Intel ve Broadcom CEO’ları: AI altyapısındaki en büyük darboğaz sermaye olabilir

Intel($INTC) ve Broadcom($AVGO) CEO’ları, yapay zekâ (AI) altyapısının genişlemesinde en büyük engelin sermaye olabileceğini söyledi. Yatırım maliyetleri ve yatırımların uzun vadeli getirisini kanıtlama gereği, şirketlerin karşılaştığı temel zorluklar arasında gösterildi.

Broadcom CEO’su Hock Tan, 12’sinde Singapur’da düzenlenen DBS Asia Future Forward Konferansı’nda “En büyük kısıt sermaye olabilir” dedi. Intel CEO’su Lip-Bu Tan ise “Kısa vadeli zorluk sermaye ve sermaye maliyeti; uzun vadede ise yatırım getirisini göstermemiz gerekiyor” ifadelerini kullandı. Konferansın düzenlendiği tarih ve iki CEO’nun katılımı DBS’nin duyurusunda yer aldı.

Bu açıklamalar, AI veri merkezleri, gelişmiş çipler ve enerji altyapısına yatırımlar sürerken geldi. CNBC, yüksek borçlanma maliyetlerinin veri merkezi inşaatları ve çip alımlarının finansmanını zorlaştırabileceğini, geri dönüşü zaman alan projelerin ekonomik fizibilitesini baskılayabileceğini bildirdi. Bu değerlendirme CNBC’nin aktardığı arka plan bilgisi; iki CEO’nun doğrudan açıklamalarından ayrı ele alınmalı.

Hock Tan, son iki yıldır tedarik darboğazları yaşandığını ancak üretim kapasitesinin genişlemesiyle bazı kısıtların hafifleyebileceğini söyledi. Bellek kıtlığının bir yıl içinde değişebileceğini, wafer arzındaki sıkışıklığın ise 2028-2029’da azalabileceğini belirtti. Yeni enerji altyapısının devreye girmesiyle elektrik arzının da iyileşebileceğini ekledi.

İki CEO kısa vadeli talep konusunda iyimser konuştu. Hock Tan, bilgi işlem altyapısına yönelik talebin arzı aştığını ve aradaki farkın 2029’a, hatta 2030’a kadar sürebileceğini söyledi. Lip-Bu Tan ise önümüzdeki 2-3 yılda AI uygulamalarının benimsenmesi ve bilgi işlem talebinin artacağını, bu nedenle keskin bir yavaşlama beklemediğini ifade etti.

CEO’lara göre uzun vadeli talep, şirketlerin AI’ı ne hızla benimsediğine ve teknolojinin somut ekonomik sonuçlarına bağlı. Hock Tan, gelişmiş AI modellerinin beklenen ölçüde benimsenmemesi veya performans iyileşmesinin duraklaması halinde bilgi işlem altyapısı talebinin yavaşlayabileceğini söyledi. Lip-Bu Tan da şirketlerin verimlilik artışı ve yeni iş modelleri yoluyla AI yatırımlarının gerçek getirisini kanıtlaması gerektiğini vurguladı. (CNBC haberi)