Trajectory, kullanıcı düzeltmelerini yapay zekâ eğitiminde kullanan platformunu tanıttı

Trajectory, gerçek hizmetlerde kullanıcıların yaptığı düzeltme ve değişiklikleri yapay zekâ modellerinin eğitim sonrası iyileştirilmesinde kullanan bir platformu tanıttı. Şirketler platformu kendi ürünlerine bağlayarak kullanıcı etkileşimlerinden gelen sinyalleri model geliştirme sürecine aktarabiliyor.

Crypto Briefing, 3 Haziran’da saat 06.27’de (Kore saati) yayımladığı haberde, Trajectory’nin daha önce az sayıda iş ortağıyla yürüttüğü bu modeli, uygun şirketlerin doğrudan kaydolup kullanabileceği bir hizmete dönüştürdüğünü bildirdi. Platform 2 Haziran’da ABD Doğu Saati’ne göre faaliyete başladı.

Platform, yazılım geliştirme kiti SDK aracılığıyla şirketlerin yapay zekâ hizmetlerine bağlanıyor. Şirketler SDK’yı ürünlerine entegre ederek kullanıcıların hizmeti kullanırken oluşturduğu sinyalleri toplayabiliyor.

Bu sinyaller arasında yapay zekânın ürettiği yanıtlar üzerinde yapılan düzeltmeler ve yeniden istemler de bulunuyor. Kullanıcıların bir sonucu değiştirmesi ya da yeni bir yanıt istemesi, modeli iyileştirmek için kullanılabiliyor.

Eğitim sonrası süreç, bir yapay zekâ modelinin ilk eğitimi tamamlandıktan sonra belirli görevlere veya davranış biçimlerine göre uyarlanmasını ifade ediyor. Trajectory, gerçek ürünlerden gelen kullanıcı sinyallerini bu sürece katmayı hedefliyor.

Şirketin açıklamasına göre eğitim döngüleri haftalık ya da daha kısa aralıklarla çalıştırılabiliyor. Böylece model geliştirme süreci, kullanım kayıtları biriktikçe tekrarlanabiliyor.

Trajectory ayrıca “sürekli değerlendirme” özelliği sunuyor. Bu özellik, insanlar tarafından değerlendirilen örneklerden yola çıkarak kullanıcı tercihlerini tekrarlanabilir puanlama ölçütlerine dönüştürmeyi amaçlıyor.

Şirketin tanıttığı GS1 algoritması, kullanıcı davranışlarını gerçek zamanlı öğrenme sürecinde kullanıyor. Crypto Briefing, algoritmayı kullanıcı tepkilerini modellere yansıtan teknolojilerden biri olarak aktardı.

Verilerin kullanımı ve denetimi de ürün açıklamasında öne çıkıyor. Trajectory, müşteri verilerinin kullanımının SOC 2 standartlarıyla uyumlu olduğunu belirtiyor ve kullanıcı denetimini temel çalışma ilkelerinden biri olarak tanımlıyor.

Gerçek hizmetlerden alınan verilerin eğitimde kullanılması; müşteri verilerinin hangi amaçlarla işleneceği, kullanıcı onayı ve veri yönetişimi konularını gündeme getiriyor. Crypto Briefing, bunları şirketlerin platformu benimserken değerlendirmesi gereken başlıklar arasında gösterdi.

Kullanıcı düzeltmeleri her zaman doğru olmayabileceğinden, hatalı düzeltmelerin veya alışkanlıkların modele yansıması riski bulunuyor. Trajectory, sürekli değerlendirme özelliğini kullanıcı tepkilerinin kalitesini ele almaya yönelik araçlardan biri olarak tanıtıyor.

Trajectory’nin müşteri listesinde Clay, Harvey, Decagon, Mercor ve Rogo yer alıyor. Şirket, Google DeepMind, OpenAI ve Apple geçmişi bulunan araştırmacılar tarafından kuruldu.

Trajectory, Mayıs 2026’da gizlilik döneminden çıkarak faaliyetlerini kamuya açtı. Yeni platformla, daha önce iş ortaklarıyla yürüttüğü eğitim sonrası model geliştirme hizmetini dış şirketlerin doğrudan kullanabileceği şekilde sunmaya başladı.

Şirket, tohum yatırım turunda 15 milyon dolar (yaklaşık 20 milyar won) topladı ve o sırada 115 milyon dolar (yaklaşık 153,3 milyar won) değerleme aldı. Bu değerleme, toplanan toplam yatırım tutarından ayrı bir ölçüt.

Sonraki turlar da dahil toplam yatırım miktarının yaklaşık 60-65 milyon dolar (yaklaşık 80-86,6 milyar won) olduğu bildirildi. Sequoia’nın liderlik ettiği bir yatırım turunda şirketin değerlemesi 300 milyon dolar (yaklaşık 400 milyar won) olarak belirlendi.