Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
San Francisco merkezli girişim NioVia, batarya ve yarı iletken üretim hatlarındaki kusurları tespit edip nedenlerini incelemeye yardımcı olan bir yapay zekâ yazılımı geliştirdi. Şirket, üretim verilerini analiz ederek kusurların nedenini bulmak için gereken süreyi günlerden dakikalara indirmeyi hedefliyor.
TechCrunch’ın haberine göre NioVia’nın yapay zekâ ajanı, üretim ekipmanına doğrudan takılan bağımsız bir GPU üzerinde çalışıyor ve iğne deliği büyüklüğündeki kusurları bile saptayabiliyor. Mühendisler, tek bir yerde toplanan üretim verilerini inceleyip sohbet botuna sorular sorarak sorunların nedenini araştırabiliyor.
Batarya ve yarı iletken üretiminde bir kusur ortaya çıktığında üretimin durdurulup sorunun kaynağının bulunması gerekiyor. TechCrunch, nedenin belirlenmesinin günler sürebildiğini ve kusurlar ya da hatalardan kaynaklanan maliyetlerin bazı durumlarda milyonlarca dolara ulaşabildiğini aktardı.
NioVia’nın kurucu ortağı Gaurav Jha, batarya ve yarı iletken üretimi için “Çok niş bir alan, ancak görünmeyen tarafta her şeyi çalıştırıyor” dedi. Jha, bu üretim süreçlerinin gözlük, ayakkabı, cüzdan ve kulaklık gibi birçok üründe de kullanıldığını belirtti.
Şirketin yapay zekâ ajanı açık kaynaklı modellere dayanıyor. NioVia, batarya ve yarı iletken araştırmalarından yararlanarak modelleri ek verilerle eğitiyor. Jha, müşterilerin özel verilerini herkese açık bir yapay zekâ bulutuna göndermek istemediğini söyledi.
Müşteriler şifreleme anahtarlarını kendileri de saklayabiliyor. Bu yöntemde NioVia müşteri verilerinin şifresini çözemiyor.
NioVia şu anda film kaplama, elektrokaplama ve akışkan yataklı reaktörler olmak üzere üç alana odaklanıyor. Jha, şirketin uzun vadeli hedefinin müşteri fabrikalarındaki operasyonları daha fazla otomatikleştirmek ve tamamen otonom fabrikalar kurmak olduğunu söyledi.
NioVia, 13-15 Ekim tarihlerinde San Francisco’da düzenlenecek TechCrunch Disrupt etkinliğinin Startup Battlefield finalinde yarışacak.
Yorum 0