Gemini 4 henüz resmi olarak piyasaya sürülmemişken Google’ın yeni nesil yapay zeka (AI) stratejisi yeniden gündeme geldi. Google, yeni nesil modelin ön eğitimine başladı ancak lansman takvimi ve gerçek performansı henüz açıklanmadı.
Google, temmuz ayındaki finansal raporunda Gemini 4 için ‘en iddialı ön eğitim’ sürecini başlattığını açıkladı. Son dönemde internette yayılan kör test sonuçları ve kullanıcı deneyimleri resmi performans verisi niteliği taşımıyor. Bu konuyu ele alan O'Daily de söz konusu rakamları duyum düzeyinde aktardı.
Google’ın şu anda resmi olarak öne çıkardığı model Gemini 3.8 Flash. Google, eylül başında Gemini 3.8 Flash’ı tanıtırken kodlama, ajan görevleri ve çok aşamalı akıl yürütme performansını vurguladı.
Google’ın yayımladığı karşılaştırma verilerine göre Gemini 3.8 Flash, DeepSWE v1.1 testinde yüzde 73,7 puan aldı. Aynı verilerde Claude Opus 5’in puanı yüzde 74,0 oldu.
Google($GOOGL)’ın AI rekabet gücünü yalnızca tek bir modelin sıralamasıyla değerlendirmek zor. Google; arama, Android, Chrome, YouTube, Workspace ve bulut hizmetlerine sahip olduğu için modellerini mevcut hizmetlere bağlayabileceği geniş bir kullanıcı erişim ağı bulunuyor.
Gemini uygulamasının aylık kullanıcı sayısı ağustosta 1 milyarı aştı. iOS kullanıcılarının sayısı da 100 milyonun üzerinde ölçüldü. Android’de 40’tan fazla önemli uygulamada görev otomasyonu yapılabiliyor. Google bu sayede modellerini mevcut hizmetlere bağlama biçimini genişletiyor.
Arama işinde de AI kullanımından sonra gelirin azaldığını kesin biçimde gösteren bir tablo ortaya çıkmadı. Alphabet, ikinci çeyrekte Google Search & Other gelirinin yıllık bazda yüzde 17, YouTube reklam gelirinin ise yüzde 13 arttığını açıkladı.
AI’ın aramaya eklenmesiyle kullanıcıların yalnızca sonuçları kontrol etmekle kalmayıp daha uzun diyaloglar sürdürebilmesi de Google’ın iş yapısıyla örtüşüyor. Ancak AI’ın aramanın yerini alıp almayacağı veya arama kullanımını genişletip genişletmeyeceği, ilerleyen dönemde kullanım hacmi ve reklam geliri trendleriyle birlikte değerlendirilecek.
Kurumsal AI’dan sorumlu Google Cloud’un büyümesi daha hızlı gerçekleşti. İkinci çeyrek geliri 24,8 milyar dolar (yaklaşık 33,5 trilyon won) ile yıllık bazda yüzde 82 arttı. İfa edilmemiş sözleşme bakiyesi ise 510 milyar doların (yaklaşık 691 trilyon won) üzerine çıktı. Alphabet, kurumsal AI talebindeki artış nedeniyle bulut tedarik kapasitesinin talebi karşılamakta zorlandığını açıkladı.
TPU’nun rolü de şirket içi maliyetleri düşürmeye yönelik çiplerden dış müşterilere sunulan hesaplama altyapısına doğru genişliyor. Anthropic, Google ve Broadcom aracılığıyla 2027’den itibaren yeni nesil TPU tabanlı hesaplama kapasitesi tedarik etmek üzere anlaşma yaptığını açıkladı.
Broadcom’un açıklamalarıyla ortaya çıkan tedarik hacmi yaklaşık 3,5 GW seviyesinde. Anthropic, Google TPU’larının yanı sıra Amazon’un Trainium çiplerini ve Nvidia GPU’larını da kullanarak çoklu çip stratejisini sürdürüyor. Bu nedenle TPU tedarikindeki artış, tek bir çipe bağımlılık anlamına gelmiyor.
Bu yapı içinde Gemini, Google’ın AI işinin bir ayağını oluşturuyor. Arama, Android, Chrome, YouTube ve Workspace kullanıcı erişimini sağlarken Google Cloud ile TPU, kurumsal geliri ve hesaplama talebini destekliyor.
Google kısa süre önce gerçek zamanlı sesli görüşme ve görsel bilgi anlayışını destekleyen iki Gemini 3.8 Live modelini de tanıttı. İki model sesli etkileşim ve karmaşık görevlerin yerine getirilmesine odaklanıyor. Konu, gerçek zamanlı sesli görüşme ve görsel bilgi anlayışını destekleyen iki Gemini 3.8 Live modeli başlıklı haberde de ele alındı.
Gemini 4’ün tüm performans değerlendirmelerinde ilk sırada yer alıp almayacağı henüz bilinmiyor. Ancak mevcut iş göstergeleri, Google’ın model rekabetinin yanı sıra uygulamalarını, arama hizmetini, bulut altyapısını ve TPU’larını tek bir AI iş yapısı içinde birleştirdiğini gösteriyor.
Gemini 4’ün lansman takvimi ve gerçek performansı henüz resmi olarak açıklanmadı. Google’ın yeni nesil modeli ne zaman tanıtacağı ve mevcut hizmetlerle altyapıya nasıl bağlayacağı izlenecek.
Yorum 0