XRP Ledger, AI ödemeleri için MPP desteği ekledi: Geliştirici kiti yayımlandı

RippleX, XRP Ledger AI Starter Kit v1.1'e yapay zekâ ödeme standardı MPP ile çok zincirli cüzdan yönetim standardı OWS'yi ekledi. Geliştirici araçları, yapay zekâ ajanlarının veri, işlem gücü ve çevrim içi hizmet ücretlerini XRP ve Ripple USD (RLUSD) ile ödeyebilmesini sağlayacak şekilde genişletildi.

RippleX geliştiricisi Ajit Kulkarni, 15'inde yayımladığı geliştirici gönderisinde yeni sürümü duyurdu. Güncelleme; Machine Payments Protocol (MPP), Open Wallet Standard (OWS), yerel test araçları ve XRP Ledger merkeziyetsiz borsa (DEX) işlem özelliklerini içeriyor.

MPP'de hizmet, HTTP 402 ödeme talebi gönderiyor; yapay zekâ ajanı ödemeyi onayladıktan sonra veri veya API gibi kaynaklara erişiyor. Stripe ve Tempo tarafından ortak geliştirilen açık standart, hesap oluşturma veya ayrı bir ödeme ekranı olmadan yazılımlar arasında ödeme yapılmasına odaklanıyor.

Güncellemeyle XRP Ledger, MPP için ödeme işleme ağı olarak eklendi. Geliştiriciler tek seferlik ödemelerde XRP, ihraç edilmiş varlıklar ve multi-purpose token (MPT) kullanabilecek.

XRP Ledger'ın ödeme kanalları, hizmet kullanımı sırasında oluşan küçük ödemelerin biriktirilip tek seferde kapatıldığı oturum bazlı ödemelere de olanak tanıyor. Ancak mevcut durumda oturum ödemelerinde desteklenen varlık XRP ile sınırlı.

RLUSD tek seferlik MPP ödemelerinde kullanılabiliyor. RippleX, stablecoinlerin oturum ödemelerinde kullanılabilmesi için XRP Ledger ödeme kanallarındaki varlık kapsamını genişletme çalışmalarının sürdüğünü açıkladı.

RippleX, 15'inde yayımladığı geliştirici gönderisinde XRP Ledger ödemelerinin 3 ila 5 saniye içinde işlendiğini ve ücretin 1 sentin altında olduğunu belirtti. Yeni MPP entegrasyonu beta aşamasında bulunuyor. Mevcut kamuya açık bilgiler, ticari ödeme hacmini ve Stripe iş yerlerindeki uygulama örneklerini doğrulamak için yeterli değil.

OWS, farklı blok zincirlerindeki cüzdanların tek bir arayüz üzerinden yönetilmesine yardımcı olan bir standart. Yapay zekâ ajanlarının her zincir için ayrı cüzdan yönetim kodu yazmasına gerek kalmaması için tek bir şifreli depolama alanı ve politika tabanlı imzalama özelliği sunuyor.

Yerel test aracı 'xrpl-up', geliştiricilerin açık test ağına başvurmadan kendi ortamlarında ödeme, cüzdan ve işlem akışlarını denemesine imkân verecek şekilde tasarlandı. Geliştiriciler aynı kit üzerinden XRP Ledger DEX işlemlerini de test edebiliyor.

RippleX, haziranda yayımladığı AI Starter Kit'te XRP ve RLUSD kullanan X402 ödemelerini desteklemeye başlamıştı. MPP'nin eklenmesiyle geliştiriciler, farklı yapay zekâ ödeme standartlarını kullanan hizmetlere XRP Ledger'ı bağlayabilecek.

RippleX'in daha önce yapay zekâ ödeme standardına XRP otomatik ödeme desteği eklemesi de aynı geliştirici aracı genişletme sürecinin parçasıydı. O dönemde kitte X402 ödemeleri ile XRP ve RLUSD kullanılarak API çağrıları ve yapay zekâ modeli çıkarım ücretlerinin ödenmesine yönelik özellikler yer almıştı.

Yapay zekâ ajanı ödemeleri, yazılımın hizmet ücretlerini otomatik olarak işlemesini sağlayan bir yapı sunuyor. Kullanıcıların her seferinde ödeme ekranından geçmesi gerekmezken hizmet sağlayıcılar, ödeme talebiyle kaynak sunumunu protokol üzerinden birleştirebiliyor.

Bu güncelleme, XRP'nin genel tüketici kullanımına yönelik Stripe ödeme yöntemi olarak hemen eklendiği anlamına gelmiyor. Odak noktası, geliştiricilere yapay zekâ ajanı ödeme altyapısı kurarken XRP Ledger'ı bir seçenek olarak sunmak.

Tek seferlik ve oturum bazlı ödemelerde desteklenen varlıkların farklı olması da mevcut uygulamanın kapsamını gösteriyor. RLUSD tek seferlik MPP ödemelerinde kullanılabiliyor ancak oturum ödemelerinde yalnızca XRP destekleniyor. Stablecoin tabanlı ödeme kanallarının genişletilmesi sonraki aşama olarak öne çıkıyor.

RippleX tarafından açıklanan işlem süresi ve ücret, XRP Ledger ödemelerinin geliştirici odaklı performans göstergeleri. Gerçek ticari hizmetlerde ne kadar ödeme hacmi oluşacağı, beta entegrasyonunun ardından yeni kullanım örnekleri ve ödeme verileri yayımlandığında değerlendirilebilecek.