1 milyon token başına 0,10 dolar: Google Gemini Decisions API’yi tanıttı

Google’ın Gemini Decisions API’sinde girdi ücreti 1 milyon token başına 0,10 dolar (yaklaşık 134 won). Yanıt cümleleri token token üretilmediği için çıktı token ücreti alınmıyor. Marsbit, fiyatlandırmayı 12’sinde bildirdi.

Google, Gemini Decisions API’yi 11’inde resmi blogunda tanıttı. Google AI Studio’nun geliştirici fiyat listesinde metin, görsel, ses, video ve PDF girdilerinin ücretli kullanımda 1 milyon token başına 0,10 dolar olduğu belirtiliyor. Ücretsiz katmanda girdi ücreti alınmıyor.

TokenPost daha önce tek seferde en fazla 1.000 soruyu sınıflandırabilen API’yi tanıtmıştı. O sırada açıklanmayan ücretli girdi fiyatı bu kez fiyat listesinde yer aldı.

Ücret, soru sayısına göre değil, istekte kullanılan girdi tokenlarının sayısına göre belirleniyor. Tek bir istekte birden fazla sorunun paylaştığı materyal bir kez hesaplanıyor; ancak her soruya özgü talimatlar, seçim ölçütleri ve biçimlendirme için kullanılan tokenlar ayrıca ücretlendiriliyor. Bu nedenle aynı materyale daha fazla soru eklemek materyal tokenlarının yeniden ücretlendirilmesine yol açmıyor, fakat sorular için gereken girdi tokenı miktarını artırıyor.

API; doğru-yanlış değerlendirmesi, en fazla 255 seçenek arasından seçim ve değerlendirme ölçütlerine göre puanlama yapabiliyor. Bu üç soru türü tek bir istekte bir arada kullanılabiliyor. Her yanıtla birlikte bir güven düzeyi de sunuluyor. Google, toplam işlem süresinin 150-250 milisaniye olduğunu belirtti. Girdinin 16.000 tokenı aşmadığı ve soru sayısının 1 ila 100 arasında olduğu değerlendirmelerde model hesaplama süresinin medyanı 50-100 milisaniye olarak açıklandı.

Google, ortak kıyaslama testlerinde Gemini Decision 1 kullanım maliyetinin, Gemini 3.5 Flash-Lite ve Interactions API kullanım maliyetinin yaklaşık beşte biri olduğunu bildirdi. Bu karşılaştırma Google’ın sunduğu değerlendirme görevleri için geçerli; gerçek kullanım ücreti istekteki girdi tokenı miktarına göre değişiyor.

Google, Gemini Notebook hizmetinde istekleri sınıflandırıp uygun modele yönlendirmek için API’yi kullandığını ve günlük isteklerde gecikme süresini yüzde 40’a kadar azalttığını açıkladı. API şu anda Google AI Studio üzerinden kullanılabiliyor. Google Cloud’daki Gemini hizmetine de destek eklenmesi planlanıyor.