AI ajanlarının yaygınlaşması, 2030'a kadar küresel ödeme gelirlerinin 75 milyar dolarını riske sokabilir. Düzenlemelerin hızla netleşmesi ve tüketicilerin işlemleri ajanlara daha fazla devretmesi halinde risk altındaki tutar 160 milyar dolara çıkabilir.
McKinsey, 25 Eylül'de yayımladığı “2026 Küresel Ödemeler Raporu”nda temel senaryodaki risk tutarının, incelenen vadesiz mevduat ve tüketici kredi kartı gelirlerinin toplamının yaklaşık yüzde 4'üne karşılık geldiğini belirtti. Hızlı benimsenme senaryosunda bu oran yaklaşık yüzde 8'e yükseliyor.
Bu tutarlar gerçekleşmiş zararları ya da mevduat çıkışlarını değil, 2030'a kadar risk altında olabilecek ödeme gelirlerini ifade ediyor. Bunlar raporda senaryolara göre sunulan tahminler.
Temel senaryodaki risk tutarının 65 milyar doları (yaklaşık 86 trilyon 255 milyar won), mevduatlardan elde edilen net faiz gelirinin azalması olasılığı olarak sınıflandırıldı. Kalan 10 milyar doların (yaklaşık 13 trilyon 270 milyar won) ise tüketici kartı gelirlerindeki düşüşle bağlantılı olduğu tahmin edildi.
Mevduatla ilgili risk, ajanların kullanıcıların harcamadığı parayı daha yüksek faiz sunan hesaplara veya başka yatırım araçlarına aktarabilmesinden kaynaklanıyor. Düşük maliyetli mevduatların azalması, bankaların net faiz gelirlerini de etkileyebilir.
Mevcut otomatik ödemelerde tutarı ve işlem zamanını önceden bir kişi belirliyor. AI ajanları ise kullanıcıların izin verdiği sınırlar içinde alıcıyı, tutarı, zamanı ve ödeme yöntemini işlem sırasında seçebiliyor.
Stablecoin'ler ve tokenleştirilmiş mevduatlar da ajanların seçebileceği ödeme araçları arasında. McKinsey, bu iki aracın perakende alışverişten çok şirketler arası ödemelerde kullanıldığını; bankalar arası aracılığın karmaşık olduğu sınır ötesi işlemlerde para transferi ve mutabakata yardımcı olabileceğini belirtti.
McKinsey'nin risk tahmini, stablecoin ödeme hacmini ya da bankalardan çıkan mevduat miktarını göstermiyor. Banka gelirlerine olası etki, stablecoin kullanım hacmiyle aynı ölçü olarak değerlendirilmemeli.
Visa ($V) ve Artemis, 14 Temmuz'da yayımladıkları ortak analizde sıradan tüketici alışverişiyle yazılımlar arasındaki küçük tutarlı ödemeleri birbirinden ayırdı. İki şirket, kartların genel alışverişe; stablecoin'lerin ise yazılımlar arası küçük ödemelere daha uygun olduğunu değerlendirdi.
İki şirkete göre küçük tutarlı ödemelerde kartların sabit işlem ücretleri, işlem tutarını aşabiliyor. Analiz, kartlarla stablecoin'lerin ödeme tutarına ve kullanım amacına göre farklı roller üstlenebileceğine işaret ediyor.
TokenPost, Coinbase'in ($COIN) AI ajanlarına ayrı fonlar ve işlem yetkileri tanıyan bir finansal altyapı kurduğunu daha önce bildirmişti. Açıklanan ürün, banka hesabından ziyade yetkileri sınırlandırılmış bir cüzdan ve portföy yapısına benziyor.
Ajanlara ödeme yetkisi verilmesiyle banka mevduatının saklanması farklı işlevler. Bir ajanın işlem yapmasına izin vermek, parayı bankada tutmakla aynı anlama gelmiyor.
Visa, resmi açıklamasında ajanın kimin adına ve hangi koşullarda ödeme yapabileceğini doğruladığını belirtti. Şirket, ajanın başlattığı işlemlerin yetkisini ve koşullarını kontrol etmek için ödeme ağına doğrulama süreçleri ekliyor.
Mastercard ($MA), 30 Eylül'de AI tarafından başlatılan işlemlerde kimlik, niyet ve davranış bilgilerinin onay kararlarında kullanılmasını sağlayan bir hizmet duyurdu. Bu hizmet, finans kuruluşları ve perakendecilerin AI tarafından yönlendirilen işlemleri daha fazla bağlamla değerlendirmesine imkân tanıyor.
McKinsey ayrıca bankalara ajan kimliğini doğrulayacak ve müşteri izinlerini yönetecek sistemler kurmalarını tavsiye etti. Ajanların hangi yetkilerle ödeme yaptığına ilişkin doğrulama, ödeme altyapısının karşısındaki başlıca konulardan biri olarak öne çıkıyor.
Yorum 0