Intel CEO’su: Çin Yapay Zekâ Modelleri Yeterince Başarılı, Açık Kaynak Verimliliği Artırıyor

Intel CEO’su Lip-Bu Tan, DeepSeek, Kimi ve GLM gibi Çin yapay zekâ modellerinin birçok kullanım alanı için yeterince başarılı olduğunu söyledi. Açık kaynak yaklaşımının verimliliği artırmanın en iyi yollarından biri olduğunu belirtti.

Reuters’ın aktardığına göre Tan, 12’sinde DBS’nin düzenlediği bir forumda “Çin yapay zekâ modellerinin performansı yeterince iyi” dedi. Açık kaynağı güçlü biçimde desteklediğini söyleyen Tan, bunun verimliliği artırmanın en iyi yolu olduğunu ifade etti.

Bu açıklama, NVIDIA CEO’su Jensen Huang’a aitmiş gibi yanlış aktarılabilir. ChainCatcher haberinde konuşmacı Huang olarak gösterilirken Reuters, aynı forumdaki konuşmacının Tan olduğunu belirtti.

Tan, hangi modelin hangi kullanım için uygun olduğuna piyasanın karar vereceğini söyledi. Modelleri tek bir sıralamaya koymak yerine, seçimlerin kullanım amacına göre değişebileceğini vurguladı.

Açık kaynak ve Çin yapay zekâ modelleri hakkındaki tartışma, modellere erişim ve kullanım alanlarının kapsamına yönelik sektör ilgisiyle de örtüşüyor. Daha önce Y Combinator CEO’su Garry Tan, yapay zekâ modellerinin damıtılmasını engellemek yerine açık ağırlıklı modellerle en ileri modellerin birlikte var olabileceği bir piyasa yapısı kurulması gerektiğini savunmuştu.

Tan, kuantum bilişimin önümüzdeki 3-5 yıl içinde ana akım hâle gelebileceğini de dile getirdi. İlgili altyapının verimli kullanılmasında yazılımın önemli rol oynayacağını ekledi.