DeepMind'ın araştırmacı işe alım payı yüzde 18,6'ya geriledi: 3 yılda 30,4 puan düşüş

Google DeepMind'ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) bölgesindeki araştırmacı ve kıdemli mühendis işe alımlarındaki payı, 2022-2023 döneminde yüzde 49 iken 2025-2026 döneminde 'yüzde 18,6'ya' geriledi. OpenAI, Anthropic ve Meta(META) gibi rakip yapay zeka laboratuvarlarının DeepMind kökenli isimleri bünyesine katması, üst düzey yetenek yarışını genişletiyor.

Fortune, 27'sinde (yerel saatle) İngiliz veri şirketi Zeki Data'nın analizine dayanarak bu tabloyu aktardı. Aynı verilere göre DeepMind'ın işe giriş/çıkış oranı 2023'ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12'ye 1 iken, 2026'nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2'ye 1'e geriledi.

Son 12 ayda DeepMind'dan ayrılan araştırmacı ve kıdemli mühendislerin yüzde 25'i Anthropic'e, yüzde 21'i Meta'ya, yüzde 14'ü ise OpenAI'a geçti. DeepMind hâlâ ayrılanlardan daha fazla kişiyi işe alıyor olsa da, giden bir kişi başına gelen kişi sayısındaki oran belirgin şekilde daraldı.

Bu rakamlar DeepMind'ın yetenek çekme gücünün zayıfladığı yönü gösteriyor. Ancak analiz, kamuya açık profiller, makaleler ve çevrimiçi izlerden derlendiği için şirket içi geçişleri veya açıklanmayan personel hareketlerini tam olarak yansıtmıyor.

Google, 5'inde yayımladığı resmi notta Google DeepMind Başkanı Demis Hassabis(Demis Hassabis)'in günlük operasyonlardan çekilerek Alphabet(GOOGL) baş bilim insanı rolüne geçeceğini duyurdu. Organizasyon yönetimini ise Google DeepMind Kıdemli Başkan Yardımcısı Koray Kavukçuoğlu(Koray Kavukcuoglu) üstleniyor.

Google ve Alphabet CEO'su Sundar Pichai(Sundar Pichai), aynı notta Kavukçuoğlu'nun Gemini modellerinin geliştirilmesi, sınır ötesi (frontier) yapay zeka araştırmaları ile Gemini uygulama ve geliştirici organizasyonlarını yöneteceğini belirtti. Adım, araştırma biriminin bağımsızlığı ile ürün biriminin uygulama hızını aynı anda korumayı hedefleyen bir personel düzenlemesi olarak yorumlanıyor.

Reuters, 5'inde Google DeepMind'ın yeni nesil Gemini amiral gemisi modelinin Haziran ayı için planlanan lansmana rağmen henüz kamuoyuna sunulmadığını, bunun yatırımcılar ve sektörde rekabet gücüne dair endişeleri büyüttüğünü bildirdi. Organizasyon değişikliği ile yetenek göçünün aynı döneme denk gelmesi, DeepMind'ın rolündeki değişimi yeniden gündeme taşıdı.

TokenPost daha önce de Google DeepMind'ın günlük operasyon sorumlusu değişikliği ve yapay zeka araştırma biriminin komuta yapısındaki düzenlemeyi haber yapmıştı. O haberde de Hassabis'in uzun vadeli araştırma stratejisine odaklanacağı, Kavukçuoğlu'nun ise Gemini geliştirme ve günlük operasyonları yöneteceği iş bölümü öne çıkmıştı.

Google'ın kilit araştırmacı kaybı da sürdü. Jeff Dean(Jeff Dean), Sanjay Ghemawat(Sanjay Ghemawat), Oriol Vinyals(Oriol Vinyals) ve Quoc Le(Quoc Le) aynı dönemde Google'dan ayrılarak 'Discovery Loop'u kurdu.

Discovery Loop, resmi sitesinde araştırma ve mühendislikteki tekrarlı deney sürecini otomatikleştiren bir sistem geliştireceğini duyurdu. Kurucu ekipte Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals ve Quoc Le yer alıyor.

Haziran ayında Noam Shazeer(Noam Shazeer) Google'dan ayrılarak OpenAI'a geçti, John Jumper(John Jumper) ise Anthropic'e katıldığını açıkladı. John Jumper, AlphaFold(AlphaFold) araştırmasıyla 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü ortaklaşa kazanan isim.

DeepMind kökenli araştırmacıların hareketi, Sampra Research'ün kuruluş örneğinde de görülen bir eğilim. Sampra Research, Google DeepMind kökenli araştırmacıların Londra'da kurduğu kâr amacı gütmeyen bir yapay zeka araştırma kuruluşu ve 11 milyon dolar (yaklaşık 15,2 milyar won) tutarında hibe sağladı.

Yapay zeka laboratuvarları arasındaki yetenek hareketliliği, büyük model geliştirme yarışının yalnızca araştırma başarısıyla belirlenmediğini gösteriyor. Model eğitim altyapısı, ürün dağıtım organizasyonu, geliştirici ekosistemi ve ödüllendirme yapısı birlikte işlerken araştırmacı ve kıdemli mühendislerin seçenekleri de genişliyor.

Buna karşılık DeepMind'ın araştırma faaliyeti durmuş değil. Google DeepMind'ın resmi makale sayfasında 5 Ağustos ve 28 Temmuz gibi yakın tarihli çalışmalar yayımlanmaya devam ediyor.

Bu meselenin özü, araştırmanın durması değil, Gemini'nin ticarileşme baskısı ile elit yapay zeka yeteneği yarışının aynı anda büyümesi. Zeki Data, kendi analizinin Çin'i kapsam dışında tuttuğunu belirtiyor; bu nedenle söz konusu rakamlar mutlak büyüklükten çok EMEA bölgesindeki yönü gösteren bir gösterge olarak okunmalı.