Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Yapay zeka harcamaları yüzde 110 arttı, iş akışı dönüşümü yüzde 9'da kaldı

Bir toplantı odasında yapay zeka olgunluk raporunun sayfalarını çeviren eller / TokenPost.ai

Şirketlerin yapay zeka harcamaları geçen yıla göre yüzde 110 artarken, iş süreçlerini gerçek anlamda otonom biçimde dönüştürebilen şirket oranı yalnızca yüzde 9'da kaldı. ServiceNow(NOW)'ın verileri, yapay zeka tartışmasının artık bütçe büyüklüğünden çok uygulama sonuçlarına kaydığına işaret ediyor.

Gina Mastantuono(Gina Mastantuono), ServiceNow Başkanı ve Finans Direktörü (CFO), 14'ünde (yerel saatle) Fortune'da yayımlanan yazısında yapay zeka yatırımına girişmeden önce üç sorunun yanıtlanması gerektiğini savundu: yatırım rekabet avantajını gerçekten derinleştiriyor mu, gerçek müşteri talebini mi finanse ediyor ve müşteriler üretilen çözümü fiilen kullanıp ölçülebilir bir değer elde ediyor mu.

ServiceNow'ın 2026 Kurumsal Yapay Zeka Olgunluk Endeksi bu tabloyu rakamlarla ortaya koyuyor. Araştırma, 19 ülkeden 12 sektörde toplam 4.500 üst düzey yöneticiyle yürütüldü.

Araştırmaya göre yapay zeka harcamaları bir önceki yıla kıyasla yüzde 110 arttı. 'Ajan tabanlı yapay zeka' (agentic AI) kullanan şirketlerin oranı yüzde 59'a ulaşırken, çok aşamalı iş akışlarını gerçek anlamda otonom biçimde kuran şirket oranı yalnızca yüzde 9'da kaldı. Ortalama yapay zeka olgunluk puanı ise 51 olarak ölçüldü.

Ajan tabanlı yapay zeka, kullanıcı talimatına göre birden fazla iş adımını kendi başına planlayıp yürüten sistemleri tanımlıyor. Kurumsal kullanımda müşteri hizmetleri, güvenlik kontrolleri ve finansal işlemler gibi birden çok departman ve sistemi kapsayan süreçleri otomatikleştirmek için kullanılıyor.

Mastantuono'nun yazısı, yapay zeka yatırımının artırılmasından çok sermaye dağılımının yeniden tanımlanması gerektiğine işaret ediyor. Fortune'daki yazısında sermayenin sınırlı olduğunu, bir alana ayrılan kaynağın başka bir alandan eksilmesi anlamına geldiğini vurguladı.

Bu, yapay zeka rekabeti hızlandıkça iyi fikirler arasında bile öncelik belirlemek gerektiği anlamına geliyor. Yatırım kararının merkezinde uygulama sayısından çok müşteri talebi, iş süreçlerine entegrasyon ve ölçülebilir değerin aynı hizada olup olmadığı yer alıyor.

ServiceNow bu yaklaşımı kendi yatırım örnekleriyle de ilişkilendirdi. Şirket, 20 Nisan'da (yerel saatle) Armis'i 7,75 milyar dolar (yaklaşık 11 trilyon won) nakit karşılığında satın alma işlemini tamamladığını duyurdu.

Armis, kurum içi bağlı varlıkları ve siber riskleri yöneten bir güvenlik şirketi. ServiceNow bu satın almayı varlık görünürlüğü ile siber risk arasındaki açığı kapatan bir yatırım olarak tanımladı.

Yapay zeka denetimi de aynı çizgide ilerliyor. ServiceNow, 5 Mayıs'ta (yerel saatle) AI Control Tower özelliğini genişleterek kurum içi ve dışındaki yapay zeka sistemlerini keşfetme, izleme, kontrol etme, güvenliğini sağlama ve ölçme işlevlerini öne çıkardı. Ayrıca 30 yeni kurumsal entegrasyon eklendi.

Bu adım, şirketlerin yapay zeka araçlarını farklı noktalara ekleme aşamasından çıkıp operasyon, güvenlik ve performans ölçümünü birlikte ele alması gerektiği mesajını veriyor. ServiceNow'ın topluluk platformu ve LinkedIn paylaşımlarında da yapay zeka hazırlığı, veri kalitesi, entegrasyon, yönetişim ve uygulama takibi öne çıkan konular arasında yer aldı.

Bu tespit Koreli şirketler için de geçerli. TokenPost daha önce, kurumsal yapay zeka uygulamalarında mevcut sistemlerle veri bağlantısının kritik bir sorun haline geldiğini aktarmıştı. O dönemde de ServiceNow, Salesforce, Databricks ve Workday gibi mevcut iş sistemlerinin yapay zeka ajanlarıyla entegre edilmesi gerektiği belirtilmişti.

Ancak Fortune yazısındaki 'trilyonlarca dolar' ifadesinin kapsamı ayrıştırılarak değerlendirilmeli. Mastantuono, dünya genelinde yeni yapay zeka girişimlerine trilyonlarca dolar harcandığını yazdı; ancak kamuya açık kurum verilerinde bu yılki yapay zeka sermaye harcamasının 1 trilyon doların altında kalacağı, önümüzdeki on yılda ise yapay zeka altyapı yatırımının trilyonlarca dolara ulaşabileceği yönünde iki ayrı öngörü birlikte yer alıyor.

ServiceNow'ın ikinci çeyrek sonuçları da bu görüşü destekleyen bir veri olarak sunuldu. Şirket, 30 Haziran'da sona eren ikinci çeyrekte 3,877 milyar dolar (yaklaşık 5,5 trilyon won) abonelik geliri ve 3,987 milyar dolar (yaklaşık 5,65 trilyon won) toplam gelir elde ettiğini açıkladı. ServiceNow AI'nin yıllık sözleşme değeri (ACV) 1 milyar doları (yaklaşık 1,418 trilyon won) aştı.

ServiceNow verilerinin ortaya koyduğu esas nokta, yapay zeka bütçesinin büyüklüğünden çok müşteri talebinin, iş akışına uygulanmasının ve ölçülebilir değerin gerçek operasyon içinde birbirine bağlanıp bağlanmadığı.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1