Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Microsoft (MSFT) yöneticisi, yapay zekâ çağında kariyer yollarının yalnızca terfi basamaklarından oluşan bir yapı yerine farklı yönlere ilerlemeye imkân tanıyan bir model olarak düşünülmesini önerdi.
Microsoft'ın Chief Economic Opportunity Officer'ı Aneesh Raman (Aneesh Raman), 22 Ekim'de New York'ta düzenlenen WIN Summit etkinliğinde yeni kariyer modelini bir “tırmanma duvarına” benzeterek “Zamanla herkes kendine özgü bir yoldan tırmanacak” dedi. Fortune, bu açıklamayı 2 Kasım'da aktardı.
“Tırmanma duvarı” benzetmesi, yalnızca hiyerarşide yukarı çıkmayı değil, kişinin becerileri, ilgi alanları ve fırsatlara göre farklı yönlere ilerlemesini ifade ediyor. Raman'ın önerisi, çalışanların tek bir terfi sırasına uymak yerine farklı biçimlerde gelişebilmesine dayanıyor.
Raman, çalışanların yapay zekânın işleri nasıl değiştirdiğini ve hangi seçenekleri ortaya çıkardığını anlayabilmesi için “radikal şeffaflığa” ihtiyaç olduğunu söyledi. Kariyer yolları çeşitlense bile çalışanların sonraki adımları ve değerlendirme ölçütlerini bilmesi gerektiğini vurguladı.
Fortune, terfi ve ücret artışı ölçütlerinin netliğini yitirmesinin kadınlar ve işyerinde dışlanmış gruplar için yeni yollar bulmayı zorlaştırabileceği sorusunu gündeme getirdi. TokenPost'un daha önce ele aldığı tartışmalarda da yapay zekânın iş yaptığı kuruluşlarda ücret ve terfi kararlarının sorumluluğunu üstlenecek kişilere ihtiyaç olduğu belirtilmişti.
Raman, alışılmış kariyer rehberliğinin ortadan kalkmasının çalışanları başlangıçta kaygılandırabileceğini söyledi. Bununla birlikte, çalışanların kendilerine uygun biçimde gelişme özgürlüğünün artabileceğini savundu.
Pew Araştırma Merkezi'nin (Pew Research Center) ABD istihdam analizinde, mesleklerin yapay zekâya maruziyet puanındaki her 1 puanlık artışla meslek grubundaki istihdam değişim oranı erkeklerde yüzde 6,3, kadınlarda yüzde 0,2 olarak hesaplandı. Bu oranlar toplam çalışan sayısındaki değişimi değil, yapay zekâya maruziyet puanına göre meslek gruplarındaki cinsiyet bazlı istihdam değişimini gösteriyor.
Lise mezunu veya daha düşük eğitim düzeyindeki grupta aynı ölçüte göre oran erkeklerde yüzde 8,8, kadınlarda ise eksi yüzde 9,5 oldu. Bu sonuç, lise mezunu veya daha düşük eğitim düzeyindeki kadınların toplam istihdamının yüzde 9,5 azaldığı anlamına gelmiyor.
Analizde 2017-2019 dönemi ile Ocak 2023-Haziran 2026 arasındaki ABD istihdam verileri karşılaştırıldı. İstihdamın önemli ölçüde değiştiği 2020-2022 dönemi karşılaştırmaya alınmadı.
Merkez, mesleklerdeki görevleri temel alarak yapay zekânın bu işleri yapabilme veya destekleyebilme derecesini puanladı. İstihdam değişimini incelemek için ABD Çalışma Bakanlığı'nın O*NET verilerini nüfus sayımı verileriyle karşılaştırdı.
Merkez, analiz dönemindeki başka değişimlerin de istihdamı etkilemiş olabileceğini belirtti. Bulgular tek başına yapay zekânın cinsiyetler arasındaki istihdam farkına yol açtığı sonucunu desteklemiyor.
ABD'li yetişkinlerin yapay zekâya yönelik tutumlarını inceleyen ayrı bir ankette, yapay zekânın kendileri üzerinde olumlu etkisi olacağını düşünenlerin oranı erkeklerde yüzde 29, kadınlarda yüzde 17 oldu. Olumsuz etki bekleyenlerin oranı ise erkeklerde yüzde 27, kadınlarda yüzde 33 olarak ölçüldü.
Çalışanlar arasında sohbet botlarını işte kullandığını söyleyenlerin oranı erkeklerde yüzde 40, kadınlarda yüzde 35'ti. Bu anket yapay zekâya ilişkin görüşleri ve kullanım durumunu ölçtü; önceki istihdam analizindeki terfi veya ücret sonuçlarını incelemedi.
Yorum 0