Nvidia'ya göre Vera CPU watt başına 1,6 kat fazla yapay zekâ ajanı işliyor

Nvidia(NVDA), Vera CPU'nun en hızlı x86 işlemciye kıyasla watt başına yapay zekâ ajanı iş hacminin 1,6 kat, enerji verimliliği en yüksek x86 işlemciye kıyasla ise görevleri iki kat daha hızlı tamamladığını açıkladı.

Nvidia, şirket blogunda 5'inde yayımladığı yazıda bu iki değeri 100 MW'lık veri merkezini temel alarak paylaştı. Karşılaştırılan CPU modellerini ve ayrıntılı test koşullarını açıklamadı.

İki ölçümde farklı işlemciler karşılaştırıldı. Bu nedenle sonuçları tüm x86 işlemciler karşısında aynı performans üstünlüğü olarak yorumlamak mümkün değil.

Vera CPU, özel tasarlanmış 88 Olympus çekirdeğine ve saniyede 1,2 TB'a kadar LPDDR5X bellek bant genişliğine sahip. Nvidia, yapay zekâ ajanlarının GPU çıkarım işlemleri arasında kod çalıştırmak, araç çağırmak ve veri arayıp işlemek için merkezi işlem birimini (CPU) kullandığını belirtti.

TokenPost daha önce Vera sunucusunun PyBench testindeki ortalama süresinin EPYC 9755 sunucusundan %4 daha kısa olduğunu bildirmişti. Bu testte çekirdek sayısı ve bellek yapılandırmaları farklı iki sunucu karşılaştırılmıştı. Yeni açıklama ise PyBench çalışma süresi yerine ajan görevlerinin hızını ve watt başına işlem miktarını ele aldı.

DeepInfra, kendi ajan iş yükünü yeniden çalıştırarak Vera'yı AMD(AMD) Zen 5 ile Intel(INTC) Granite Rapids ve Sapphire Rapids işlemcileriyle karşılaştırdı. Fiziksel çekirdek sayısının 20 ile sınırlandığı testte, runc ölçümüne göre çekirdek başına orkestrasyon görevi adım gecikmesi Vera'da 29 milisaniye, Sapphire Rapids'te 64 milisaniye, Zen 5'te 35 milisaniye oldu.

Bu testte Vera ile Sapphire Rapids arasındaki fark 2,2 kat, Zen 5 ile arasındaki fark ise 1,2 kat olarak ölçüldü. Nvidia'nın blogu 2,2 katlık farkı 'en iyi x86 işlemci' ile yapılan karşılaştırma olarak tanıttı. Ancak DeepInfra'nın test tablosunda bu farkın karşılaştırma işlemcisi Sapphire Rapids'ti.

DeepInfra, 99. yüzdelik gecikmenin 6 saniye veya altında ve hata sayısının sıfır olması koşuluyla yapılan mikroVM testinde Vera'nın eşzamanlı 256 ajanı çalışır durumda tuttuğunu açıkladı. x86 karşılaştırma sistemleri ise 160 ila 192 ajanı çalıştırdı. Sonuçlar, DeepInfra'nın belirlediği iş yükü ve koşullara dayanan şirket içi ölçümler.

Modal, ağ çağrılarını hariç tutarak 50 Terminal-Bench görevini önceden hazırladığı Docker konteynerlerinde çalıştırdı. Şirket, yüksek yük altında Vera'nın iş hacminin karşılaştırdığı Granite Rapids tabanlı x86 sistemin iki katına kadar çıktığını bildirdi.

Nvidia'nın blogu Modal sonuçlarını çekirdek başına iş hacmi karşılaştırması olarak sundu. Boşta tekil görev gecikmesinin ölçüldüğü testte ise Vera, göreve bağlı olarak öne geçmedi.

Modal, Arm desteği için mevcut altyapıda ve imaj oluşturma sisteminde değişiklik yapılması gerektiğini belirtti. Bu da performans ölçümlerinin yanı sıra işletim ortamındaki geçişin de benimseme koşullarını etkileyebileceğini gösteriyor.

AMD, 6. nesil EPYC ailesindeki 96 çekirdekli yüksek frekanslı modelin Vera platformuna kıyasla çekirdek başına 1,2 kat daha yüksek performans sunduğunu açıkladı. Şirket, platformların toplam iş hacmi karşılaştırmasında ise iki soketli EPYC 9996'nın Vera'yı 2,24 kat aştığına ilişkin şirket içi tahminini paylaştı.

AMD, bu iki değerin 22 Temmuz 2026 itibarıyla şirket içi tahminler olduğunu ve değişebileceğini belirtti. Karşılaştırma SPEC CPU 2026 tam sayı iş hacmini temel alıyor; ölçülen iş yükü, ajan sanal alanı testlerinden farklı.

Tom's Hardware, kendi SPEC CPU 2026 testinde Vera'nın toplam tam sayı iş hacminin EPYC 9755'ten %1,5 yüksek olduğunu bildirdi. Bu değer resmi bir SPEC sonucu değil, tahmini bir ölçüm. Ayrıca ajanlara özel iş yüklerini ölçmüyor.

Nvidia, iş ortakları ve rakiplerinin paylaştığı sonuçlar; ajan adımı gecikmesi, eşzamanlı ajan sayısı, konteyner iş hacmi ve tam sayı iş hacmi gibi farklı ölçütlere dayanıyor. Performans farklarını değerlendirirken her testteki iş yükünü ve karşılaştırma sistemini birlikte incelemek gerekiyor.