900 takipçili Twitch yayıncısından yapay zeka eğitimi davası

Amazon(AMZN) çatısı altındaki Twitch, yayıncı içeriklerini üretken yapay zeka eğitiminde varsayılan olarak kullanmaya başlamasının ardından toplu dava ile karşı karşıya kaldı. Davanın odağında, yayın görüntüleri ve sohbet kayıtlarının içerik üreticilerinin onayı alınmadan yapay zeka eğitim verisi olarak kullanılıp kullanılmadığı sorusu var.

Twitch yayıncısı Warren Pandiscia(Warren Pandiscia), 20'sinde (yerel saatle) Kaliforniya Kuzey Bölgesi Federal Mahkemesi'nde Twitch ve Amazon.com'a karşı dava açtı.

Dava dilekçesine göre Twitch ve Amazon, milyonlarca video ve yayın içeriğini izinsiz kopyalayarak Amazon'un üretken yapay zeka modellerinin ve ürünlerinin geliştirilmesinde kullandı. Pandiscia; zımni sözleşme ihlali, haksız kazanç, açık sözleşme ihlali ve haksız ticari uygulama gibi gerekçelerle dava açarken, jüri yargılaması da talep etti.

Courthouse News'e göre Pandiscia, yaklaşık 900 takipçisi olan küçük ölçekli bir yayıncı. Bu durum, yapay zeka eğitim politikalarının yalnızca büyük içerik üreticilerini değil, orta ve küçük ölçekli yaratıcıları da etkilediğini gösteriyor.

Twitch, daha önce içerik üreticilerinin içeriklerini üretken yapay zeka eğitiminde kullanma ayarını varsayılan olarak etkinleştirdiğini duyurunca tepki çekmişti. Yeni ayar 'Training for Generative AI' olarak adlandırıldı ve yayınlar, isteğe bağlı video (VOD), klipler, sohbetler, kanal görselleri ile metinleri kapsıyordu.

TechCrunch, Twitch'in 12'sinde (yerel saatle) içerik üretici içeriklerini Amazon'un üretken yapay zeka modeli eğitiminde kullanacak şekilde varsayılan ayarı değiştirdiğini bildirdi. Haber, Kore saatiyle 13'ünde sabah 05.10'da duyuruldu.

Kullanıcıların bu ayarı reddetmek için kanal ayarlarındaki güvenlik ve gizlilik sekmesinden ilgili seçeneği kapatması gerekiyor. TokenPost daha önce Twitch'in kullanıcılara kanal ayarlarından bu düğmeyi kapatabileceklerini bildirdiğini aktarmıştı.

Twitch Ürün Direktörü Mike Minton(Mike Minton), resmi yayında neden varsayılan olarak 'katılmama' değil 'katılma' seçeneğinin belirlendiği sorulduğunda, "Eğer katılım isteğe bağlı olsaydı, kimse bunu seçmezdi" dedi. Bu açıklama, kullanıcılara yalnızca sonradan reddetme hakkı tanıyan yöntemin gerçek anlamda onay sayılıp sayılmayacağı tartışmasını büyüttü.

Davanın merkezinde 'varsayılan katılım, sonradan ret' yapısı bulunuyor. Opt-out yöntemi, hizmeti kullanan kişiyi varsayılan olarak sürece dahil ediyor; kullanıcının sürece dahil olmaktan çıkması için bunu açıkça belirtmesi gerekiyor.

Twitch'in yapısında bir kullanıcı kendi hesabında reddetme ayarını açsa bile, başka bir kanalın sohbetine katıldığında o kanalın ayarlarına göre içeriği eğitim verisi kapsamına girebiliyor. Pandiscia tarafı, bu yapının tüm katılımcılardan onay alınmasını imkansız kıldığını öne sürüyor.

Üretken yapay zeka eğitim verisi tartışması, platform sektörünün geneline yayılan bir sorun haline geliyor. Herkese açık paylaşımların veya kullanıcı içeriklerinin yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde kullanılıp kullanılamayacağı, kullanım koşulları ve ayar ekranlarının tek başına yeterli bir onay oluşturup oluşturmadığı, farklı ülkelerin mahkemeleri ve düzenleyici kurumları için tartışma konusu.

Twitch gibi platformlar; video, ses, sohbet ve görsellerin bir arada biriktiği devasa miktarda kullanıcı içeriğine sahip. Yapay zeka şirketleri açısından bu veriler büyük değer taşırken, içerik üreticileri açısından kullanım hakkı ve karşılık yapısı netleşmediği sürece hak ihlali tartışmaları büyüyebilir.

Bu dava, kripto para piyasasının doğrudan bir fiyat meselesi değil. Ancak Web3 ve içerik üretici ekonomisinin uzun süredir gündeme getirdiği veri sahipliği, platform kullanım koşulları ve kullanıcı onayı standartlarıyla yakından ilişkili.

Bu dava, Güney Koreli içerik üreticileri ve platform işletmecileri için de içerik sağlayıcıların veri kullanım kapsamını ve ret hakkını ne ölçüde kontrol edebileceğine dair bir örnek niteliği taşıyor. Merkezi platformların varsayılan ayarlarının içerik üreticilerinin haklarını ne ölçüde belirleyebileceği, benzer hizmetleri de gelecekte etkileyebilir.

Dava dilekçesi 20'sinde (yerel saatle) mahkemeye sunuldu; sonraki süreç davalı tarafın yanıtına ve mahkemenin kararına göre ilerleyecek.