SK Hynix’in yarı iletken geliri 60,64 milyar dolar oldu; Intel’i geçerek 3. sıraya çıktı

SK Hynix, 2025’te dünya yarı iletken şirketleri gelir sıralamasında Intel’i geride bırakarak üçüncü sıraya yükseldi. AI sunucularında kullanılan yüksek bant genişlikli bellek (HBM) talebindeki artış, bellek üreticilerinin sıralamasını da değiştirdi.

Gartner’ın 2025 yılına ilişkin geçici hesaplamasına göre SK Hynix’in yarı iletken geliri, bir önceki yıla kıyasla %37,2 artarak 60,64 milyar dolara ulaştı. 2024’te dördüncü sırada bulunan şirket bir basamak yükselirken Intel($INTC) üçüncülükten dördüncülüğe geriledi. Intel’in yarı iletken geliri 47,883 milyar dolar olarak hesaplandı.

Nvidia($NVDA) ilk, Samsung Electronics ikinci sırada yer aldı. HBM, AI hesaplamalarında kullanılan çiplere büyük miktarda veriyi hızla aktaran bir bellek türü.

Gartner, işlemciler, HBM ve ağ bileşenlerini kapsayan AI yarı iletkenlerinin 2025’te toplam yarı iletken pazarı gelirinin yaklaşık üçte birini oluşturduğunu açıkladı. Bu hesaplama, AI talebinin yalnızca işlemci çiplerinin değil, bellek gelirlerinin de seyrine yansıdığını gösteriyor.

SK Hynix’in resmi finansal sonuçlarına göre şirketin 2025’teki toplam geliri 97,1467 trilyon won, faaliyet kârı ise 47,2063 trilyon won oldu. Şirketin won cinsinden açıkladığı toplam finansal sonuçlar ile Gartner’ın dolar cinsinden hesapladığı yarı iletken geliri farklı kapsam ve kur dönüşüm yöntemlerine dayanıyor; bu nedenle aynı ölçü olarak değerlendirilemez.

SK Hynix, HBM pazarında da yüksek paya sahipti. Şirket, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na (SEC) sunduğu belgede, IDC verilerine dayanarak 2025’te HBM gelirine göre pazar payını %63,2 olarak bildirdi. Bu oran sevkiyat miktarına değil, gelire dayanıyor.

Gartner’ın yarı iletken şirketleri gelir sıralaması, şirketlerin açıkladığı konsolide gelir sıralamasından farklı. Intel, 2025 yılı toplam şirket gelirini 52,853 milyar dolar (yaklaşık 70 trilyon won) olarak açıkladı. Şirketler arasındaki sıralamaları karşılaştırırken aynı araştırma kuruluşunun ve aynı hesaplama yönteminin verilerini kullanmak gerekiyor.