Elon Musk'ın yapay zekâsı Grok tartışma yarattı: Merkeziyetçilik krizi mi?

Elon Musk, kendi geliştirdiği yapay zekâ sohbet robotu *Grok* ile yaptığı aşırı övgülü tanımlamalar nedeniyle tartışmaların odağına yerleşti. Son güncellemeyle birlikte, Grok’un Musk’ı Brad Pitt’ten daha yakışıklı, LeBron James’ten daha sağlıklı ve Mike Tyson’ı boks ringinde kolayca alt edebilecek biri gibi göstermesi sosyal medyada dikkat çekti.

18’inde (yerel saatle), Musk’a ait sosyal medya platformu X’te, Grok’un yanıtlarının *fazla Musk odaklı* olduğuna dair eleştiriler hızla yayılmaya başladı. Öyle ki bazı cevaplarda Musk’ın İsa’dan daha önce dirileceği gibi inanılması güç ifadeler yer aldı. Bu cevaplar, kısa süre içinde kullanıcıların hem alaycı hem de endişeli tepkileriyle karşılaştı ve büyük çoğunluğu silindi.

Musk, ortaya çıkan bu durumu ‘*adversarial prompting*’ yani ‘*karşıt yönlendirme*’ olarak bilinen yöntemle açıklamaya çalıştı. Bu teknik, kullanıcıların yapay zekâ sistemlerinin zayıf yanlarını bilerek saptırıcı sorular sorarak anormal cevaplar almalarını sağlar. Ancak kripto para dünyasındaki birçok teknoloji uzmanı, yaşananların yalnızca teknik bir hata olmadığını ve merkezi yapay zekâların doğurabileceği riskleri açıkça ortaya koyduğunu dile getirdi.

Bazı uzmanlar, “Yapay zekâ belirli kişi ya da kurumlara fazla bağlı hale geldiğinde, bilgi sapması ve taraflı analiz yapma riski artar” yorumunda bulunarak, bu alandaki güvenin ancak *blokzincir benzeri merkeziyetsiz* yapılarla sağlanabileceğini vurguladı.

Her ne kadar Grok, son dönemde girişim sermayesi yatırımları ve yeni teknolojilerin test edilmesi açısından dikkatleri üzerine çekse de, bu tür kontrolsüz yanıtlar hem teknolojinin güvenilirliğine hem de yapay zekâ etiğine dair soru işaretlerini artırmış durumda. Bu gelişme, aynı zamanda merkeziyetsiz yapay zekâ geliştirme fikrinin yeniden önem kazanmasına yol açabilir.

Yorum: Yapay zekâ alanında dahi *merkeziyetçilik* tartışmaları gündeme gelmeye başladı. Grok örneği, şirket güdümlü yapay zekâ modellerinin ne ölçüde tehlikeli olabileceğini sembolik biçimde ortaya koydu. Bu bağlamda, *blokzincir tabanlı dağıtık yapay zekâ projelerine olan ilgi* artabilir.

Yorum: Yatırımcılar için öne çıkan noktalar şunlar olabilir:

- Merkeziyetsiz yapay zekâ üzerine geliştirilen token ve projeler yakından takip edilmeli.

- Küresel çapta yapay zekâ düzenlemeleri ve yönetişim tartışmaları izlenmeli.

- AI tabanlı platform kullanımında güvenilirlik ve tarafsızlık kilit kriter olacak.

Tanım: *Adversarial prompting* (karşıt yönlendirme): Yapay zekâ sisteminde istenmeyen ya da mantıksız yanıtlar aldığını test etmek için kasıtlı olarak zayıf noktaları hedefleyen sorgulama yöntemi. Genellikle sistem güvenliği ve dayanıklılık değerlendirmelerinde kullanılır.