Claude artık laboratuvar cihazlarını kontrol edebiliyor: Anthropic'ten yeni standart MHS

Anthropic, Claude modelini laboratuvar ve üretim ekipmanlarını kontrol edebilecek şekilde çalıştırmayı sağlayan yeni bir standart tanıttı: 'Model Hardware Standard (MHS)'. Yapay zeka ajanlarının belge yazma ve kod çalıştırmanın ötesine geçip mikroskop, sıvı aktarma cihazı ve robot kol gibi fiziksel donanımı okuyup kontrol edebildiği bir aşamaya geçildiğini gösteriyor.

Anthropic, bu ayın 27'sinde (yerel saatle) yayınladığı duyuruda, MHS araştırma önizlemesini bilim laboratuvarlarına ve ileri üretim şirketlerine açtığını bildirdi. MHS, yapay zeka ajanlarının fiziksel donanımı güvenli şekilde çalıştırmasına yardımcı olan ortak bir standart; programlanabilir arayüze sahip cihazlarda kullanılabiliyor ve belirli bir modele bağlı kalmayacak şekilde tasarlandı.

Sistemin özü, cihazdan cihaza değişen kontrol yöntemlerini ortak bir dile çevirmekte yatıyor. MHS sürücüleri, 'okuma' ve 'yazma' gibi temel komutlarla cihaz durumunu kontrol ediyor ve değer atıyor. Cihazın ölçebileceği parametreler, ayarlanabilir değerler ve güvenlik sınırları da standart bir formatta sunuluyor.

Anthropic, yapay zeka ajanlarının bu bilgiyi kullanarak cihazları bulabildiğini, işlem sırasını belirleyebildiğini ve deney sırasında koşullar değiştikçe parametreleri ayarlayabildiğini açıkladı. Uzun süren işlemler veya hızlı cihaz kontrolü gerektiren durumlar için birden fazla cihazın komutlarını tek bir kod dosyasında birleştirip çalıştırma yöntemi de sunuldu.

MHS, Anthropic'in daha önce yazılım ve veri bağlantısı için genişlettiği Model Context Protocol (MCP) tabanlı bağlantının fiziksel donanım versiyonuna benziyor. MCP dış araçları ve verileri yapay zeka uygulamalarına bağlarken, MHS bu kapsamı laboratuvar ve üretim ekipmanlarını da içerecek şekilde genişletiyor.

İlk örnekler deney otomasyonuna odaklandı. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden araştırmacılar, MHS ile sıvı aktarma cihazını, plaka okuyucuyu, robot kolu ve izleme kamerasını birbirine bağlayarak seri seyreltme tabanlı doz-yanıt deneyini önceki yönteme göre yaklaşık 3 kat daha hızlı tamamladı.

Aynı ekip, Claude Opus 4.8 tabanlı ajanın tüm protokolü kendi başına yürütebilmesi için gereken sürücü ve orkestrasyon katmanını oluşturmanın yaklaşık 8 saat sürdüğünü belirtti. Geleneksel tedarikçi kurulum yönteminin ise haftalar aldığı ifade edildi.

Söz konusu deney, ekipmanların üç ayrı bilgisayara dağıtıldığı bir yapıyla yürütüldü. Bir bilgisayar robot kolunu, ikinci bilgisayar Windows ActiveX/Component Object Model (COM) tabanlı sıvı aktarma cihazını ve USB kamerayı, üçüncü bilgisayar ise ayrı bir API'si bulunmayan plaka okuyucuyu yönetti. MHS, birbirinden farklı bu kontrol yöntemlerini tek bir durum ve prosedür listesinde topladı.

QuEra Computing, MHS'yi kuantum bilgisayarındaki lazer stabilizasyonu işlemine uyguladı. Nötr atom tabanlı kuantum bilgisayar üreten şirkette, lazerin hassas frekans durumu olan 'kilit'in korunması cihaz işletiminin en kritik adımı olarak öne çıkıyor.

QuEra, yapay zeka ajanının insan müdahalesi olmadan lazer kilidini yüzde 99,3 oranında yeniden sağlayan bir kontrolör geliştirdiğini açıkladı. Tamamlanan komut dosyası 700 denemenin 695'inde kilidi doğru şekilde geri kazandırdı; mevcut özel yazılan komut dosyasının ise deneme başına yaklaşık 150 saniye sürdüğü ve başarı oranının yaklaşık yüzde 58 olduğu belirtildi.

Genentech, protein konsantrasyonu ölçüm süreci olan BCA protein analizini otomatikleştirmeye yönelik kavram kanıtı çalışmasında MHS'yi kullandı. Claude, sıvı aktarma cihazını, robot kolunu ve plaka okuyucuyu koordine etti. Ancak deney sırasında oluşan köpüğün yazılım hatası değil fiziksel bir sorun olduğunu ajanın anlayabilmesi için araştırmacıların ek yönlendirmesi gerekti.

Washington Üniversitesi'ndeki Baker ve Ping Lei laboratuvarları, MHS ile altı cihazı bir hafta içinde birbirine bağladı. Ekip, qPCR deneylerinin izlenmesi, robot kol ile sıvı aktarma cihazı arasında çarpışmasız plaka aktarımı ve uzaktan erişilebilir bir kontrol paneli kurulması gibi örnekler sundu. Cihaz üreticilerinin ve araştırma kurumlarının birbirinden farklı arayüzler kullandığı gerçeği göz önüne alındığında, ortak bir sürücü standardının entegrasyon süresini kısaltabileceğini gösteren bir örnek oldu.

Bu duyuru, Anthropic'in bilim insanlarına yönelik Claude desteğini genişletme çabasıyla da örtüşüyor. Şirket, aynı açıklamada dünya genelinde 10 bin bilim insanına Claude erişimi sağlayan bir program tanıttı. Bu adım, araştırma alanında hem model erişimini hem de deney ekipmanı kontrol standardını aynı anda genişletme girişimi olarak yorumlanıyor.

Ticarileşme ve güvenlik doğrulaması ise henüz tamamlanmadı. MHS şu an sınırlı bir araştırma önizlemesi aşamasında; Anthropic, önizleme sürecinde ortaklarla birlikte güvenlik değerlendirmeleri ve iyi uygulama örnekleri oluşturduktan sonra standardı açık kaynak olarak yayınlamayı planladığını açıkladı. Hugging Face, robotik kütüphanesi LeRobot'a MHS desteği eklerken, Raspberry Pi kamera için MHS sürücüsünü test ettikten sonra ürün serisiyle entegrasyona hazırlanıyor.

Piyasa katılımcıları için bu duyuru, kısa vadeli bir fiyat unsurundan çok yapay zeka altyapısı rekabetinin yönünü gösteren bir gelişme olarak öne çıkıyor. Çünkü yapay zeka ajanlarının kurumsal yazılımları çağırma aşamasının ötesine geçip laboratuvar ve üretim ortamındaki ekipman kontrolüne kadar genişlemesi söz konusu. Anthropic, araştırma önizlemesi için başvuruları kabul ediyor; açık kaynak yayını gerçekleştiğinde önizleme sonuçlarını güvenli dağıtım rehberine dahil etmeyi planlıyor.