025'ten bu yana yapay zekâ maruziyeti yüksek mesleklerde işini kaybedenlerin tamamı, diğer işsizlere kıyasla yeni bir iş bulmak için yaklaşık bir ay daha uzun süre bekledi. İşini kaybettikten bir yıl sonra işsiz olma ihtimalleri de yaklaşık 10 yüzde puan daha yüksekti. İşe dönüş süresiyle bir yıl sonraki işsizlik ihtimali farklı göstergelerdir.

Goldman Sachs, katılımcılara işten çıkarılmalarının nedeninin yapay zekâ olup olmadığını sormadı. Analizde mesleklerin yapay zekâya maruziyeti, sektörlerdeki yapay zekâ kullanım oranı ve pozisyonların kaldırılıp kaldırılmadığı bir puanda birleştirildi. Puanı en yüksek yüzde 30'luk kesim, yapay zekâ nedeniyle işini kaybetmiş olma ihtimali yüksek grup olarak sınıflandırıldı.

Analiz, 2016-2025 döneminde işini kaybeden 15.000'den fazla kişiyi kapsadı. 2023 öncesinde işini kaybeden gruplar arasında anlamlı bir fark görülmedi. Bu nedenle yakın dönemdeki farkın önceki yıllarda da sürdüğü söylenemez.

Goldman Sachs'ın geçmişteki teknolojik değişimlere ilişkin yayımladığı analizde, bu değişimler nedeniyle işini kaybeden çalışanların karşılaştırma grubuna göre yeni iş bulması yaklaşık bir ay daha uzun sürdü. Tam zamanlı işe geçtikten sonra reel gelirlerindeki düşüş de daha fazlaydı ve reel gelir farkı iş kaybından 10 yıl sonra bile devam etti. Ancak bu geçmiş analiz, yapay zekâ maruziyeti yüksek mesleklerde yakın zamanda işini kaybedenlerin uzun vadeli sonuçlarını kesinleştirmiyor.

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), 2023-2025 döneminde işini kaybedenlerin sayısını 7,4 milyon olarak hesapladı. Bir işyerinde 3 yıldan uzun süre çalıştıktan sonra işini kaybeden uzun süreli çalışanların 2026 Ocak ayındaki yeniden işe yerleşme oranı 25-54 yaş grubunda yüzde 72,9, 55-64 yaş grubunda yüzde 57,3, 65 yaş 이상에서는 yüzde 38,6였다. BLS의 이 조사에서는 AI 관련 실직을 별도로 구분하지 않았다.

Tam zamanlı 임금 일자리를 잃은 뒤 다시 전일제 일자리를 얻은 장기근속자 가운데, 이전 직장과 같거나 더 많이 버는 비율은 약 49%였다. 직전 조사에서는 약 62%였다. 이 수치는 실직자 전체를 대상으로 한 것으로 AI maruziyeti 높은 직종 분석과 직접 결합해 해석할 수 없다. BLS 조사는 연령과 재취업 결과를 다루지만 AI 관련 여부는 구분하지 않는다.

인력 감축 조사기관 Challenger, Gray & Christmas는 올해 9월까지 발표된 감원 계획에서 AI가 사유로 제시된 감원이 120.136건이라고 집계했다. 이는 발표된 전체 감원의 약 21%다. 9월 보고서의 수치는 기업이 발표한 계획을 집계한 것으로, 실제 해고 인원이나 해고 원인을 독립적으로 판정한 결과는 아니다.

9월 한 달 동안 AI가 사유로 제시된 감원은 3.961건으로 약 9%를 차지했고, 감원 사유 가운데 5위였다. 연초 이후 누계와 월간 집계는 기간이 다르며, 발표된 감원 계획이 실제 이행된 인원과 같다는 뜻도 아니다.

Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı(Stanford Digital Economy Lab)는 2026년 6월 기준 22-25세 노동자의 AI 고노출 직종 고용이 저노출 직종과 같은 추세를 따랐을 경우보다 약 19% 낮았다고 분석했다. 연구진은 이 격차가 주로 해고 증가보다 채용 감소에서 나타났으며, 관찰 결과만으로 AI의 인과관계를 입증할 수는 없다고 밝혔다.

Yale Bütçe Laboratuvarı(Yale Budget Lab)는 10월 14일 갱신한 분석에서 AI 사용 지표와 고용·실업 변화의 연관성이나 전체 노동시장에서 뚜렷한 AI 관련 흔적을 찾지 못했다고 밝혔다. 이 분석은 Stanford 연구의 특정 연령·직종별 고용 격차와 범위 및 측정 방식이 다르다.

실직 후 재취업까지 걸린 기간, 청년층의 직종별 고용 격차, 전체 고용·실업 변화는 각각 다른 지표다. 각 분석은 AI와 노동시장의 관계를 서로 다른 범위에서 살펴본 결과로, 하나의 결론으로 합쳐 읽을 수 없다.