Toss ve Poseidon’dan Kullanıcıya Ödül Veren Yapay Zeka Veri Ekonomisi Ortaklığı

토스(Toss) kullanıcısının yapay zeka(AI) eğitiminde kullanılacak verileri paylaşarak doğrudan ödül alabildiği ‘veri ekonomisi’ modeli, ilk kez Güney Kore’de gerçek anlamda hayata geçti. Poseidon ile *‘veri paylaşımına dayalı AI ekosistemi’* kuran iş birliği, gerçek kullanıcı davranışına dayanan ‘*gerçek dünya verisi*’ için rekabetin yeni aşamasına geçildiğine işaret ediyor.

26’sında (yerel saatle), mobil finans platformu *Toss*’u işleten Viva Republica ile Poseidon ortaklık anlaşması imzaladıklarını açıkladı. Bu ortaklıkla, kullanıcıların AI eğitim verisi üretimine katılıp bunun karşılığında ödül alabildiği yeni bir yapı devreye alınmış oldu. Yaklaşık 30 milyon Toss kullanıcısını kapsayan bu model, ‘AI veri pazarı’nın ilk kez geniş kitlelere açıldığı örneklerden biri olarak görülüyor.

AI sektöründe son dönemde model geliştirme yarışı hızlanırken, yalnızca klasik ‘internet verisi’ne dayalı eğitimin performans artışı açısından sınırlı kaldığı eleştirileri öne çıkıyor. Özellikle insanların konuşma tarzı, davranış biçimi ve gerçek tepkilerini içeren ‘*gerçek dünya verisi*’ kamuya açık web ortamında yeterince bulunmuyor; bu verilerin sistemli şekilde toplanması ve adil bir *ödüllendirme* mekanizması da uzun süredir eksikti.

Poseidon, bu soruna çözüm getirmek için veri toplama, temizleme ve lisanslama süreçlerini birbirine bağlayan bir altyapı kurdu. Bu altyapının, Toss’un geniş kullanıcı tabanı ve günlük kullanım yoğunluğuyla buluşması, büyük ölçekli ve daha kaliteli veri setlerinin oluşturulmasını mümkün hale getirdiği şeklinde yorumlanıyor.

Yapılan anlaşma kapsamında, Poseidon’un veri toplama uygulaması *Numo*, doğrudan Toss uygulamasına entegre edilecek. Kullanıcılar, ses, görsel ve video gibi içerikleri paylaşarak Korece odaklı AI eğitim verisi üretimine katkı sağlayabilecek. Kullanıcılara yapılacak ödüllendirme, sağlanan verinin değeri ve katkı düzeyi esas alınarak belirlenecek.

Toplanan veriler, Poseidon’un kurduğu ‘*DATA*’ isimli veri ağı üzerinde kaydedilecek ve ‘Trace’ adı verilen şeffaf doğrulama sistemiyle yönetilecek. Bu altyapı sayesinde veri alıcıları, içeriğin kaynağını ve güvenilirliğini kolayca kontrol edebilecek; veriyi üreten kullanıcılar ise paylaşımlarının hangi amaçla kullanıldığını ve nasıl bir ödül getirdiğini izleyebilecek.

Bu yeni veri ağı, daha önce *Story* adıyla bilinen projenin ‘DATA Vakfı’ adıyla yeniden markalanması sonucu ortaya çıkan yapı üzerine inşa edildi. Sistem, insan odaklı veri pazar yeri *Kled* gibi farklı platformlarla da bağlantılı çalışacak şekilde tasarlandı.

Numo üzerinden toplanan içeriklerin, kullanıcıların günlük hayatlarında bizzat ürettikleri ‘*birinci kişi verisi (first-person data)*’ olması öne çıkıyor. Bu veriler, fiziksel dünyada çalışan robotik sistemler, otonom araçlar ve benzeri *‘physical AI’* uygulamaları için kritik kaynak olarak kabul ediliyor. Küresel AI şirketlerinin bu tür verilere erişim sağlamak için agresif hamleler yapması, Güney Kore’nin yüksek mobil kullanım oranı ve yoğun dijital yaşam altyapısı nedeniyle önemli bir tedarik merkezi olarak öne çıkmasına yol açmış durumda. Poseidon ve Toss, modeli önce yerel pazarda test edip, ardından küresel pazarlara taşıma hedefini paylaşıyor.

Toss’ta yeni iş alanlarından sorumlu olan Seo Chang-hoon, “AI sektörünün büyümesiyle birlikte, *yüksek kaliteli veri* ihtiyacı da çok hızlı artıyor” diyerek, *“Kullanıcının günlük hayatı içinde doğal şekilde veri ekonomisine katıldığı ve katkı değerinin şeffaf biçimde ödüllendirildiği bir yapı kuracağız”* ifadelerini kullandı.

Poseidon strateji sorumlusu ve yönetim kurulu başkanı Seungyeop Lee(SY Lee) ise, “Güney Kore, AI verisinin stratejik önemi, gelişmiş finans altyapısı ve güçlü mobil ekosistemin aynı anda bulunduğu nadir pazarlardan biri” değerlendirmesini yaparak, *“Toss ile kurduğumuz bu ortaklığı, kullanıcı katılımlı AI veri modelini küresel ölçekte *standart* haline getirecek bir adım olarak görüyoruz”* dedi.

Bu iş birliği, AI sektöründe uzun süredir tartışılan ‘*veri sağlayan kullanıcıların nasıl ve ne kadar ödüllendirileceği*’ sorusuna somut bir çözüm sunması açısından dikkat çekiyor. Gerçek dünya verisi için yarış hızlanırken, kullanıcı katılımını merkeze alan bu yeni ‘veri ekonomisi’ modelinin, AI veri pazarında yeni *piyasa standardı* haline gelip gelmeyeceği merak konusu.