Metin üretmeyen AI Jev, yapılandırılmış karar modelini tanıttı

TypeSafe AI, metin üretmeden yapılandırılmış karar değerleri sunan yapay zeka modeli Jev'i tanıttı. Model; sınıflandırma, yönlendirme ve bilgi çıkarma gibi yazılımların doğrudan kullanabileceği karar süreçlerini hedefliyor.

TypeSafe AI, Jev'i ilk 'System One modeli' olarak 15'inde (yerel saatle) piyasaya sunduğunu açıkladı. Model, geliştiricilere erken erişim kapsamında veriliyor. Çıktılar, sıradan cümleler yerine önceden tanımlanmış formatta değerler ile olasılık ve güven skorlarından oluşuyor.

Jev; girilen bilgileri farklı kategorilere ayırmak, uygun işlem yoluna yönlendirmek ve belirli unsurları çıkarmak için kullanılabiliyor. Model, yalnızca kural tabanlı kodlarla işlenmesi zor olan belirsiz kararları yapılandırılmış değerlere dönüştürerek programlara bağlıyor.

TypeSafe AI, Jev'in uçtan uca yanıt süresinin 70 ila 500 milisaniye arasında olduğunu açıkladı. Aynı görevleri işleyen önde gelen dil modelleri için yanıt süresi 3 ila 329 saniye olarak verildi.

Şirket, görev türüne bağlı olarak Jev'in mevcut modellerden 40 ila 200 kat daha hızlı olabileceğini belirtti. Ancak bu karşılaştırma, TypeSafe AI tarafından yayımlanan şirket içi değerlendirme sonuçlarına dayanıyor.

Fiyatlandırmada giriş ve çıkış tokenları ayrı tutuldu. Giriş maliyeti 1 milyon token başına 0,042 dolar olurken çıkış için ücret alınmıyor. TypeSafe AI, modeli tek bir sorguda birden fazla sonucu paralel işleyebilecek şekilde tasarladığını açıkladı.

Jev'de 'kalibre edilmiş karar verme için pekiştirmeli öğrenme(RLCD)' kullanılıyor. TypeSafe AI, mevcut dil modellerinin insan tercihlerine uygun yanıtlar veya cümleler üretmek üzere optimize edildiğini, Jev'in ise karar sonuçlarının olasılık ve güven düzeylerini tutarlı biçimde sunmaya odaklandığını belirtti.

Model, görüntü girdilerini işleyemiyor ve seçenek alanı sayısı en fazla 255 ile sınırlı. Değerlendirme de MMLU gibi kamuya açık kıyaslama testleri yerine TypeSafe AI'ın kendi iş otomasyonu iş akışlarına dayanıyor.

TypeSafe AI, şirket içi değerlendirmelerde önyargı bulunabileceğini ve fiyatlandırmanın uzun vadeli sürdürülebilirliği için ek doğrulama gerektiğini açıkladı. Bu nedenle Jev'in kamuya açık kıyaslama testlerindeki performansını veya uzun vadeli maliyet verimliliğini genel bir üstünlük olarak yorumlamak mümkün değil.

Diogo Almeida, TypeSafe AI kurucusu olarak OpenAI'da InstructGPT ile ilgili araştırmalara katıldı. TypeSafe AI'ın resmi açıklamasında Jev'in cümle üretmek yerine yapılandırılmış sonuçlar döndürdüğü belirtildi.

Yatırım şirketi DCVC, TypeSafe AI'ın otomasyona odaklanan bir model geliştirdiğini ve 40 milyon dolarlık (yaklaşık 54,4 milyar won) tohum yatırım turuna öncülük ettiğini açıkladı. DCVC'nin duyurusunda yer alan bilgilere göre yatırım, şirketin erken aşama finansmanını oluşturuyor.

Jev, sohbet tabanlı yapay zekanın yerini alan bir modelden çok mevcut yazılımlara bağlanan bir karar modülü niteliğinde. Modelin öne çıkan yönü, cümle üretme yeteneği yerine hız ve çıktı formatındaki tutarlılığı vurgulaması.

Jev'in gerçek otomasyon ortamlarında da şirket içi değerlendirmelerde belirtilen yanıt süresini ve maliyet yapısını koruyup koruyamayacağı, kullanım alanlarına ve yapılacak ek doğrulamalara bağlı olacak. TypeSafe AI, modeli şu anda geliştiricilere erken erişim kapsamında sunuyor.