FLock.io'nun Web3 yapay zeka modeli, GPT-4o ve Gemini'yi geride bıraktı

FLock.io, Web3 tabanlı yapay zeka modelleri alanında önemli bir ilerleme kaydetti. Şirket, geliştirdiği ‘FLock Web3 Agent Model’ isimli yapay zeka modelinin, GPT-4o ve Gemini gibi sektörün önde gelen modellerinden daha yüksek doğruluk oranı elde ettiğini duyurdu. Bu model, akıllı kontratlar ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp) ile gerçek zamanlı etkileşimi optimize ederken, DeFi stratejilerinin otomatikleştirilmesine destek sağlayarak Web3 ekosistemi için gelişmiş çözümler sunuyor.

FLock Web3 Agent Model, geleneksel yapay zeka modellerinden farklı olarak blokzincir ortamına özel olarak tasarlandı. Standart yapay zeka sistemlerinin zincir üstü verileri analiz edebilmesi için ek yönlendirmelere ihtiyaç duyduğu noktada, FLock’un modeli bu süreci doğrudan ve daha verimli bir şekilde yönetebiliyor. Ayrıca io.net, OpenGradient ve HashKey Chain gibi platformlar, bu modeli gelişmiş yapay zeka analizi ve otomasyon teknolojilerini güçlendirmek için kullanıyor.

Modelin en güçlü yönleri arasında akıllı kontratlar ve dApp’ler ile anlık entegrasyon, DeFi stratejilerinin otomatik yönetimi, çoklu blokzincir analizleri gerçekleştirebilme ve Web3 geliştiricileri için fonksiyon çağrılarını daha isabetli bir şekilde yönlendirme gibi özellikler bulunuyor. Bu yenilikçi yaklaşım, Web3 ekosisteminde veri eksikliğinden kaynaklanan geleneksel yapay zeka modellerinin zorluklarını aşmayı hedefliyor.

Bu yapay zeka modeli, io.net tarafından piyasaya sürülen ‘IO Intelligence’ platformunun temel bileşenlerinden biri olarak konumlandı. Bu entegrasyon sayesinde, yapay zeka ajanlarının API bağlantılarını daha etkin bir şekilde yönetmesine olanak tanınıyor. Bununla birlikte OpenGradient ve HashKey Chain de FLock’un modelini zincir üstü veri analizi ve DeFi çözümlerini iyileştirmek için kullanmayı planlıyor.

FLock CEO’su Jiahao Sun, “Web3 ekosisteminde yapay zekanın başarısı, büyük ölçüde eğitim verisinin kalitesine bağlıdır. FLock Web3 Agent Model, mevcut sınırları aşarak daha doğru analizler yapılmasını sağlıyor” dedi. Ayrıca, bu modeli merkeziyetsiz yapay zeka eğitim platformu AI Arena aracılığıyla toplulukla birlikte geliştirmeye devam edeceklerini belirtti.

Şirket şu anda Web3 ve Web2 tabanlı 30’dan fazla yapay zeka modelini çalıştırıyor ve 1.500’den fazla eğitim ve doğrulama düğümünün yer aldığı topluluk odaklı yapay zeka geliştirme süreçlerini yönetiyor. Ayrıca, 2024 yılı mart ayında gerçekleşen tohum yatırım turunda 6 milyon dolar, aynı yılın aralık ayındaki stratejik yatırım turunda ise 3 milyon dolar fon toplayarak Web3 yapay zeka sektöründe güçlü bir pozisyon elde etti.