Bir hafta gerçek işlemler yapan ASUS ve Poesis, yapay zekâ sorumluluk düzenlemesini gündeme taşıdı

ASUS ve Poesis, NVIDIA($NVDA) tabanlı ekipmanlarla yatırım araştırmasından risk yönetimi ve işlem gerçekleştirmeye kadar uzanan otonom işlem deneyini bir hafta boyunca gerçek fon kullanarak yürüttü. İşlem hacmi, getiri oranı ve kullanılan piyasalar açıklanmadığı için deneyi yatırım performansı veya ticarileşme olarak yorumlamak için henüz erken.

ASUS, 16 Eylül'de Poesis ile finans piyasalarında ajan tabanlı yapay zekâ (AI) çalıştırdığını açıkladı. Şirketin yayımladığı resmî duyuruya göre deneyde önceden belirlenen işlem yönergeleri ve gerçek fonlar kullanıldı. Ancak borsa, finansal ürünler ve yönetilen fon büyüklüğü açıklanmadı.

Sistem, NVIDIA DGX Station platformuna dayanan ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 üzerinde çalıştırıldı. Ekipmanda NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip bulunuyor. Sistem, 20 petaflop'a kadar AI performansı ve 748 GB birleşik bellek sunuyor.

ASUS ve NVIDIA, modellerin, ajanların ve iş akışlarının bulut yerine ekipmanın içinde çalıştığını belirtti. Bu yapı, veri işleme ve karar alma süreçlerinin harici bulut altyapısına bağlı olmadığı bir çalışma modelini test etti.

Deney, birden fazla ajanın görevleri paylaşacağı şekilde tasarlandı. Ajanlardan biri yatırım materyallerini araştırırken, diğeri riski yönetti ve başka bir ajan emirleri gerçekleştirdi.

Poesis kurucusu ve CEO'su Alex Popa(Alex Popa), “İlk aşamadaki bir deney olsa da ajanların açık kısıtlar içinde gerçek piyasalarda sürekli çalışabileceğini gösterdi” dedi. Açıklamanın odağı getiri oranından çok otonom yönetim sisteminin gerçek ortamda çalışıp çalışmadığı oldu.

Poesis, AI tabanlı bir varlık yönetim şirketi olarak tanıtıldı. Ancak kamuya açık bilgiler, hangi finansal ürünlerin ve işlem stratejilerinin kullanıldığını ya da emirlerin hangi aşamada insan tarafından onaylandığını ortaya koymuyor.

NVIDIA, GTC 2026 oturumunda finans kuruluşlarının yatırım ekiplerindeki görevlerin birden fazla AI ajanına dağıtıldığı ve ajanların hiyerarşik bir yapı içinde iş birliği yaptığı iş akışını tanıttı. Bu yaklaşım, piyasa verileri, haberler ve araştırma materyallerini yatırım araştırması, risk analizi, portföy optimizasyonu ve emir gerçekleştirme süreçlerinde bir araya getiriyor. Ayrıntılar GTC 2026 oturumunda paylaşıldı.

NVIDIA, ayrı bir oturumda finansal amaçlı ajanların piyasa verileri, haberler ve araştırma materyallerini nasıl birleştirdiğini de açıkladı. Finansal AI oturumunda aktarılan bilgiler, bu iş akışının temel unsurlarına odaklandı.

NVIDIA'nın gösterimiyle ASUS ve Poesis'in deneyinde aynı yazılımın veya işlem stratejisinin kullanılıp kullanılmadığı doğrulanmadı. Her iki örnekte de birden fazla AI sisteminin görevleri paylaştığı görülse de gerçek uygulama ve kontrol yöntemlerinin aynı olduğunu gösteren kamuya açık bir kanıt bulunmuyor.

Otonom işlemlerde temel sorun, emir sürecinde bir problem yaşandığında sorumluluğun kime ait olduğunun belirlenmesi. ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) sunulan bir görüş yazısında, yönetimin AI adından çok sistemin emirler üzerindeki takdir yetkisine, işlem davranışının yeniden oluşturulabilirliğine ve sorumlu tarafa göre yapılması önerildi. SEC görüş yazısında yer alan öneri, sorumluluk çerçevesini bu unsurlara bağlıyor.

Ayrı bir SEC görüşme belgesinde de AI ajanlarının işlem gerçekleştirmesi halinde uygulanacak düzenlemeler ile platform işletmecilerinin yükümlülüklerinin nasıl belirleneceği ele alındı. Tartışmanın merkezinde AI kullanılması değil, emirleri yatırım şirketi, geliştirici şirket veya platformdan hangisinin kontrol ettiği ve kayıtları sakladığı bulunuyor. SEC görüşme belgesinde bu sorumluluk paylaşımı incelendi.

ASUS ve Poesis, önceden işlem yönergeleri belirlediklerini açıkladı. Ancak emir onay prosedürü, durdurma mekanizmaları ve karar kayıtlarının saklanma yöntemi paylaşılmadı. Bu nedenle yalnızca söz konusu deneye dayanarak insan denetiminin devre dışı bırakıldığı veya düzenleyici şartların karşılandığı sonucuna varılamaz.

TokenPost daha önce AI ajanları gerçek altyapıya eriştiğinde yetki kapsamı ile işlem kayıtlarının birlikte yönetilmesi gerektiğini ele almıştı. Finansal işlemlerde harici sistemlere erişim emir gerçekleştirmeye dönüşebildiği için otonomi kapsamının ve durdurma koşullarının önceden belirlenmesi önem taşıyor.

Bu iş birliği, yüksek performanslı bilgi işlem ekipmanlarının finansal AI araştırmalarının ötesine geçerek gerçek emir gerçekleştirme ortamlarına bağlanıp bağlanamayacağını test etti. Ancak deney yalnızca bir hafta sürdü ve performans göstergeleri ile işlem ayrıntıları açıklanmadı. Bu nedenle piyasa etkisi ve ticarileşme durumu, ek bilgilerin paylaşılmasının ardından değerlendirilecek.