Altman: Yapay zeka dönüşümü beklenenden yavaş oldu

Sam Altman(Sam Altman), OpenAI(OpenAI) CEO'su, yapay zekanın ekonomiyi ve yazılım sektörünü dönüştürme hızını olduğundan çok daha hızlı tahmin ettiğini kabul etti. GPT-4'ün ardından sektörel dönüşümün hemen gerçekleşeceği beklentisinin aksine, şirketlerin ve kullanıcıların çalışma alışkanlıklarının çok daha yavaş değiştiğini söyledi.

Altman, 23'ünde (yerel saatle) David Senra(David Senra)'nın podcast programında, 2023'te GPT-4 çıktıktan sonra yazılım sektörünün 'hemen' büyük bir sarsıntı yaşayacağını düşündüğünü ancak gerçek değişimin beklenenden yavaş olduğunu belirtti. "Hız konusunda yanıldığım noktalardan biri, ekonominin ataletinin çok büyük olması" dedi. Şirketlerin ve kullanıcıların aynı firmanın ürünlerini almaya ve araçları aynı şekilde kullanmaya devam ettiğini, bu alışkanlığın kolay değişmediğini açıkladı.

Altman'ın sözlerinin özü, yapay zekanın ekonomik etkisini yadsımak değil. Kendisi yapay zekayı 'insanlığın icat ettiği en olağanüstü teknolojilerden biri' olarak nitelendirirken, toplumun ve ekonominin adaptasyonunun daha yavaş olacağını söyledi. Böylece teknolojik gelişim hızıyla iş yerlerinde benimsenme hızını birbirinden ayırmış oldu.

OpenAI'nin resmi açıklamaları ise bugüne kadar yapay zekanın yayılımını daha güçlü vurguladı. Şirket, 8 Haziran'daki resmi paylaşımında ekonominin yapay zeka etrafında yeniden şekillenmeye başladığını duyurdu. 31 Temmuz'da zekanın bolluğu anlamına gelen 'ekonomik bolluk' kavramını öne çıkardı; 17'sinde yayımlanan politika yazısında ise ChatGPT'nin(ChatGPT) dünya genelinde 1 milyar kişi tarafından kullanıldığını belirtti.

Söz konusu politika yazısı, yapay zeka faydalarının yaygınlaşıp yaygınlaşmayacağının toplumsal tercihlere bağlı olduğunu açıkladı. Yazıda, Kore'den Yonsei Üniversitesi'nin yapay zeka temelli parlamento denetim kalitesi değerlendirme projesine katıldığı bilgisi de yer aldı. Yapay zekanın yayılacağı varsayılırken, asıl meselenin kurumların ve toplumun bunu nasıl benimseyeceği olduğu görülüyor.

Halka arz tartışmaları da aynı bağlamda piyasanın ilgisini çekiyor. Reuters(Reuters) ve Channel News Asia(Channel News Asia), OpenAI'nin en fazla 1 trilyon dolar (yaklaşık 1,384 katrilyon won) değerlemeyi hedefleyen halka arz hazırlığı içinde olduğunu, erken senaryoda 2026'nın ikinci yarısında düzenleyici kurumlara başvuru yapabileceğini yazdı. OpenAI CFO'su Sarah Friar(Sarah Friar)'ın bazı yakın çevresine 2027'de halka açılmayı hedeflediklerini söylediği aktarıldı.

OpenAI sözcüsü ise "Halka arz bizim odağımızda değil ve bir tarih belirleyemiyoruz" açıklamasını yaptı. Şirket böylece halka arz takviminin kesinleşmiş bir konu olmadığını netleştirmiş oldu. Halka açık olmayan yapay zeka şirketlerinin değerlemesi büyürken, kârlılık, hesaplama maliyetleri ve yönetişim birlikte değerlendirmeye tabi tutuluyor.

