GPU sayısından verimliliğe: Kore'nin yapay zeka veri merkezi stratejisi değişiyor

Güney Kore Başbakan Yardımcısı ve Bilim, Teknoloji ve Bilgi İletişim Bakanı Bae Kyung-hoon(배경훈), yapay zeka(AI) veri merkezi kurulumunda odağın belirli yabancı GPU'ları tedarik etmekten çıkıp farklı türde işlem kaynaklarını bir araya getirmeye kaymasını gerektiğini söyledi.

Bae, 20'sinde (yerel saatle) Seul'ün Jongno ilçesindeki HJ Business Center Gwanghwamun'da düzenlenen 'Açık Yapay Zeka Bilişim Altyapısı Ekosistemi Kurulumu için Sektör Toplantısı'nda, "Yapay zeka iş yükleri çeşitlenirken CPU, GPU, NPU ve DPU gibi işlem kaynakları ile bellek organik biçimde birleşerek işletim verimliliğini en üst düzeye çıkarmalı" dedi. Sözlerini Yonhap Infomax aktardı.

Bae, "Yapay zeka veri merkezi (AIDC) kurulumu yalnızca sunucu raflarını hazırlayıp Nvidia(NVDA) gibi belirli yabancı grafik işlem birimlerini (GPU) yerleştirmekle bitmiyor" dedi. Bu sözleriyle, yapay zeka altyapısı rekabetinin donanım sayısı üzerinden değil, gerçek hizmetlere ve maliyet yapısına uygun işletim sistemine göre değerlendirilmesi gerektiğini vurguladığı görülüyor 'yorum'.

Yapay zeka veri merkezleri (AIDC), yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarımı için gereken büyük ölçekli işlem donanımının yanı sıra güç ve soğutma sistemlerini de barındırıyor. Üretken yapay zeka ile ajan tabanlı (agentic) yapay zekanın yaygınlaşmasıyla çıkarım talebi artarken, tek bir GPU türüne dayalı yapılar yerine CPU, GPU ve sinir ağı işlem birimini (NPU) hizmet özelliklerine göre birleştiren 'heterojen bilişim' mimarisi öne çıkıyor.

Bae, "Basit bir temel model (foundation model) geliştirmenin ötesinde, farklı çip setlerini ve altyapıyı gerçekten birbirine bağlayıp işletebilecek yetkinliği kazanmak esas mesele" dedi. Ayrıca "Modeller üzerinde çalışan ajan tabanlı yapay zeka teknolojisi olgunlaştıkça ve çıkarım pazarı büyüdükçe, hızla artan token işlem talebini verimli şekilde karşılamaya yönelik mimari optimizasyonunu hükümet politikasıyla her yönden destekleyeceğiz" dedi.

Ajan tabanlı yapay zeka, kullanıcı talimatlarını alıp birden fazla adımı kendi başına planlayıp yürütebilen yapay zeka teknolojisini ifade ediyor. Bu yapılar genellikle sohbet tabanlı modellere kıyasla daha fazla çıkarım çağrısı ve araç kullanımı gerektirebiliyor; bu da veri merkezlerinden yalnızca işlem gücü değil, bellek bant genişliği, ağ yapısı ve güç verimliliğini birlikte tasarlama kapasitesi talep ediyor.

Hükümet ile AMD(AMD) arasındaki iş birliği de aynı eğilimin bir parçası. Bilim, Teknoloji ve Bilgi İletişim Bakanlığı ile AMD, geçen ay yapay zeka bilişim altyapısı kurulumu için bir iş birliği protokolü imzaladı.

AMD Kore Direktörü Moon Kyung-sun(문경선), toplantıda yerli NPU'ları ile AMD'nin CPU ve GPU'ları başta olmak üzere çeşitli yapay zeka bilişim kaynaklarını bir araya getiren entegre heterojen yapay zeka mimarisi geliştirme planını sundu. Moon, "Yurt içinde iyi bir başarı örneği yaratıp bunu küresel rekabet gücüne sahip standart bir mimariye dönüştürmeyi ve yaygınlaştırmayı nihai hedef olarak görüyoruz" dedi.

Bu tartışma, Güney Kore'deki AIDC pazarının güç ve arazi tedarikinin ötesine geçip işletim verimliliği rekabetine kaydığı sürece denk düşüyor. TokenPost daha önce SK Telekom'un SK Hyper aracılığıyla AIDC işini genişletme planını haberleştirmişti.

Hükümetin yapay zeka altyapısı politikaları da sürüyor. TokenPost daha önce hükümetin 2030 yılına kadar imalat yapay zekasına kamu-özel ortak 20 trilyon won kaynak ayırma stratejisini aktarmıştı.

Bae, hükümet öncülüğündeki bağımsız temel model projesi Dokpamo'nun (독파모) ikinci değerlendirme sonuçlarına da değindi. "Yakın zamanda ikinci değerlendirmesi tamamlanan Dokpamo projesinde girişimler anlamlı bir performans sergileyerek potansiyellerini kanıtladı" dedi.

Ayrıca hükümetin yapay zeka otoyolunu yeniden kurma, yapay zeka veri merkezleri oluşturma ve üç büyük mega proje gibi temel politika yönlerinin belirlenip aktif şekilde yürütüldüğünü açıkladı. Bae, "Artık kıyaslama (benchmark) göstergeleri gibi basit sayı yarışının ötesine geçip somut sonuçlar üretmeli ve yapay zekayı sanayide ve halkın günlük yaşamında fiilen yaygınlaştırma aşamasına geçmeliyiz" dedi.

Bae, bu yılın sonunda hayata geçirilecek 'Herkes için Yapay Zeka' (Modu-ui AI) platformu kurulumuyla Dokpamo projesine katılan şirketlerin büyük ölçüde yer alacağını ve bunun yapay zeka hizmetlerinin yaygınlaşması için bir fırsat yaratacağını söyledi. Hükümetin verdiği mesaj, AIDC rekabetinin ölçütünü GPU sayısından heterojen altyapı işletim verimliliğine ve ekosistem tasarımına kaydırma yönünde şekilleniyor.