4096 NPU’yu bağlayan Huawei Atlas 960E AI sistemi tanıtıldı

Huawei, 4096’ya kadar sinir ağı işlem birimini (NPU) birbirine bağlayan Atlas 960E SuperPoD’yi tanıttı. Sistem, FP8 standardında 8 EFLOPS işlem gücü ve 1 petabayta kadar yüksek bant genişlikli bellek (HBM) desteği sunuyor.

Huawei, Atlas 960E SuperPoD’yi 17’sinde Çin’in Şanghay kentinde düzenlenen HUAWEI CONNECT 2026 etkinliğinde duyurdu. Şirket, sistemin 10 trilyon parametreli büyük yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarımı için tasarlandığını açıkladı.

Huawei’nin açıkladığı performans FP8 standardında 8 EFLOPS seviyesinde. Çince sunumda FP4 standardında 16 EFLOPS değeri de yer aldı ancak iki değer farklı işlem hassasiyeti koşullarına dayandığı için doğrudan karşılaştırılamıyor.

Ürünün temelinde yakın paket optiğine (NPO) dayalı ‘Hi-ONE’ teknolojisi bulunuyor. NPO, optik bağlantı bileşenlerini işlem çiplerinin yakınına yerleştirerek çok sayıda çip arasında yüksek hacimli veri aktarımını destekliyor.

Huawei, daha önce yaklaşık 48 bin adet 800G optik modül gerektiren bağlantı yapısını yaklaşık 5500 Hi-ONE birimiyle değiştirdiğini belirtti. Şirket, bunun bir SuperPoD’nin güç tüketimini 550 kW’tan fazla azalttığını ve sistem kullanılabilirliğini yüzde 99,8’e çıkardığını açıkladı.

Huawei ayrıca arızasız ortalama çalışma süresinin önceki nesle kıyasla iki katına çıktığını bildirdi. Hi-ONE’ın tek cihaz aktarım kapasitesi 7,2 Tbit/s olarak verildi.

Büyük yapay zeka sistemlerinde binlerce çip, model eğitimi ve çıkarımı sırasında veri alışverişi yapıyor. Bu nedenle yalnızca çiplerin işlem gücü değil, çipleri bağlayan ağın bant genişliği, güç tüketimi ve arızalara müdahale kapasitesi de sistemin genel verimliliğini etkiliyor.

Huawei, çok sayıda NPU’yu tek bir işlem sistemi gibi birleştiren UnifiedBus mimarisi ile birleşik bellek yapısını öne çıkardı. Şirket daha önce de çeşitli işlem birimlerini tek bir sistem gibi birleştiren bir yapay zeka mimarisi sunmuştu.

Duyuru, Huawei’nin yapay zeka altyapısı rekabetinin ölçütünü tek başına çip performansından sistem tasarımına genişletme yaklaşımını gösteriyor. Huawei, ABD menşeli gelişmiş çiplere erişimden çok NPU bağlantı teknolojisi ve güç verimliliğini öne çıkardı.

Associated Press (AP), Huawei’nin Atlas 960’ı Nvidia($NVDA) karşısında bir rakip olarak sunduğunu bildirdi. Ancak Çin’de yapay zeka modeli eğitiminin hâlâ çoğu durumda ABD menşeli çiplere dayandığını aktardı.

George Chen (George Chen), The Asia Group dijital bölüm ortağı ve başkanı, “Yapay zeka geliştirme süreci çok hızlı ilerliyor; hiç kimse sonsuza kadar lider kalacağından emin olamaz” dedi. Bu açıklama, yapay zeka altyapısındaki mevcut performans üstünlüğünün uzun süre korunacağının kesin olmadığını gösteriyor.

Ürün konfigürasyonunun ölçeği konusunda kaynaklar arasında fark bulunuyor. Huawei’nin 2026 sunumunda Atlas 960E SuperPoD’nin 4096’ya kadar NPU içeren bir yapı olduğu belirtilirken, 2025 yol haritasında Atlas 960 SuperPoD’nin 15 bin 488’e kadar Ascend NPU desteklediği ifade edilmişti.

Bu iki sayının farklı ürün yapılarını gösterip göstermediği veya önceki yol haritasının değiştirilip değiştirilmediği doğrulanmış değil. Bu nedenle mevcut bilgilerle Atlas 960E’nin azami ölçeğini 15 bin 488 NPU’ya çıkarmak mümkün görünmüyor.

Nvidia ürünleriyle rekabet gücünün de ek doğrulamaya ihtiyacı var. Huawei’nin açıkladığı işlem performansı ve güç tasarrufu değerleri şirketin kendi sunumuna dayanıyor; aynı koşullarda yapılmış bağımsız kıyaslama sonuçları veya yazılım ekosistemine ilişkin doğrulamalar açıklanmadı.

Sistem ile kripto para madenciliği arasında doğrudan bir bağlantı doğrulanmadı. Huawei, Atlas 960E’yi yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için kullanılan bir altyapı olarak tanıttı; madencilik cihazı veya blockchain veri merkezi tedarikine ilişkin bir duyuru yapmadı.