Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

OpenAI ve Google, veri toplama alanını sohbet ekranının dışına taşıyor

Dizüstü bilgisayarın yanında duran akıllı telefon ve ayarlar ekranı / TokenPost.ai

Yapay zeka şirketlerinin veri toplama alanı sohbet ekranının dışına taşınıyor. OpenAI, macOS için ChatGPT uygulamasına bilgisayar kullanım geçmişini referans alan bir özellik eklerken, Google(GOOGL) arama hizmetlerinde paylaşılan bazı içeriklerin üretken yapay zeka modellerini geliştirmek için kullanılabileceğini duyurdu.

Axios, 17'sinde (yerel saatle) OpenAI, Google ve Meta(META) gibi büyük yapay zeka şirketlerinin kullanıcı verisi toplama kapsamını inceleyerek bunu aktardı. Şimdiye kadar tartışma sohbet geçmişinin model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığı üzerineydi; son dönemde ise bilgisayar kullanım kayıtları, yüklenen içerikler ve arama etkinlikleri de kişiselleştirme ve model geliştirmenin kapsamına giriyor.

OpenAI'nin yeni özelliği 'Computer History' adını taşıyor. Mac kullanıcısının kendisinin açması gereken bu özellik, ChatGPT ve Codex'in belirlenen uygulama ve web sitelerinde gerçekleşen tıklama, yazı girişi ve uygulama geçişi gibi olayları referans almasına imkan tanıyor.

The Verge, özelliğin ekran kaydı ya da ses kaydı yapmadığını belirtti. Kullanıcılar belirli uygulama ve siteleri hariç tutabiliyor, ayrıca tek tek kayıtları silebiliyor.

Google, destek belgesinde 'Search Services History' özelliğinin arama, harita, alışveriş, uçuş, otel, çeviri ve haber gibi arama hizmeti etkinliklerini Google hesabında saklayabildiğini açıkladı. Kayıt kapsamına arama terimleri ve görüntülenen sonuçların yanı sıra yapay zeka modu yanıtları, Search Live ile sesli aramanın kayıt ve dökümü, Google Lens ve yapay zeka moduna yüklenen görseller, çeviri eğitimi için kullanılan ses kayıtları da giriyor.

Google aynı belgede bu kayıtların hizmet sunumu ve geliştirmesi, güvenlik sağlanması, yeni özellik geliştirme ve performans ölçümü gibi amaçlarla kullanılabileceğini belirtti. Üretken yapay zeka modeli eğitimi de bu geliştirme amaçları arasında yer alıyor.

Yapay zeka modeli eğitiminde kullanılan veriler Google hesabından ayrı tutuluyor ve en fazla dört yıl saklanabiliyor. Kullanıcılar Search Services History özelliğini kapatabiliyor ya da geçmiş etkinliklerini silebiliyor.

İki şirket arasındaki fark ayar yönteminde. OpenAI'nin Computer History özelliği varsayılan olarak kapalı geliyor ve kullanıcının açması gerekiyor. Google'ın Search Services History'si ise hesaba ve bölgeye göre kademeli olarak devreye giren bir ayar; kullanıcı kapatmadığı sürece kayıt ve kişiselleştirme için kullanılabiliyor.

Meta(META) da yapay zeka etkileşimlerini reklam ve öneri sistemlerine yansıtıyor. Şirket, Ekim 2025'teki duyurusunda kullanıcıların Meta AI ile yazılı ve sesli olarak gerçekleştirdiği etkileşimleri Facebook ve Instagram'daki içerik ve reklam önerilerini kişiselleştirmek için kullanacağını açıkladı.

Bu değişiklik 16 Aralık 2025'ten itibaren uygulamaya girdi. Meta, yapay zeka özelliklerini hizmetin geneline yayılan öneri sistemiyle bağlayarak kullanıcı ilgi alanlarını daha ayrıntılı yansıtma yönünde bir eğilim gösteriyor.

Computer History yalnızca yapay zekanın kullanıcıyla yaptığı sohbeti izleyen bir özellik değil; kullanıcının hangi uygulama ve web sitesinde hangi sırayla işlem yaptığını bağlam olarak alan bir özellik. Şimdiye kadar yapay zeka kişiselleştirmesi çoğunlukla sohbet geçmişi ve profil ayarları üzerinden yürütülüyordu; bundan sonra çalışma akışının kendisi de kişiselleştirmenin malzemesi haline gelebilir.

Search Services History de arama terimi kaydının ötesine geçiyor. Lens görselleri, sesli arama kaydı ve dökümü, yapay zeka modu yanıtları gibi kullanıcının arama sürecinde doğrudan girdiği ya da yüklediği içerikler de bu kapsamda birlikte toplanıyor.

Bu gelişme, yapay zeka hizmetlerinde rekabetin ekseninin 'soruya yanıt veren sohbet botu'ndan 'kullanıcı bağlamını hatırlayan kişiselleştirme sistemi'ne kaydığını gösteriyor. Kullanıcı açısından iş akışını kesintisiz sürdürmek ve arama sonuçlarını daha kişiselleştirilmiş hale getirmek mümkün oluyor; ancak hangi verinin saklandığı ve hangi eğitim ya da reklam sistemine bağlandığını takip etme ihtiyacı da büyüyor.

Kurumsal ortamlarda dosya girişi, dış URL erişimi ve araç çalıştırma izinlerinin ayrı ayrı yönetilmesi gerekiyor. TokenPost daha önce birden fazla alt ajanın araç kullandığı yapay zeka yapılarında izin yönetimi ve araç çağrısı denetiminin temel sorun olarak öne çıktığını aktarmıştı.

Bu konu kripto piyasası için de hafife alınacak bir mesele değil. Borsa, cüzdan, araştırma aracı ve tahmin piyasası hizmeti kullanan kişiler ekran, dosya ve arama verilerini yapay zeka araçlarına bağladığında hassas yatırım kayıtları ya da iş bilgileri de birlikte işlenebiliyor. Ancak bu veri politikalarının belirli bir kripto paranın fiyatına ya da piyasa arz-talebine doğrudan etkisi için ek doğrulama gerekiyor.

Kaynaklar: The Verge, Google Search Help, Meta resmi duyurusu, Axios

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1