Romin, Korean Re'nin sigorta prim hesaplama sürecine doküman AI ajanı sağladı

Romin(Romin), Kore merkezli reasürans şirketi Korean Re(Korean Re, 코리안리재보험)'in özel sigorta prim hesaplama işlemlerine doküman yapay zeka (AI) ajanı sağladı. Sisteme göre prim talep formları ve anket belgeleri gibi sigorta poliçesi inceleme evrakları önce türlerine göre sınıflandırılıyor, ardından içerikleri çıkarılarak yapay zekanın işleyebileceği yapılandırılmış verilere dönüştürülüyor.

Digital Today'a göre Romin, Korean Re Reasürans'ın 'özel sigorta prim hesaplama AI asistanı kurulum projesi' kapsamında doküman AI ajanı 'Romin'i devreye aldı. Romin, görsel-dil modeli (VLM) temelli olarak yapılandırılmamış belgeleri analiz eden ve şirket iş sistemleriyle entegre çalışarak doküman işlemlerini otomatikleştiren bir platform olarak tanıtılıyor.

Proje, özel sigorta 'underwriting' yani poliçe kabul inceleme sürecindeki prim hesaplama işlemine yapay zeka uygulamaya odaklanıyor. Underwriting, sigorta şirketinin sözleşme konusu riski değerlendirip prim tutarını ve sözleşme koşullarını belirlediği süreç olarak tanımlanıyor.

Romin, prim hesaplama AI asistanı için RAG (arama destekli üretim) ön işleme adımını üstleniyor. Şirkete gelen prim talep formları ve anket belgeleri önce belge türüne göre ayrıştırılıyor, içerikleri çözümleniyor ve ardından prim hesaplaması için gerekli bilgiler çıkarılarak yapılandırılmış veriye dönüştürülüyor.

RAG, harici belgelerden veya şirket içi kaynaklardan ilgili bilgiyi arayıp üretken yapay zekanın yanıt üretiminde kullanmasını sağlayan bir yöntem. Belgelerin önceden yapılandırılması, yapay zekanın gerekli maddeleri bulup yanıt oluştururken orijinal metinle iş verisini birbirine bağlamasını kolaylaştırıyor.

Birden fazla sayfadan oluşan prim talep formları için çok sayfalı doküman çıkarım AI modeli geliştirilip uygulandı. Belge sayfalara bölünmüş olsa da farklı sayfalardaki içerikler tek bir iş birimi olarak birlikte analiz edilebiliyor.

Romin yalnızca metni değil, tablo ve form içeren yapılandırılmamış belgeleri de işleyebiliyor. Sistem, işlenen sonucun orijinal belgede hangi bölümden kaynaklandığını gösteren 'grounding' (temellendirme) özelliği ile alan bazında güven skoru sunarak incelenmesi gereken maddelerin ayırt edilmesine imkan tanıyor.

Romin CEO'su Kang Ji-hong(Kang Ji-hong), "sigorta başta olmak üzere finans alanında üretken yapay zeka ve AI ajanlarını gerçek iş süreçlerine uygulayabilmek için karmaşık ve çeşitli belgeleri doğru şekilde veriye dönüştürmenin kilit rol oynadığını" belirtti. Şirketin, büyük sigorta şirketleri ile banka ve aracı kurumların kapsamlı yapay zeka projelerinde edindiği belge verisi dönüştürme deneyimiyle finans sektöründe üretken yapay zeka ve AI ajanları için doküman AI alanında öncü olmayı hedeflediğini de sözlerine ekledi. Açıklama, şirketin bu alandaki deneyimini öne çıkararak gelecekteki projelere de kapı aralamak istediğini gösteriyor.

Bu projede yapay zekanın rolü sigorta belgelerini sınıflandırıp veri çıkararak prim hesaplamasına uygun hale getirmekle sınırlı. Yapay zekanın prim hesaplama sonucunu tek başına kesinleştirip kesinleştirmediği ile nihai inceleme ve onay sürecinin nasıl işlediği ise açıklanmadı.

Korean Re ile yürütülen projede Romin, sigorta belgelerini prim hesaplama işlemine uygun veriye dönüştürme işlevini sağladı. Projenin somut uygulama kapsamı ve zaman planı konusunda ise herhangi bir açıklama yapılmadı.