Finansal göstergelerin yorumu ise karışık. Wall Street Journal(Wall Street Journal) kaynaklı haberlere göre OpenAI'nin ikinci çeyrek geliri bir önceki çeyreğe göre yüzde 18 artışla 6,7 milyar dolara (yaklaşık 9,2728 trilyon won) ulaştı, ancak faaliyet zararı 12,3 milyar dolara (yaklaşık 17,0232 trilyon won) çıktı. Anthropic(Anthropic)'in geliri ise 11,6 milyar dolar (yaklaşık 16,0544 trilyon won) olarak açıklandı.

Buna karşın Gate(Gate) kaynaklı haberde OpenAI'nin çeyrek içindeki yıllıklandırılmış gelir akışının yüzde 35, kurumsal müşteri gelirinin ise yüzde 50 arttığı aktarıldı. Yıllıklandırılmış gelirin 40 milyar dolara (yaklaşık 55,36 trilyon won) ulaştığı da belirtildi. Tek bir rakamla büyümenin yavaşladığını ya da hızlandığını söylemek güç görünüyor.

Tokenpost, daha önce OpenAI'nin ikinci çeyrek faaliyet zararının 12,3 milyar dolara yükseldiğine dair haberi okuyucularına aktarmıştı. O dönemde de gelir artışıyla zarar büyümesinin aynı anda görülmesi, yüksek performanslı model geliştirme maliyeti ile ticarileşme hızı arasındaki dengeyi tartışmaya açmıştı.

OpenAI, 18'inde bazı model geliştirme çalışmalarını da yavaşlattı. Şirket, geliştirilmekte olan Astra(Astra) modelinin iç kriterlere göre 'ciddi siber güvenlik yeteneği' eşiğine yaklaşmış olabileceğini belirterek, yayına en yakın modelin pekiştirmeli öğrenme eğitimini iki hafta durdurduğunu, en büyük ölçekli sınır (frontier) pekiştirmeli öğrenme çalışmasının ise askıya alınmaya devam ettiğini açıkladı. Şirket bu adımın güvenlik standartlarını karşılamak için atıldığını belirtti.

Pekiştirmeli öğrenme, yapay zeka modelinin ödül sinyallerine dayanarak davranışlarını ayarlamasını sağlayan bir eğitim yöntemi. Sınır (frontier) modeller ise mevcut teknolojik sınırlara yakın yüksek performanslı yapay zeka modellerini ifade ediyor. Yapay zeka şirketleri için model performansını artırma hızı ile yayın öncesi güvenlik doğrulama süreci aynı anda maliyet ve takvim baskısı yaratıyor.

Sektörün tepkisi de tek yönde toplanmıyor. Techmeme(Techmeme)'nin derlediği X paylaşımlarında, Altman'ın sözlerini yapay zeka sektöründeki mesaj ayarlaması olarak okuyan yorumlarla, Anthropic'i hedef alan bir açıklama olarak yorumlayan görüşler bir arada yer aldı. Rohan Paul(Rohan Paul), bu açıklamayı OpenAI'nin kendini uygulama katmanından çok bir platform olarak konumlandırma stratejisiyle ilişkilendirdi.

Yatırım camiasında ise OpenAI'nin finansalları ve halka arzına yönelik şüpheci tutum sürüyor. Yahoo Finance(Yahoo Finance)'ın aktardığı Stocktwits(Stocktwits) verilerine göre OpenAI'ye ilişkin piyasa duyarlılığı 'zayıf', Anthropic'e ilişkin duyarlılık ise 'nötr' olarak ölçüldü. Ancak sosyal medya tepkilerinin örneklemi ve yorumlama biçimi sınırlı olduğundan, bu veriler tek başına bir gerçeklik ölçütü olarak görülmemeli.

Bu açıklamalarla doğrudan bağlantılı bir kripto token'ı veya zincir olayı şu an için görülmüyor. Yine de yapay zeka altyapısı, yarı iletkenler, veri merkezi yatırımları ve halka açık olmayan yapay zeka şirketlerinin değerlemesi etrafındaki yorumların sürmesi bekleniyor. OpenAI, Astra ile ilgili pekiştirmeli öğrenme eğitimini iki hafta durdurduktan sonra iç güvenlik kriterlerini uygulayarak geliştirme sürecine devam edeceğini bildirdi.