Snorkel AI’nin değerlemesi 3,5 milyar dolara ulaştı: Veri hizmetleri 18 kat büyüdü

Yapay zekâ (AI) eğitim verileri şirketi Snorkel AI, 3,5 milyar dolarlık değerlemeye ulaştı. Şirket, 350 milyon dolarlık Seri E yatırım turunu tamamladı.

Yatırım turuna Insight Partners ve S32 ortak liderlik etti. TechCrunch, 22’sinde (yerel saatle) Addition, Lightspeed, Greylock, GV ve Wells Fargo dahil mevcut yatırımcıların da tura katıldığını bildirdi.

Snorkel AI’nin değerlemesi, geçen yıl mayıs ayında düzenlenen Seri D turundaki 1,3 milyar dolardan yaklaşık 17 ay içinde neredeyse üç kat arttı. Şirket o turda 100 milyon dolar toplamıştı.

Snorkel AI başlangıçta AI eğitim verilerine eklenen etiketleri otomatikleştiren yazılımlar sunuyordu. Şirket daha sonra müşterilerin doğrudan kullanabileceği hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme ortamları sağlayan ‘veri hizmetleri’ işine odaklandı.

Yaklaşık bir yıl önce başlayan bu faaliyet sonrasında yıllıklandırılmış gelir, şirketin açıklamasına göre 18 kattan fazla arttı. Bu haftaki verilere göre söz konusu gelir 375 milyon dolara ulaştı.

Snorkel AI’nin sunduğu veri setleri, yazılım ve AI modelleri kullanılarak sentetik biçimde oluşturuluyor. Alan uzmanları veri tasarımı ve denetimine katılarak model eğitimi ve değerlendirmesi için gereken kaliteyi destekliyor.

Şirket, bu modelin yalnızca uzmanların çalışma saatlerini satmaktan farklı olduğunu belirtiyor. Uzmanlar senaryoları, görevleri ve değerlendirme ölçütlerini tasarlarken AI, kalite kontrol sürecinin önemli bir bölümünü otomatikleştiriyor.

Kodlama, hukuk ve tıp alanlarındaki uzman ağları bu işte kullanılıyor. Snorkel AI, önde gelen AI araştırma laboratuvarlarını, büyük bulut şirketlerini, genel şirketleri ve ABD federal kurumlarını müşteri grubu olarak gösteriyor. Şirket, kodlama verilerinin başlıca talep alanı olduğunu belirtti.

Snorkel AI ortak kurucusu ve CEO’su Alex Ratner, Reuters’e yaptığı açıklamada, “Önümüzdeki uzun dönemde AI araştırma laboratuvarlarının değerli biçimde kullanacağı verilerde insan girdisi yer alacak. Aynı zamanda karmaşıklık arttıkça tüm verilerin sentetik ve otomatik yöntemlerden yararlanması gerekecek” dedi. Ratner’ın açıklaması, insan uzmanların değerlendirmesiyle otomasyon teknolojisini birleştiren iş modelini ortaya koydu.

S32 ortağı Andy Harrison, Reuters’e yaptığı açıklamada, “Veriler daha kıt, daha uzmanlaşmış ve bulunması daha zor hale geliyor. En karmaşık ve yüksek performanslı modelleri eğitmek için daha iyi verilere ihtiyaç var” dedi. Bu değerlendirme, AI modelleri geliştikçe eğitim ve değerlendirme verilerindeki uzmanlık ihtiyacının arttığına işaret ediyor.

AI model geliştiricilerinin basit veri etiketlemenin ötesinde karmaşık eğitim ve değerlendirme verilerine yönelmesi, hazır veri ve pekiştirmeli öğrenme ortamları sunan işletmeleri öne çıkarıyor. Snorkel AI, müşterilerin uzmanları kendilerinin bulup verileri işlemesi yerine tamamlanmış veri ürünleri almasını sağlayan bir yapı kurdu.

Veri hizmetleri, müşterilerin verileri kendilerinin işlemek yerine hazır veri setleri veya ilgili ortamları aldığı iş modelini ifade ediyor. Snorkel AI, sentetik verileri uzman denetimiyle birleştirerek belirli sektörlere ve görevlere uyarlanmış veri ürünleri sunuyor.

Yeni finansman; araştırmacı ve mühendis istihdamı, şirket ve kamu projelerinin genişletilmesi için kullanılacak. Snorkel AI ayrıca üçüncü taraf AI modellerinin değerlendirilmesi ile yeni sektörlere ve veri türlerine açılmayı planlıyor.

Şirket, büyümeyi önceliklendirirken bu yıl kârlılığa ulaşmayı hedeflediğini açıkladı. Bununla birlikte veri hizmetlerindeki genişlemenin net gelire ve kârlılıkta iyileşmeye dönüşüp dönüşmeyeceği, müşteri büyümesi ve finansal sonuçlarla önümüzdeki dönemde görülecek.

Snorkel AI, ortak kurucusu Alex Ratner ile Stanford AI Lab’ın çalışmalarına dayanarak 2019’da ticari faaliyetlerine başladı. Şirket, yazılım satışından hazır veri ve simülasyon ortamları sunmaya geçtikten sonra hem yıllıklandırılmış gelirini hem de değerlemesini artırdı.