20 şirket ve kurum, Nvidia-Google AI enerji ittifakını başlattı

Nvidia($NVDA), Google ve Emerald AI, AI veri merkezlerinin elektrik tüketimini gerçek zamanlı düzenleyerek şebeke kaynağı olarak kullanmayı amaçlayan bir ittifak başlattı. İttifaka Anthropic ve elektrik şirketleri dahil 20 şirket ve kurum katıldı.

İttifak 16'sında kuruldu. Amaç, AI veri merkezlerini elektriği tek yönlü tüketen tesisler olmaktan çıkarıp şebeke koşullarına göre tüketimini ayarlayabilen 'esnek yük' merkezlerine dönüştürmek.

AI veri merkezlerinin sayısı arttıkça elektrik talebi ile yeni iletim hatları ve santrallerin inşası üzerindeki yük de büyüyor. İttifak, talebin yüksek olduğu saatlerde önceliği düşük AI çalışmalarını azaltmayı, şebekede kapasite oluştuğunda ise bu çalışmaları yeniden başlatmayı planlıyor.

Temel teknolojiler Emerald AI'ın elektrik yönetim platformu 'Conductor'ı ve Nvidia'nın 'DSX Flex'i. Nvidia, 15'inde yayımladığı materyalde DSX Flex'in şebeke sinyalleri ve sahadaki enerji kaynaklarına göre AI tesislerinin yükünü ayarladığını açıkladı.

Elektrik şirketi azaltım talebi veya talep yanıtı sinyali gönderdiğinde sistem, önceden belirlenen iş önceliklerine göre bazı görevleri geçici olarak durduruyor ve kritik görevleri sürdürüyor. Talep yanıtı, şebekenin ihtiyaç duyduğu zamanlarda elektrik tüketimini azaltan veya kullanım zamanını değiştiren bir sistemdir.

Emerald AI, haziran ayındaki açıklamasında Conductor'ın elektrik şirketi sinyallerine göre veri merkezinin elektrik kullanımını gerçek zamanlı ayarladığını bildirdi. Nvidia ve Emerald AI, Silicon Valley Power ile birlikte sistemi çok megavatlı veri merkezlerinde ticari olarak kuruyor.

Nvidia, ilgili gösterimde sistemin elektrik şirketi sinyallerine yanıt verirken AI görevlerinin performansını koruyacak şekilde tasarlandığını açıkladı. Ancak tüm AI görevlerinin aynı biçimde durdurulup ayarlanıp ayarlanamayacağı konusunda ek doğrulama gerekiyor.

Google, ABD'deki çeşitli elektrik şirketleriyle imzaladığı uzun vadeli enerji sözleşmelerine veri merkezi talep yanıt kapasitesi olarak 1 GW dahil ettiğini açıkladı. Google, mart ayındaki açıklamasında bazı makine öğrenimi görevlerinin elektrik kullanımını veya çalışma zamanını ayarlamanın yoğun talebe yanıt vermeye yardımcı olabileceğini belirtti.

Google ayrıca talep yanıtının uygulanabileceği veri merkezi konumları ve görevler açısından sınırlamalar bulunduğunu söyledi. Bu durum, elektrik kullanımının tüm veri merkezini topluca durdurmak yerine görev öncelikleri ve tesis koşullarına göre ayarlanacağı anlamına geliyor.

Emerald AI, 25 Ağustos tarihli yatırım duyurusunda teknolojisinin ABD elektrik şebekesindeki mevcut kapasitenin 100 GW'a kadar kullanılmasını sağlayabileceğini tahmin etti. Bu rakam şirketin tahminidir; fiilen güvence altına alınmış veya ticarileştirilmiş elektrik kapasitesini ifade etmez.

Emerald AI aynı duyuruda 150 milyon dolar (yaklaşık 204 milyar won) tutarında Seri A yatırımı aldığını ve şirket değerlemesinin 1,05 milyar dolar (yaklaşık 1,428 trilyon won) olduğunu açıkladı. Yatırım tutarı ve değerleme, elektrik şebekeleriyle AI veri merkezlerini birbirine bağlayan teknolojinin ticarileştirilmesine ilişkin şirket açıklamasındaki rakamlardır.

Virginia eyaletinin Manassas kentinde Emerald AI, Digital Realty ve Nvidia ile birlikte yaklaşık 100 MW kapasiteli esnek elektrik kullanan bir AI tesisi geliştiriyor. Emerald AI, tesisin yıl içinde faaliyete geçmesini hedeflediğini açıkladı.

AI veri merkezlerinin elektrik şebekesi üzerindeki yükü artarken şebekeye bağlantı ve yük ayarlama teknolojileri de altyapı rekabetinin önemli unsurları haline geliyor. AI veri merkezlerinin artan elektrik yüküne ilişkin önceki haber, yüksek performanslı AI ekipmanlarının elektrik talebi ve şebeke yatırımı sorunlarını büyüttüğü süreci ele almıştı.

İttifakın ortaya koyduğu yaklaşım, AI altyapısının rekabet gücünü yalnızca GPU performansıyla değerlendirmenin zorlaştığını gösteriyor. Ticari uygulanabilirliği değerlendirmek için elektrik piyasasındaki tazminat mekanizması, elektrik şirketlerinin onay süreçleri ve görev ayarlamalarının hizmet kalitesine etkisi birlikte incelenmeli.

Emerald AI ve Nvidia, Conductor ile DSX Flex'i birbirine bağlayan elektrik ayarlama sistemini ticari olarak uygulamaya almayı planlıyor. Manassas AI tesisinin ise yıl içinde faaliyete geçmesi hedefleniyor.