Acryl, hastane verilerini birleştiren sağlık AI yığınını tanıttı

Acryl, hastane veri bağlantısı, sağlığa özel yapay zeka modeli ve AI ajan operasyonunu tek çatı altında toplayan sağlık AI için tam yığın (full-stack) çözümünü duyurdu. Sağlık kuruluşlarının elindeki verileri yalnızca dış hizmetlere bağlamanın ötesine geçilerek, hastane içi veri yapısı ile model operasyonu birlikte ele alınıyor.

Acryl, 19-21 Ağustos tarihleri arasında Seul COEX'te düzenlenen KHF 2026 fuarında 'AI-Native Healthcare Stack'i sergilediğini 20'sinde duyurdu. KHF 2026, Kore Hastaneler Birliği'nin (Korean Hospital Association) düzenlediği, Messe Isang, Gelecek Sağlık Endüstrisi Birliği ve Bilgi ve İletişim Endüstrisi Geliştirme Enstitüsü'nün (NIPA) yürüttüğü uluslararası hastane ve sağlık teknolojisi fuarı.

Bu tam yığın çözüm, hastane veri katmanını üstlenen △NADIA-ANE, sağlığa özel model △ALLM.H ve yapay zeka model/ajan operasyon platformu △Jonathan.H'den oluşuyor. Yapı, hastanelere göre farklılık gösteren elektronik sağlık kaydı (EHR) ve klinik veri yapısını yapay zekanın anlayabileceği şekilde birbirine bağlıyor, sağlığa özel modeli devreye alıyor ve gerçek hastane ortamında AI ajanlarını yönetiyor.

NADIA-ANE, hastanelere özgü EHR ve elektronik hasta kaydı (EMR) verilerini yapay zekanın kullanabileceği şekilde bağlıyor. Acryl'ın NADIA tanıtım materyallerine göre sistem, EMR, PACS ve LIS dahil hastane bilgi sistemleriyle entegre çalışıyor ve hastane verilerini yapay zeka kullanımına uygun biçimde normalize ediyor.

Sağlık alanında yapay zeka benimsenirken model performansı kadar verinin nerede tutulduğu, erişim yetkileri ve standardizasyon yöntemi de önem taşıyor. Hasta bilgileri ve klinik kayıtlar hassas veri içerdiğinden, hastane içi ve dışı sistem bağlantıları, güvenlik kontrolleri ve kullanım kapsamının birlikte tasarlanması gerekiyor.

ALLM.H, Korece tıbbi terminoloji ve klinik bağlama özelleşmiş sağlık AI modeli. Jonathan.H ise yapay zeka modelleri ve ajanlarının kayıt, eğitim, doğrulama, dağıtım, çalıştırma, yeniden eğitim ve devre dışı bırakma aşamalarını kapsayan tüm yaşam döngüsünü yönetiyor.

Acryl kendi değerlendirme sonuçlarını da paylaştı. NADIA-ANE, uluslararası 'EHRSQL 2024' kıyaslamasında doğru SQL üretim doğruluğunda yüzde 89,08, güvenliği de hesaba katan genel puanda yüzde 84,78 elde etti. ALLM.H ise Kore tıp doktorluk sınavına dayanan 'KorMedMCQA Doctor Test' kıyaslamasında yüzde 96,78 doğru yanıt oranına ulaştı.

Acryl CEO'su Park Oe-jin (박외진), "Sağlık AI'sindeki rekabet gücü tek bir modelin performansıyla belirlenmiyor" dedi ve şöyle devam etti: "NADIA-ANE, ALLM.H ve Jonathan.H'den oluşan AI-Native Healthcare Stack sayesinde hastanelerin veri, model ve operasyon üzerinde söz sahibi olmasını sağlayarak sağlıkta yapay zeka dönüşümünü (AX) gerçeğe dönüştürecek bir yön sunmayı hedefliyoruz." Açıklama, model performansı kadar hastane veri bağlantısı ve operasyonel kontrolün de birlikte gerekli olduğuna işaret ediyor.

Acryl, KHF 2026'da üç ayrı stant işletiyor. Bilgi ve İletişim Endüstrisi Geliştirme Enstitüsü ortak standında sağlık AI tam yığınının tamamı tanıtılırken, Yonsei Üniversitesi Tıp Merkezi standında NADIA-ANE sergileniyor. Dr. Answer standında ise ulusal Ar-Ge projesi 'Dr. Answer 3.0' kapsamında geliştirilen cilt hastalıkları için 'Derma Agent' ve prostat büyümesi hizmeti tanıtılıyor.

Tam yığın AI, yarı iletken, altyapı, model, veri ve hizmet katmanlarını tek bir işletim yapısında birleştiren yaklaşım. TokenPost daha önce yerli NPU ile AI ajan teknolojisini birleştiren tam yığın AI girişimini haberleştirmişti. Acryl'ın bu açıklaması, sağlık kurumlarının veri yapısı ile AI ajan operasyonunu aynı çerçevede ele alması bakımından sağlık AI dönüşümü örneği olarak değerlendirilebilir.

Ancak açıklanan içerik, fuar sunumu, teknik yapı ve kendi değerlendirme rakamlarıyla sınırlı. Somut hastane tedarik sözleşmeleri, ticari kullanım ölçeği ve saha uygulama sonuçları bu açıklamada ayrıca paylaşılmadı.