Kioxia ve SanDisk'ten Japonya'da 31 milyar dolarlık NAND hamlesi

Kioxia Holdings(285A), Japonya'nın Iwate eyaletindeki Kitakami fabrikasına üçüncü bir üretim binası ekleme seçeneğini değerlendiriyor. Adım, yapay zeka veri merkezlerinde kullanılan yüksek performanslı NAND flash bellek talebine yanıt vermek için üretim kapasitesini büyütme çabasının bir parçası.

Odaily'nin piyasa kaynaklarına dayandırdığı haberine göre, Kioxia ve SanDisk(SNDK) Japonya'da ‘31 milyar dolar’ (yaklaşık 42 trilyon 873 milyar won) tutarında yatırımla bellek fabrikalarını genişletmeyi planlıyor. Genişleme, en yeni yüksek yoğunluklu 3D NAND flash üretim kapasitesine odaklanıyor; bu çipler, yapay zeka hizmetlerinin ürettiği büyük veri işlerini karşılayan depolama donanımlarında kullanılıyor.

Planlanan genişleme, ABD merkezli SanDisk(SNDK) ile birlikte yürütülen bir yapı içinde ele alınıyor. İki şirketin Japonya hükümetinden teşvik başvurusu yapmayı da gündeme aldığı belirtiliyor. Kioxia'nın başlıca üretim üsleri Mie eyaletindeki Yokkaichi ile Iwate eyaletindeki ‘Kitakami’de bulunuyor; Kitakami'deki yeni bina ise mevcut üretim hatlarını tamamlayan bir genişleme olarak tartışılıyor.

Yatırım tutarı olarak 31 milyar dolar öne çıkıyor. Ancak inşaatın ne zaman başlayacağı ve üretime ne zaman geçileceği gibi ayrıntılar henüz açıklanmadı.

Kioxia ve SanDisk, Kitakami tesisinde ‘10. nesil 3D flash bellek’ üretimine zaten başlamış durumda. İki şirket, 3 Temmuz'da (yerel saatle) yaptığı açıklamada Kitakami Fab2'de 10. nesil 3D flash bellek üretiminin başladığını duyurdu. Söz konusu tesis Eylül 2025'te faaliyete geçmiş, 8. nesil ürün üretiminin ardından 10. nesil ürüne geçiş aşamasına girmişti.

Yapay zeka altyapısı yatırımları yalnızca grafik işlemci biriminin (GPU) değil, uzun vadeli depolama ihtiyacının da şekillendirdiği bir alan. Kioxia'nın yatırım yönü, NAND piyasasındaki toparlanma ile yapay zeka veri merkezi talebini aynı anda hedefliyor şeklinde yorumlanıyor. NAND flash bellek veri merkezlerinde, sunucularda ve mobil cihazlarda kullanılıyor; yapay zeka hizmetlerinin işlediği veri hacmi arttıkça depolama kapasitesi de buna paralel şekilde gözden geçiriliyor.