Webacy ve Trugard, AI destekli cüzdan zehirleme tespit sistemi geliştirdi

Kripto para siber güvenlik şirketi Trugard ile on-chain güven protokolü Webacy, yapay zeka(AI) destekli bir ‘cüzdan adresi zehirleme’ (address poisoning) tespit sistemi geliştirmek için iş birliği yaptı.

21 Mayıs’ta (yerel saatle) Cointelegraph ile paylaşılan açıklamaya göre, bu yeni araç Webacy’nin ‘kripto para karar alma aracı’na entegre edildi. Araç, gerçek zamanlı işlem verilerini temel alan bir denetimli öğrenme (machine learning) modeliyle çalışıyor. Ek olarak, on-chain veri analizi, özellik mühendisliği (feature engineering) ve kullanıcı davranışı bağlamı da sisteme entegre edilerek *gelişmiş tespit doğruluğu* sağlanıyor.

AI temelli bu sistem, şu ana kadar bilinen saldırı örnekleri üzerinden yapılan değerlendirmelerde yüzde 97’lik bir doğru tespit oranı sergiledi. Webacy’nin kurucu ortağı Maika Isogawa, “Cüzdan adresi zehirleme, kripto para dolandırıcılıkları arasında en az raporlananlardan biri olsa da zararı oldukça büyük. Bu saldırılar, kullanıcıların ekrandaki cüzdan adreslerine ‘sorgusuz şekilde güvendiği’ psikolojik eğilimlerden faydalanıyor” dedi.

Cüzdan adresi zehirleme; saldırganın, kendisine ait ve hedef cüzdan adresine görsel olarak çok benzeyen bir adresi, kurbana gönderilen işlem geçmişine ekleyerek, kullanıcıyı fark etmeden yanlış adrese kripto göndermeye yönlendirmesi şeklinde gerçekleşiyor. Bu nedenle, bu aracın sunduğu *önceden tespit imkânı*, kullanıcı güvenliğinin artırılmasında kritik rol oynayacak.

Son dönemde kripto dünyasında *sosyal mühendislik tabanlı saldırıların* daha sofistike hale geldiği gözleniyor. AI ve on-chain verilerin bu tarz tehditleri önceden fark etmeye yönelik şekilde birleştirilmesi dikkat çekerken, Trugard ve Webacy ortaklığında geliştirilen bu model hem teknik hem de pratik anlamda *etkili bir çözüm* olarak öne çıkıyor.