30 Milyon Euro Yatırım: Moss Finans AI Atılımını Genişletiyor

Kurumsal harcama yönetimi platformu Moss, 30 milyon euroluk Seri C yatırım turunu tamamladı ve kurumsal finans ekiplerine yönelik yapay zeka ajanı ürün yelpazesini genişletmeye hazırlanıyor. Şirket, harcama yönetimi yazılımından finans operasyonlarını otomatikleştiren bir platforma dönüşüyor.

Pulse2'nin haberine göre, Seri C turuna Portage ve Cherry Ventures ortak liderlik etti. Yeni fonun, Moss'un daha geniş 'finans AI' ürün ailesini büyütmek için kullanılması planlanıyor.

Moss'un ortaya koyduğu yeni yön, kurumsal finans departmanlarının her fonksiyon için ayrı yapay zeka ajanları yapılandırıp işleri otomatik yürütmesine dayanıyor. Şirkete göre kullanıcılar ajanların attığı adımları ve karar sürecini görebilmeli, otomasyon sırasında da kontrolü elinde tutabilmeli.

Bu yaklaşım, Moss'un halihazırda yürüttüğü harcama yönetimi işiyle doğrudan bağlantılı. Şirket, mevcut harcama yönetimi yazılımı üzerine finans operasyonlarını otomatikleştiren yeni bir katman inşa ediyor.

Yatırım, finans AI ürün ailesini büyütmeye ayrıldı. Şirketin önceliği, finans ekiplerindeki tekrarlayan işleri azaltırken onay ve karar süreçlerinin insan denetiminde kalmasını sağlamak.

Finans yazılımında yapay zeka ajanlarının en çok devreye girdiği alan tekrarlayan işler. Kart işlemleri, faturalar, geri ödemeler, muhasebe verisi aktarımı ve iç onaylar gibi kuralların yoğun olduğu süreçlerde otomasyon talebi yüksek.

Ancak kurumsal finans, ödeme ve muhasebe verilerinin dolaştığı hassas bir alan. Bir sürecin gerçek işe entegre edilebilmesi için açıklanabilirlik, onay mekanizmaları ve denetim kayıtlarının birlikte kurulması gerekiyor.

Moss, mevcut harcama yönetimi yazılımını temel alarak kurumsal finans departmanları için yapay zeka ajanı iş akışları kuracağını açıkladı. Bu, hem fonksiyon bazlı iş yürütmeyi hem de iç kontrol gereksinimlerini birlikte gözeten bir strateji olarak yorumlanıyor.

Bu Seri C turu, Moss'un yapay zeka ajanı iş akışlarını finans AI ürün ailesinin temel büyüme ekseni haline getirdiği bir örnek. Mevcut harcama yönetimi işlevlerinin üzerine, finans departmanlarının karar, onay ve işlem süreçlerini de otomasyon kapsamına alma girişimi olarak değerlendiriliyor.

Ürün genişlemesinin odağında, finans departmanlarının farklı fonksiyonlar için birden fazla yapay zeka ajanı konuşlandırması var. Otomatik işlem sürecinde bile insanların adımları ve karar akışını izleyebilmesi gerektiği vurgulandı.

Bu yöntem, iş otomasyonu ile iç kontrol arasında denge kurmayı hedefliyor. Finans verisinin birden fazla süreçten geçtiği şirketlerde, otomasyonun kapsamı ile onay yetkisinin nasıl paylaşılacağı, uygulamaya geçiş kararının belirleyici unsuru haline geliyor.

Kurumsal yapay zeka pazarında artık tek bir modelin performansından çok, bu modelin gerçek iş sistemlerine nasıl entegre edildiği öne çıkıyor. Finans departmanı; belge, ödeme, yetki, onay ve muhasebe sistemlerinin birlikte işlediği bir alan olduğu için yapay zeka ajanı uygulamasının zorluk derecesi de yüksek.

Kurumsal iş süreçlerinde belge, ödeme, yetki, onay ve muhasebe sistemleri iç içe geçmiş durumda. Bir yapay zeka ajanının bu alana girebilmesi için yalnızca işi yürütme yeteneği yetmiyor; insanın devreye gireceği noktalar ve sorumluluk sınırları da net biçimde ayrılmalı.

Türk okurlar için bu haber, kripto para piyasasından çok yapay zeka ile fintech yatırımlarının kesişim noktası olarak öne çıkıyor. Türkiye'de de finans ve muhasebe yazılımlarının benimsenmesi, kurumsal kaynak planlaması, ödeme, vergi ve iç kontrol süreçleriyle iç içe geçtiği için giriş engeli yüksek kalıyor.

Moss'un vurguladığı görünürlük ve kontrol, yapay zeka ajanlarının kurumsal finans işine dahil olabilmesi için karşılanması gereken temel koşul olarak öne çıkıyor. Şirketin hedeflediği genişleme alanı, kurumsal finans departmanları için yapay zeka ajanı iş akışları kurmak.