Moonshot AI, finansal verilerle iş otomasyonunu birleştiren kurumsal yapay zekâ çözümünü tanıttı. Çözüm, finans kuruluşlarının finansal modelleme ve araştırma raporu hazırlama gibi tekrarlayan işlerini azaltmayı hedefliyor.
Moonshot AI, 17’sinde finans kuruluşlarına yönelik ‘Kimi Finans Sektörü Yapay Zekâ Çözümü’nü açıkladı. IT之家, Moonshot AI’nin resmi WeChat hesabına dayanarak çözümde 10’dan fazla finansal veri kaynağı ve dokuz finansal işlev bulunduğunu bildirdi.
Entegre edilen veriler arasında Wind 万得, Eastmoney, S&P Global, Caixin Data ve China Financial News yer alıyor. Hizmet; finansal modelleme, araştırma raporu hazırlama, halka arz (IPO) analizi, portföy şirketleri için sabah raporu, bilanço değerlendirmesi, proje seçimi ve portföy analizi gibi işlevleri destekliyor.
Oluşturulan çıktılar Word, Excel ve PDF formatlarında hazırlanabiliyor. Bu özellik, finans kuruluşlarının mevcut dokümantasyon süreçlerinde kullandığı formatlara uygun sonuçlar elde etmesini sağlıyor.
Çözümün temel özelliği, finansal verilerle oluşturulan çıktıları birbirine bağlaması. Kimi; finansal verileri, şirket açıklamalarını ve makroekonomik materyalleri aradıktan sonra rapor taslağı hazırlıyor. Ayrıca temel verilerin orijinal kaynaklarla yeniden karşılaştırılmasına imkân tanıyor.
Moonshot AI, veri kaynakları ile hesaplama yöntemlerinin doğrulanabileceğini belirtti. Böylece üretken yapay zekâ tarafından hazırlanan belgelerdeki sayıların dayanağının yeniden kontrol edilmesi ve sonuçların incelenmesi amaçlanıyor.
Çözümde tarayıcı ve masaüstü uygulamalarını iş akışına bağlayan özellikler de bulunuyor. Kimi tarayıcı uzantısı ve Computer Use kullanıldığında, ayrı bir API’si bulunmayan sistemler de kullanıcının yetkileri kapsamında iş süreçlerine bağlanabiliyor.
Kimi’nin resmi sitesi, Kimi Work’ün finansal piyasa araştırması, şirket bilgilerinin doğrulanması ve sektör raporu hazırlanması için kullanılabileceğini açıklıyor. Bu nedenle çözüm, sohbet tabanlı hizmetin ötesine geçerek finans kuruluşlarının araştırma ve dokümantasyon süreçlerine uygulanmasına yönelik bir örnek olarak değerlendirilebilir.
Moonshot AI, daha önce beş ila yedi kişi-gün süren finansal modelleme çalışmalarının yarım gün ile bir gün arasına indirilebileceğini açıkladı. Şirket, 10 ila 20 gün süren derinlemesine araştırmaların ise yaklaşık iki güne düşürülebileceğini öne sürdü.
Ancak süre tasarrufuna ilişkin rakamlar Moonshot AI’nin sunduğu verimlilik iddialarıdır. Finans kuruluşlarının veri yapıları, iç onay süreçleri ve sonuçları inceleme yöntemleri farklı olduğundan, aynı seviyede sonuç alınacağını kesin olarak söylemek mümkün değil.
İlk kullanıcılar arasında ICBC, CSC Financial, e-fon, Sequoia China ve Quỹ đầu tư được nhắc đến. Diğer haberlerde ise çözümün Industrial Bank, CITIC Securities, CICC ve e-fon dahil olmak üzere onlarca kuruma yerleştirildiği bildirildi.
Haberlerde adı geçen kurumların listeleri birbirinden farklılık gösteriyor. Moonshot AI’nin tüm müşteri listesi ve kurumların çözümü hangi kapsamda kullandığı açıklanmadı. Bu nedenle yalnızca kurum adlarına bakarak gerçek kullanım ölçeğini veya uygulamanın etkisini değerlendirmek mümkün değil.
Bu lansman, Moonshot AI’nin Kimi’yi genel tüketiciye yönelik sohbet hizmetinden finans kuruluşlarının iş sistemlerine doğru genişletme sürecinin bir parçası. Moonshot AI daha önce Kimi K3’ün ABD’deki bulut altyapısında sunulması seçeneğini de görüşmüştü.
Finans kuruluşlarında üretken yapay zekâ kullanıma alınırken veri kullanım hakları, güvenlik, mevzuata uyum ve sonuç doğrulama mekanizmalarının birlikte incelenmesi gerekiyor. Özellikle şirket açıklamaları ve finansal verilerle çalışılan süreçlerde, üretilen sonuçların kaynağının ve hesaplama yönteminin kontrol edilmesi önem taşıyor.
Açıklanan materyallerde çözümün kripto varlık veya token odaklı işleri doğrudan desteklediğine ilişkin bir bilgi bulunmuyor. Şu ana kadar öne çıkarılan kullanım alanları; bankalar, aracı kurumlar, varlık yönetim şirketleri ve girişim sermayesi kuruluşlarının finansal araştırma ve raporlama süreçleriyle sınırlı.
Yorum 0