15 milyon ABD'li çalışan için 10 yılda yapay zekâ kaynaklı görev değişimi öngörüsü

Yapay zekânın (AI) kapsamlı biçimde devreye alınması halinde ABD’de yaklaşık 15 milyon çalışanın 10 yıl içinde mevcut görevlerinden ayrılarak başka işlere yönelmesi gerekebilir. Bu sayı, ABD iş gücünün yaklaşık yüzde 9’una karşılık geliyor.

Goldman Sachs (GS) araştırma ekonomisti Joseph Briggs, 2 Temmuz 2026’da yayımlanan “Goldman Sachs Exchanges” söyleşisinde bu tahmini “büyük bir sayı” olarak niteledi. Hesaplama, AI’nın tam ölçekli kullanımıyla verimliliğin yüzde 15 artacağı varsayımını ve geçmiş teknolojik gelişmelerin verimlilik ile istihdam üzerindeki etkilerini temel alıyor.

15 milyon, ortadan kalkacak işlerin sayısı değil; mevcut görevlerinden ayrılıp başka işlere geçmesi gerekebilecek çalışanların tahmini sayısı. Briggs, uzun vadede yeni işlerin bu çalışanları yeniden istihdam edebileceğini düşündüğünü söyledi. Ancak bu değerlendirme, geçmiş istihdam eğilimlerine dayanıyor.

Briggs aynı söyleşide teknoloji, yönetim danışmanlığı ve grafik tasarım alanlarında AI kullanımının ABD’deki aylık istihdam artışını 10 bin ila 15 bin kişi azaltan bir etken olduğunu belirtti. Bu, her ay bu sayıda kişinin işten çıkarıldığına ilişkin bir sayım değil; istihdam artışına yönelik bir tahmin.

Briggs, söyleşinin yapıldığı dönemde AI’nın etkisinin bazı sektörlerle sınırlı kaldığını ve ABD ekonomisinin genelinde büyük bir etki görülmediğini söyledi. Uzun vadeli görev değişimi tahminiyle o dönemdeki istihdam koşullarını ayrı değerlendirmek gerekiyor.

Briggs, görev değişiminin 10 yıla yayılması halinde işsizlik oranındaki yıllık artışın 1 puanın altında kalacağını öngördü. Bu tahmin, 15 milyon kişinin aynı anda işsiz kalacağı anlamına gelmiyor.

Briggs, aynı söyleşide ABD’de son 80 yıldaki istihdam artışının yaklaşık yüzde 85’inin teknolojik gelişmelerin ortaya çıkardığı yeni görevlerden geldiğini söyledi. Geçmişteki bu eğilim, gelecekte de aynı hızda yeni iş yaratılacağını garanti etmiyor.

ABD Nüfus Sayım Bürosu (Census Bureau) araştırmacıları, 2026’da yayımladıkları çalışma belgesinde Kasım 2025 ile Ocak 2026 arasında araştırmaya katılan işletmelerin yüzde 23’ünde çalışanların iş sırasında AI kullandığını bildirdi. Bu oran, işletmelerin AI’yı düzenli iş süreçlerine entegre etme oranını değil, çalışanların işte AI kullanıp kullanmadığını gösteriyor.

Aynı araştırmada AI kullanan işletmelerin yüzde 66’sı bu teknolojiyi yalnızca mevcut işleri desteklemek için kullandı. Araştırmaya katılan işletmelerin tamamı içinde AI’yla bağlantılı istihdam azalması bildirenlerin oranı yüzde 2 oldu.

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (Bureau of Labor Statistics, BLS), 16 Temmuz 2026’da yayımladığı 2024-2034 meslek görünümünde veri bilimcilerinin istihdamının yüzde 33,5, yazılım geliştiricilerinin istihdamının yüzde 15,8 artacağını; müşteri hizmetleri temsilcilerinin istihdamının ise yüzde 5,5 azalacağını öngördü. Bu meslek tahminleri, yalnızca AI’nın net istihdam etkisini hesaplayan veriler değil.

Anthropic, Mart 2026’da yayımladığı iş gücü analizinde AI’ya maruz kalma düzeyi yüksek mesleklerde işsizlik oranının 2022 sonundan bu yana sistematik olarak yükseldiğine dair kanıt bulmadığını açıkladı. Bununla birlikte, bu mesleklerde genç çalışanların işe alımının yavaşlamış olabileceğini belirtti.

İşletmelerde AI kullanımı, AI’yla bağlantılı istihdam azalması bildirimleri ve mesleklere göre istihdam tahminleri farklı göstergeler. Bu nedenle yalnızca kullanım oranına bakarak gerçek işten çıkarma sayısını belirlemek veya meslek tahminlerini AI’nın net istihdam etkisi olarak yorumlamak mümkün değil.

MIT’den Neil Thompson, aynı söyleşide iş gücündeki değişimin ne zaman yaşanacağını yalnızca AI’nın teknik kapasitesine bakarak belirlemenin mümkün olmadığını söyledi. Şirketlerin gerekli verileri sağlayabilmesi, uygulama maliyetinin uygunluğu ve teknolojinin iş süreçlerinde kullanılabilir olması da etkili.

MIT’den Daron Acemoglu, aynı söyleşide tahminlerin belirsizlik taşıdığını vurguladı. Acemoglu, 2027’de AI’nın bazı görevleri üstlenebileceği mesleklerde işten çıkarmaların veya işe alım yavaşlamasının daha görünür olabileceğini söyledi. Briggs’in uzun vadeli görev değişimi tahminiyle Acemoglu’nun değerlendirmesi farklı zaman aralıklarına ve konulara odaklanıyor.

Yeni işlerin yaratılması ya da azalmasıyla mevcut görevlerinden ayrılıp başka işlere geçmesi gerekebilecek çalışanların sayısı birbirinden farklı göstergeler.