Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Cisco'da 27 yaşındaki bir çalışan, şirketin eski kod tabanının %98'ini 24 ay içinde yeniden yazmayı hedefliyor.
Fortune, 30 Ekim'de yayımladığı röportaj haberinde Cisco Başkanı ve Ürünlerden Sorumlu Üst Düzey Yönetici Jeetu Patel'in, yapay zekâ kullanarak eski kodları yeniden yazma deneyini Padmanabhan Krishnamurthy'ye verdiğini bildirdi. Krishnamurthy, şirketin eski kodlarının %98'ini 24 ayda yeniden yazma hedefi koydu.
Patel, “Kodu yeniden düzenleyeceğimiz için yapay zekâ token'larını sınırsız verdim” dedi. Buradaki “sınırsız” ifadesi, yapay zekâ kullanımında harcanan token'larla ilgiliydi. Ayrı bir bütçe sınırı ile hangi araçların veya modellerin kullanılacağı açıklanmadı.
Krishnamurthy, gerçek zamanlı çeviri girişimi EzDubs'ı 2023'te kurucu ortak olarak hayata geçirdi. Cisco'nun EzDubs'ı satın almasının ardından 2025'te şirkete katıldı.
Cisco, EzDubs satın alımının tamamlandığını 25 Kasım 2025'te duyurdu. Kodları yeniden yazma deneyine ilişkin resmi bir Cisco açıklaması bulunamadı.
İki kişilik bir ekibin kodu yeniden yazabileceği fikrini Krishnamurthy, Patel ile yaptığı konuşmada önerdi. Bu, projede görev alacak kişi sayısının iki olarak kesinleştiği anlamına gelmiyor.
%98, yeniden yazılmış kodların mevcut oranı değil, 24 ay içinde ulaşılması hedeflenen oran. Cisco'nun eski kod tabanında paydanın ne olduğu ve ölçümün kod satırlarına, depolara ya da hizmetlere göre mi yapılacağı açıklanmadı.
Cisco'nun paylaştığı yapay zekâ destekli geliştirme örneklerinden biri, geliştirici belgelerinin yayımlandığı PubHub platformunun yeniden kurulması. PubHub, API belgeleri ve geliştiricilere yönelik eğitim materyallerini yayımlayan şirket içi bir platform.
Cisco, planlamada dokuz ay süren çalışmayı 12 mühendisin yaklaşık beş buçuk ayda tamamladığını açıkladı. Yeniden kurma çalışması nisanda başladı ve eylül ortasında hizmete alındı. Şirket, başlangıçta aralık sonu için belirlenen bitiş tarihini öne çektiğini belirtti. Bu çalışma, güvenlik standartlarına uyum için yürütülen ayrı bir projeydi.
Cisco'nun resmi bloguna göre geliştirme ekibi önce yapay zekâyla mevcut sistemin yapısını ve işlevlerini belgeledi, ardından gereksinimleri belirledi. Yapay zekâ daha sonra yeni özelliklerin ve testlerin oluşturulmasına katkı sağladı.
Şirket, yapay zekânın oluşturduğu tüm kod değişikliklerinin insanlar tarafından incelendiğini ve eski ile yeni platformun ürettiği binlerce sayfalık belgenin karşılaştırıldığını bildirdi. Son onay sorumluluğu da insanlarda kaldı.
Kod üretiminin hızlanmasıyla insan incelemesi darboğaz hâline geldi. Geliştirme ekibi inceleme sürecinde de yapay zekâ araçlarını kullanmaya başladı.
TokenPost, daha önce Cisco'nun yapay zekâ kullanarak şirket içi yaklaşık 500 bin satır kodu yaklaşık 120 bin satıra indirmesinin iki hafta sürdüğü örneği haberleştirmişti. O haberde paylaşılan veriler, çalışma öncesi ve sonrası kod satırı sayısı ile süreydi. Bu haber ise yeniden yazma hedefinin oranını ve zaman çizelgesini ele alıyor.
Patel, kariyerinin başındaki çalışanların yeni sorular sorarak mevcut çalışma biçimlerinin yeniden değerlendirilmesini sağlayabileceğini söyledi. Ekipte kişisel gerilim yerine fikirlerin tartışılması gerektiğini belirtti.
Krishnamurthy, yaklaşımını kanıtlamak için dört haftalık bir süre belirledi. Bu süre, Cisco genelindeki 24 aylık hedeften ayrı bir doğrulama dönemi.
Yorum 0