Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Çinli yapay zeka şirketlerinin düşük maliyetli 'açık ağırlıklı' (open-weight) modelleri yaygınlaştırmasıyla küresel yapay zeka rekabetinin ekseni ABD-Çin ulus devlet mücadelesinden maliyet ve açıklık odağına kayıyor. Sınırlı çip erişimi altında model verimliliğini ve yurt dışı geliştirici ekosistemini öne çıkaran strateji, ABD şirketlerinin kapalı modelleriyle rekabet ediyor.
Joe Ngai ve Nick Leung, Fortune'a yazdıkları yazıda DeepSeek(DeepSeek), Qwen(Qwen) ve MiniMax(MiniMax)'ı Çin'in açık ağırlıklı büyük dil modeli yaygınlaşmasının başlıca örnekleri olarak gösterdi. İki yazar, Çinli şirketlerin ABD tarzı dev veri merkezi yarışını birebir izlemek yerine verimlilik ve açıklık üzerine kurulu 'farklı bir yol' seçtiğini belirtti.
DeepSeek, 2026 Nisan ayında tanıttığı DeepSeek-V4 ön sürümünde V4-Pro modelini toplam 1,6 trilyon parametre ve 49 milyar 'aktif' parametreyle duyurdu. V4-Flash ise toplam 284 milyar parametreye ve 13 milyar aktif parametreye sahip; her iki model de 1 milyon token'lık bağlam penceresini destekliyor.
DeepSeek'in API fiyat listesine göre V4-Flash'ın 1 milyon girdi token'ı fiyatı önbellek isabetsizliği (cache miss) durumunda 0,14 dolar, çıktı token fiyatı ise 0,28 dolar. OpenAI'ın 2026 Temmuz ayında tanıttığı GPT-5.6 Luna'da bu rakamlar 1 milyon girdi token'ı için 1 dolar, çıktı token'ı için 6 dolar. Luna, GPT-5.6 ailesi içinde 'maliyet açısından verimli' model olarak sınıflandırılıyor.
Ancak bazı Çinli medya kuruluşlarının öne sürdüğü 'DeepSeek V4-Flash'ın zeka puanı GPT-5.6 Luna'dan yalnızca 1 puan düşük' iddiası kamuya açık verilerde aynı biçimde doğrulanamadı. Artificial Analysis, GPT-5.6 Luna Hi'nin zeka endeksini 46, ayrı bir karşılaştırma sayfasında ise DeepSeek V4-Flash'ın zeka endeksini 40 olarak gösteriyor.
Fiyat rekabetinin arkasında açık ağırlıklı modellerin dağıtım biçimi yatıyor. Eğitilmiş model ağırlıklarının paylaşılması, geliştiricilerin ve şirketlerin modeli kendi altyapılarında çalıştırıp amaca göre uyarlamasına imkan tanıyor. Fortune, Çinli şirketlerin açık ağırlıklı modelleri yurt dışı kullanıcı kazanmanın bir aracı olarak kullandığını aktardı. Bazı ABD şirketleri de hassas işler için ABD modellerini korurken genel analizlerde Çin menşeli açık ağırlıklı modelleri değerlendiriyor.
Sinovation Ventures'ın kurucusu Kai-Fu Lee, 'Çin yapımı oldukları için değil, açık oldukları için Çin modellerini kullanıyorlar' dedi. Model seçiminde ulusal kökenden çok erişilebilirlik ve değiştirilebilirliğin belirleyici olduğu anlamına geliyor bu ifade.
ABD şirketleri de açık model stratejisini paralel şekilde sürdürüyor. OpenAI, 2025 Ağustos ayında gpt-oss-120b ve gpt-oss-20b modellerini Apache 2.0 lisanslı, açık ağırlıklı 'akıl yürütme' (reasoning) modelleri olarak yayınladı. İki model de kullanıcının kontrolündeki altyapıda çalışıyor ve OpenAI API'sinde ya da ChatGPT'de sunulmuyor.
Nvidia($NVDA) CEO'su Jensen Huang, Çin menşeli açık kaynak modelleri 'harika' olarak nitelendirip iyi modellerin kullanılması gerektiğini söyledi. ABD Hazine Bakanı Scott Bessent ise Çin açık kaynak modellerinde fikri mülkiyet ihlaline dair emare bulunması halinde yaptırım uygulanabileceğini belirtti. ABD'nin Çin menşeli açık kaynak yapay zeka modellerini şimdilik yasaklamayabileceğine dair değerlendirmeler de gündemde, ancak somut bir politika kararı ya da uygulama takvimi henüz açıklanmadı.
Bu rekabet doğrudan belirli bir kripto para veya blok zinciri projesiyle bağlantılı değil. Yine de yapay zeka model maliyetlerindeki düşüş, açık kaynak altyapının yayılması, Nvidia'nın GPU talebi ve ABD'nin Çin'e yönelik çip ihracat kısıtlamalarının etkisi bir araya geldiğinde yapay zeka ve yarı iletken sektöründeki rekabet tablosunu ortaya koyuyor.
Yorum 0