Kod üretimi %220 arttı: Meta AI reorganizasyonunu yavaşlattı

Meta(META), yapay zeka (AI) odaklı organizasyon dönüşümü sürecinde ek personel yeniden yapılandırmasının hızını düşürdü. Kod değişikliği miktarı geçen yıla göre %220 arttı, ancak gerçek ürün iyileştirmeleri ve operasyonel istikrar aynı hızda takip etmedi.

20 Mayıs'ta (yerel saatle) civarında Meta'nın küresel iş gücünün yaklaşık %10'u olan 8.000 kişiyi işten çıkardığını ve 7.000 kişiyi AI ile ilgili yeni görevlere kaydırdığını Reuters'e göre öğrenildi. Şirket bu süreçte 6.000 açık pozisyonu da kapattı.

Bu yeniden yapılanma, şirket içinde 'Project OT' olarak adlandırılan organizasyon dönüşüm planıyla örtüştü. OT, organizasyon dönüşümü anlamına gelen Organization Transformation ifadesinin kısaltması.

Projenin özü, insanların yürüttüğü günlük işlerin büyük bölümünü AI ajanlarının üstlenmesi, kalan personelin ise bu süreci denetlemesiydi. Bazı ekiplerde personel sayısının %60'a kadar azaltılması senaryosu da değerlendirildi. Ancak bu rakam şirketin tamamına değil, yalnızca bazı ekiplere uygulanabilecek bir değerlendirme planıydı.

Meta, Mayıs ayında ilk işten çıkarmayı gerçekleştirdikten sonra Kasım ayı için planlanan ikinci işten çıkarma dalgasını 19 Mayıs gecesi iptal etti. Şirket, bu planın çeşitli olasılıkların değerlendirildiği bir senaryo olduğunu ve tüm seçeneklerin fiilen hayata geçirilmesinin amaçlanmadığını açıkladı.

Verimlilik göstergeleri karışık sinyaller verdi. Ars Technica'ya göre Meta'nın iç verilerinde AI kullanımının ardından kod değişikliği miktarı geçen yıla kıyasla %220 artarken, kullanıcılara gerçekten yansıyan yeni özelliklerdeki artış yalnızca %36'da kaldı.

İstikrar göstergeleri ise daha can sıkıcıydı. Önemli teknik ve güvenlik olayları %40 artarken, sorunlara müdahale süresi %70 uzadı. AI daha fazla kod üretti, ama bu durum ürün iyileştirmesine ve istikrara doğrudan yansımadı.

AI ajanı, bir hedefi gerçekleştirmek için araçları çağırabilen ve çok aşamalı görevleri otomatik olarak yürütebilen bir yapay zeka sistemi. Sıradan bir sohbet botu yalnızca sorulara yanıt verirken, ajanlar kod yazma, veri işleme, iş onayı talep etme gibi ardışık görevleri yerine getirecek şekilde tasarlanıyor.

Çalışanların tepkisi de büyüdü. Wired'a göre Meta çalışanları, klavye girişleri, fare tıklamaları ve ekran içeriği gibi verileri AI eğitimi için toplayan 'Model Capability Initiative' uygulamasına karşı çıktı. 1.500'den fazla çalışan bir dilekçeye imza attı ve şirket sonrasında bu veri toplama yöntemini kısmen gevşetti.

Tartışmanın özü sadece iş ölçümü değildi. Çalışanlar, kendi ürettikleri iş verilerinin, kendi işlerinin yerini alabilecek bir AI'nin eğitiminde kullanılabileceğine dair güvensizlik dile getirdi. Gizlilik, rıza ve işyerinde güven sorunları, organizasyon yeniden yapılanması tartışmasıyla iç içe geçti.

Şirket içindeki hava da soğudu. Meta Teknoloji Direktörü (CTO) Andrew Bosworth(Andrew Bosworth), iç yazışmada AI organizasyon değişikliğine ilişkin açıklamaların 'atrocious' yani berbat olduğunu kabul etti. İstikrar, iletişim, kariyer gelişimi ve şirket içi refahın iyileştirilmesine değinerek atmosferi yatıştırmaya çalıştı.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg(Mark Zuckerberg) de 2 Temmuz'da düzenlenen iç toplantıda, AI ajan geliştirmenin son dört ayda beklenen hızda ilerlemediğini söyledi. Yeniden yapılanmanın zamanlamasına ilişkin kararın net olmadığını ve AI odaklı organizasyonun etkisinin henüz yeterince ortaya çıkmadığını açıkladı.

Ancak bu duraklamayı Meta'nın AI yatırımlarından geri adım atması olarak yorumlamak zor. Reuters, Meta'nın 2026 yılı için yıllık sermaye harcaması tahminini 130-145 milyar dolar aralığında açıkladığını aktardı. Meta, AI veri merkezleri ve hesaplama altyapısı yatırımlarını sürdürüyor.

Büyük teknoloji şirketleri arasındaki AI rekabeti yalnızca model performansını değil, altyapı maliyetlerini, organizasyonel verimliliği ve çalışan güvenini de aynı anda sınıyor. AI yatırım yükünün büyük teknoloji şirketleri genelinde mali ve operasyonel bir tartışma konusuna dönüştüğü bu dönemde, Meta örneği kod üretim hacmi gibi tek bir göstergeyle otomasyon başarısını değerlendirmenin ne kadar zor olduğunu gösteriyor.

Yatırımcılar için bu gelişme, Meta'nın AI yatırımlarının yalnızca kısa vadeli bir maliyet sorunundan ibaret olmadığını, organizasyonel verimlilik göstergeleriyle de iç içe geçtiğini gösteren bir örnek olarak okunuyor. Meta, bu yılki sermaye harcaması tahminini korurken AI veri merkezi ve hesaplama altyapısı yatırımlarını sürdürüyor.